Так вот, по мнению Сергея Меднова, на сегодня практических результатов
в плане извлечения реальной пользы из больших данных пока нет,
а первыми, у кого они появятся, скорее всего станут операторы мобильной связи
или инновационные компании вроде Google,
потому что, по его мнению, именно такие компании на сегодня
обладают поистине огромными данными, которые способны
принести дополнительную пользу бизнесу.
Возможно, г-н Меднов был не слишком готов отвечать на глобальные вопросы вроде больших данных,
облачных сервисов или виртуализации - тем, сидящих в голове нашего брата журналиста на уровне подсознания.
Все-таки основной темой пресс-конференции было его переход на новую работу в Банке Москвы.
Возможно также, что нужно было уточнить для начала, что понимает под большими данными
задающий вопрос и отвечающий - тут тоже, как мы знаем, встречаются разночтения.
И тем не менее - было высказано такое вот экспертное мнение, вполне отвечающее
скепсису тех, кто считает, что значение для современного бизнеса больших данных,
а значит, во многом и - бизнес-аналитики, сильно преувеличивается вендорами и их маркетологами...
"В условиях ограниченности финансовых и временных ресурсов правильное решение задач прогнозирования и оптимизации дает банкам огромные конкурентные преимущества. Здесь требуются уже не просто BI-системы, а продвинутая бизнес-аналитика (advanced analytics)...
Банки переходят от анализа транзакций/операций к анализу событий. Например, банк интересует не только факт совершения клиентом операции в интернет-банке (оформление заявки на получение кредита, безналичный платеж и т.п.), но и то, как клиент действовал перед этим: какие разделы сайта посещал, какие суммы и цифры подставлял в кредитном калькуляторе и т.п. Это помогает оптимизировать систему обслуживания клиента и позволяет лучше его понять – сделать выводы о его предпочтениях, а в некоторых случаях даже заподозрить в мошенничестве...
Другая группа задач связана с управлением рисками и направлена на предотвращение угроз и минимизацию потерь. Риски в банковском секторе многообразны: риски невозврата кредита, мошенничества, связанные с ликвидностью, рыночные, валютные, операционные, репутационные и т.д. Системы бизнес-аналитики помогают просчитывать уровень как каждого вида рисков по отдельности при соответствующем функционале выбранного банком решения, так и общий уровень риска в банке...
http://www.cnews.ru/reviews/free/banks2012/articles/articles13.shtml
Наши банки судя по всему пока "развиваются" дедовскими способами.
мне в этом плане нравится Греф - встать во главе самого архаичного и неповоротливого из банков и превратить его чуть ли не в мечту клиента с улицы, в том числе на базе ИТ.