[spoiler]Сегодня робототехника массово используется в тяжелой и автомобильной промышленности, но в последние годы профильные наработки активно распространяются и на другие сферы: про электронику вы сами знаете, вот уже и крупнейший продуктовый американский дистрибьютор C & S Wholesale Grocers закупает умные машины, ожидается нашествие роботов и на фермерские угодья. Отдача от промышленной роботизации сравнивается с эффектом внедрения малой механизации в сельском хозяйстве -- за последние сто лет число работников, занятых на плантациях, снизилось в США с 40% до 2%.
Понятно, что при этом будут востребованы спецы-техники по ремонту и обслуживанию роботов, но их число будет несравнимо с числом людей средней квалификации, которые работу потеряют.
И это еще цветочки. Пока промышленные роботы не слишком разумны, однако бум исследований в сфере искусственного интеллекта приведет к появлению достаточно "умных" (способных рационально рассуждать) и социально адаптированных устройств (и что немаловажно, весьма дешевых и легко конструируемых), которые быстро ворвутся в сферы массового обслуживания, заменяя продавцов и официантов, грузчиков и водителей, охранников и мелких менеджеров.
Вот например уже далеко не первые ласточки:
- Double -- "айпад" на двух колесах (посмотрите на сайте видео), полноценная реализация динамического видеоприсутствия, мечта любого менеджера -- как круглосуточно присутствовать на работе, во всех комнатах одновременно, при этом можно "подойти" к любому сотруднику, заглянув на его рабочее место, и визуально пообщаться с ним. Будет несомненно востребован офисами, музеями, магазинами, институтами.
- машина без водителя, созданная Stanford's Dynamic Design Lab и Volkswagen Electronics Research Lab, уверенно разгоняется и держит трассу уже на 180 км/ч, видео:
- фирма Vicarious получила 15 млн долл от фонда Good Ventures, организованного одним из основателей Фейсбука. Она создает самообучающийся софт на базе механизмов человеческого мозга, который уже понимает структуру фотографий и видео "как человек". В системе реализована новая технология рекурсивной кортикальной сети, которая расширила математическую модель неокортекса, базировавшуюся на концепции иерархической временной памяти, плохо масштабировавшейся на сложности объектов реального мира;
- Национальный научный фонд США выделил 10 млн долл лаборатории социальной робототехники при Yale University на создание роботов с социальными навыками. Одна из наработок -- робот Nico с элементами человеческого самосознания. Он изучает собственный "организм", схемы взаимодействия между собственными частями, способен распознать собственное отражение в зеркале и, рассматривая его, понимать, где "я" и где другие объекты. Этот так называемый Mirror test из живых существ проходят только люди, дельфины, высшие обезьяны, слоны и сороки.