Внушительная линейка движков баз данных представлена компанией Pivotal в виде решения Pivotal Big Data Suite. В него вошли Hadoop-дистрибутив Pivotal HD, реляционное MPP-хранилище Greenplum Database, HAWQ (SQL-надстройка над Hadoop), распределенная транзакционная СУБД-в-памяти GemFire, ее версия для Hadoop с поддержкой Java — GemFire XD, и NewSQL-СУБД-в-памяти SQLFire. Пользователям доступна платная подписка на эти продукты на два или три года из расчета на ядро процессора — такой подход объясняется заботой о бизнес-целях клиентов. Однако причина подобной ценовой политики может заключаться и в попытке продвинуть на рынок набор весьма разрозненных и не слишком тесно интегрированных продуктов. С другой стороны, соревноваться сегодня с лидерами Hadoop-рынка, от Cloudera до IBM, можно, скорее всего, только обходными путями. Например, в корпоративных нишах выигрышным вполне может оказаться акцент на параллельных MPP-технологиях и скоростной обработке данных в ОЗУ.

Версия для печати