Google открывает инструментарий Tensor2Tensor
23.06.201711:2223.06.2017 11:22:43
Уже в течение почти целого года Google продвигает свой инструментарий TensorFlow к качестве средства использования механизмов искусственного интеллекта (ИИ) и глубинного обучения , последовательно переводы в статус Open Source те или иные его компоненты. Однако практическое применение модели TensorFlow – дело непростое само по себе, если эти средства применять недостаточно умело, что эффект может быть совсем не впечатляющим или даже негативным. Например, созданное ИИ-приложение будет очень громоздким или медленно работающим. Проблема тут во многом заключается в том, что фактически для решения каждой конкретной задачи нужно строить собственную нейронной сеть.
[spoiler]
Для решения этой задачи Google предлагает методы мультимодельной архитектуры, которые позволяют использовать одни и те же базовые модели для разных предметных областей. Именно эта идея лежит в основе ее проекта Tensor2Tensor (T2T), о переводе в открытый режим которого, компания сообщила на днях, данное ПО уже сейчас доступно на Github. T2T представляет собой библиотеку, написанную на языке Python. Ее ключевая идея – сократить трудозатраты на конфигурирование моделей TensorFlow путем использования и настройки готовых алгоритмов и шаблонов для решения различных предметных задач.
Отметим, что сегодня основной схемой реализации ИИ-инструментов является именно модель Open Source. Имеено таким путем идут Microsoft, Facebook и многие другие разработчики ИИ-платформ.
23.06.201711:2223.06.2017 11:22:43