Предприятия сталкиваются с реальностью, которую несут с собой большие, поступающие в быстром темпе и меняющиеся по форме и содержанию данные. Если раньше ИТ-отделы управляли небольшим числом систем, то теперь имеют дело с сотнями систем и петабайтами данных. В интеллектуально развитых компаниях знают, что управление большими объемами структурированных и неструктурированных данных, вместе составляющих большие данные, имеет чрезвычайную важность для современных бизнес-операций и более комплексного бизнес-анализа. Проблема состоит в том, что реляционные базы данных — доминирующая технология хранения и управления данными — не приспособлены для работы с большими данными. Фактически реляционные базы данных сохраняют тот облик, который они имели более 30 лет назад, когда они впервые появились. Организации, сфокусированные на больших данных, больше не могут полагаться на однотипную реляционную модель; они должны обратить свой взор на новые базы данных, более подходящие для современных рабочих нагрузок. «Когда разрабатывались первые реляционные базы данных, данные представлялись компактными, лаконичными, структурированными и статичными, и это определяло единственный способ их хранения, — пояснил порталу eWeek Мэтт Аллен, старший управляющий продуктовыми решениями компании MarkLogic, специализирующейся на СУБД класса NoSQL. — Сегодняшние данные представляют собой все что угодно, только не это». Далее поясняется, почему реляционные базы данных не годятся для обработки больших данных.

Версия для печати (без изображений)