[spoiler]Технологии таких прогнозов общеизвестны:
- количественные оценки в сферах, где можно набрать хорошо измеряемые факты (например, несложно посчитать вероятность попадания астероида в Землю);
- «дорожные знаки» в будущее: в ходе обсуждений специалистов вырабатывается несколько сценариев дальнейшего развития (этот подход, судя по СМИ, особо любим в России -- возможно, потому, что у «экспертов» есть возможность лишний раз пропиариться, понадувать щёки и безответственно поболтать ни о чём);
- усреднённые оценки -- агрегирование большого числа оценок из разных источников с принципиальным отказом от прогнозов конкретных экспертов или организаций; что интересно, этот метод стабильно показывает весьма достоверные результаты.
Про эти подходы подробнее тут:
http://www.foreignpolicy.com/articles/2012/09/06/trending_upward
Применительно к AI уровня человека (AIHL), опросы специалистов проводятся весьма регулярно.
В 2005-м участники трёх конференций по «Nano-Bio-Info-Cogno» в среднем высказывались за 2085 г.
В 2011-м были опрошены 35 участников академической конференции по AI, и их оценки таковы: на 2028-й вероятность появления AIHL - 10%, 2050 - 50%, 2150 - 90%.
Свежее мнение 33 экспертов (май 2013-го) уже заметно оптимистичнее: 2025 - 10%, 2035 - 50%, 2070 - 90%.
Можно продифференцировать
эту динамику мнений, тогда уже лет через пять оценка в 90% придётся на ближайшие пару десятилетий! Не забудем ещё, что впечатляющий рост показывает и производительность математических алгоритмов - на тысячекратное ускорение мощности процессора приходятся десятки тысяч ускорений программных вычислительных систем.Однако, увы-увы, но больше всего этой темой интересуются, вкладывая немалые средства, силовые ведомства («Искусственный интеллект трудится на спецслужбы» -- 90% вакансий для специалистов по искусственному интеллекту размещаются военными, силовыми структурами и закрытыми государственными лабораториями).
Так, схожей с National Intelligence Council деятельностью, только в краткосрочной перспективе, делая акцент не на стратегии, а на тактике, активно занимается агентство передовых исследований в сфере разведки США IARPA (аналог военного DARPA), причём с достаточно выраженным акцентом на AIHL.
«21 из 29 реализовавшихся в 2012 г. программ IARPA были посвящены разработке искусственных когнитивных систем и их компонентов (остальные 8 программ IARPA направлены на создание квантовых компьютеров, БПЛА и методов криптозащиты)».http://www.neuroscience.ru/archive/index.php/t-5298.html
Без шума и пыли IARPA уверенно двигает в нужном направлении. Вот например очередной проект мая 2013-го: Strengthening Human Adaptive Reasoning and Problem-Solving (SHARP) - поиск технологий, которые помогут преодолеть ограничения мозга на рациональные рассуждения в условиях поступления противоречивой информации в стрессовых и краткосрочных условиях. Доказано, что способности к индуктивному и дедуктивному рассуждениям хорошо совершенствуются даже у людей, которые много лет занимаются интеллектуальной деятельностью! Однако наличествует методологическое, да и прикладное, отставание в сфере программной поддержки такой деятельности.
Широта интересов IARPA вообще впечатляет:
- создание систем, которые смогут гарантированно выполнять достоверные вычисления, даже если их компоненты будут ненадёжны или скомпрометированы;
- числовые методы для компьютерных архитектур, отличающихся от тьюринговых;
- использование квантовых вычислений для решения сложных задач, недоступных классическим суперкомпьютерам;
- понимание принципов человеческих рассуждений, лингвистика, принципы распространения идей и концепций в различных социальных группах;
- методы извлечения из документов нетекстовых знаний;
- автоматизация машинного обучения;
- системы распознавания речи, не использующие предопределённые описания естественных языков;
- инструменты (компиляторы, языки программирования) для реализации специфических нагрузочных вычислений (шифрование) с низкими накладными расходами;
- новые энергоёмкие технологии вычислений -- с учётом исчерпания потенциала кремниевых микросхем.
