Работа с данными — одна из самых перспективных сфер науки, технологий и бизнеса, которая к тому же активно развивается. Сайт вакансий Indeed опубликовал информацию о наиболее перспективных специальностях в этой области, сообщает портал Information Age.
В последние годы наука о данных стала чрезвычайно популярной профессиональной областью. Сегодня, как никогда ранее, компании осознают ценность информации о своих клиентах, и им нужны профессионалы, способные превратить большой объем данных в полезную информацию, которая принесет пользу бизнесу.
Специалисты в области науки о данных отвечают за сбор и анализ данных организации для принятия обоснованных решений. Они работают со многими отделами, начиная от ИТ и заканчивая HR и дирекцией. Так какие же роли предлагаются в этой интересной сфере? Ниже приводится список самых горячих вакансий в области науки о данных, и что о них нужно знать.
Менеджер баз данных
Согласно данным Indeed, менеджер баз данных (database manager) занимается «обслуживанием баз данных организации, включая диагностику и устранение проблем, упорядочивание информации и составление отчетов». Они также помогают определить подходящие аппаратные и программные системы для нужд компании.
Аналитик данных
Аналитики данных (data analysts) собирают и анализируют большие объемы данных для компаний и дают рекомендации на основе своих выводов. Они могут работать в различных отраслях, включая здравоохранение, ИТ, профессиональный спорт и финансы, чтобы улучшить процессы, снизить затраты, выявить тенденции и повысить эффективность.
Специалист по моделированию данных
Специалисты по моделированию данных (data modellers) — это системные аналитики, которые разрабатывают компьютерные базы данных, преобразующие сложные бизнес-данные в пригодные для использования в компьютерных системах. Они работают с архитекторами данных (data architects) над созданием баз данных, отвечающих потребностям организации, используя концептуальные, логические и физические модели данных.
Инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (machine learning engineer) — это ИТ-специалист, который занимается исследованием, созданием и проектированием самозапускающихся систем ИИ для автоматизации прогностических моделей. Он разрабатывает и создает алгоритмы ИИ, способные обучаться и делать прогнозы.
