Платформа для пакетной обработки больших данных Apache Hadoop достигла больших успехов за последние три года в силу двух ключевых причин: интернет-компании еще больше увеличили масштабы своей деятельности, а в традиционном рыночном сегменте произошел сдвиг от внедрения пилотных проектов к большим промышленным системам. Прогресс в базовых информационных технологиях, таких как сетевые технологии, системы хранения данных и средства интеграции, привел к тому, что платформа Hadoop стала наиболее пригодным средством для решения соответствующих задач на крупных предприятиях. Прогнозируя развитие событий на 2013 г., ряд ИТ-экспертов полагают, что платформа Hadoop будет надежно удерживать свою доминирующую роль в сфере больших данных, одновременно наращивая свои возможности. Отличительными особенностями платформы являются постоянный рост количества программных интерфейсов (API) для аналитической обработки данных (включая механизм MapReduce, языки запросов и средства доступа к базам данных) и расширяющаяся экосистема продуктов на базе Hadoop, предоставляющих разнообразные сервисы.

Данное слайдшоу основано на информации, предоставленной главой и сооснователем компании MapR Technologies Джоном Шредером. В нем выделяются десять основных причин, по которым технология больших данных будет продолжать развиваться, а платформа Hadoop будет продолжать играть в этом главенствующую роль.

Версия для печати (без изображений)