[spoiler]Десятки миллионов долларов сегодня ежемесячно инвестируются в Большие данные. Вот свежие августовские вести.
Tableau за первый квартал повысила доходность от своей системы облачной аналитики и визуализации Больших данных на 71% -- до 49 млн. долл. Она оказалась столь удачной, что SAP официально предлагает её своим HANA-пользователям взамен собственных аналитических клиентов!
Непонятно только, почему эту фирму SAP ещё не купила
CloudPhysics привлекла в раунде B инвестиций на 10 млн долл. Она выпускает платформу управления загрузкой VMware-инсталляциями приватных облаков, которая предоставляет пользователям подробную аналитику. Правда, этой компании явно пора задумываться о раунде C: ежесуточно их серверы обрабатывают 80 млрд. записей о работе, настройках, сбоях и иных событиях, всего же таковых накоплено десятки триллионов. Путём изучения такой огромной базы удаётся, в частности, достаточно успешно прогнозировать потенциальные проблемы эксплуатируемой виртуальной среды.
Nimbus Data Systems представила флеш-массивы Gemini F400 and F600, которые в 2-5 раз быстрее продающихся на рынке. Позиционируются для использования в OLTP-системах и Hadoop.
Откуда сегодня генерятся Большие данные, требующие особо быстрой обработки? Реальный спрос довольно прозаичен: из коммерческих задач тотального контроля за повседневностью.
Фирма Renew устанавливает в Лондоне подключённые к интернету урны, которые станут шпионить за прохожими: едва в зоне их активности появится смартфон, через вайфай фиксируется его mac-адрес, после чего он пробивается по базе рекламодателей, дабы они могли увязать этот адрес, ранее полученный, например, через куки (когда человек зашёл с мобильного телефона на некий сайт, участвующий в рекламной кампании в рамках данной системы -- вот например соответствующая технология http://javascript.ru/unsorted/id#poluchenie-mac-i-ip), с траекторией физического движения владельца этого телефона. Например, если человек часто посещает сайт с ресторанным сервисом, и постоянно проходит невдалеке от конкретной кафешки, ему будет показана реклама именно этого заведения.
Обеспокоенное подобными трендами бесконтрольного сбора информации о всех и каждом, военное агентство передовых исследований США DARPA нанимает на работу специалистов по Big Data, призванных изучить новые киберугрозы, которые обязательно появятся в связи с развитием технологий Больших данных.
To measure the national security impact of public data and to defend against the malicious use of public data against national interests...
А особо военных волнует, может ли небольшая частная группировка ИТ-экспертов причинить реальный вред национальной безопасности США, используя только официально открытые данные, без применения любых нарушающих закон хакерских инструментов и технологий? Точнее, что может, это уже не вызывает сомнений, вопрос, как этому противодействовать. Один из вариантов - научиться анонимизировать-деанонимизировать источники поставки и генерации Больших данных, дабы саму информацию можно было связять с ее контекстом только через защищенные механизмы.
Волнуются же военные о продуманной целенаправленной раскопке в стремительно растущих общедоступных массивах государственной информации скрытых взаимосвязей -- например, вполне можно определить тренды развития определённых военных технологий и даже их характеристики по косвенной специфике деятельности компаний ВПК.