NVIDIA представила новую версию платформы параллельных вычислений и модели программирования NVIDIA CUDA.

Платформа CUDA 6 максимально упрощает параллельное программирование, позволяя разработчикам значительно сократить время и усилия на создание научных, инженерных, корпоративных и других приложений с помощью графических процессоров.

Платформа обеспечивает новые возможности, позволяющие разработчикам мгновенно ускорять приложения до 8 раз путем замены существующих библиотек на базе CPU. Ключевые возможности CUDA 6:

  • унифицированная память. Упрощает программирование, обеспечивая приложениям доступ к памяти CPU и GPU без необходимости вручную копировать данные с одной памяти в другую, а также упрощает добавление поддержки GPU-ускорения в широком спектре языков программирования;
  • интегрируемые библиотеки. Автоматически ускоряют вычисления BLAS и FFTW в приложениях до 8 раз путем простой замены существующих библиотек CPU на GPU-ускоряемые эквиваленты;
  • многопроцессорное масштабирование. Измененные GPU-библиотеки BLAS и FFT автоматически масштабируют производительность системы при добавлении до 8 GPU, обеспечивая скорость вычислений двойной точности более 9 терафлопс, а также поддерживают еще большие нагрузки (до 512 Гб). Многопроцессорное масштабирование также можно использовать с новой библиотекой BLAS.

«Благодаря автоматическому управлению данными унифицированная память позволяет нам быстрее моделировать ядра, работающие на GPU, и упрощает код, сокращая время разработки до 50%, — отметил Роб Хоикстра (Rob Hoekstra), директор отделения по масштабируемым алгоритмам при Sandia National Laboratories. — Новые возможности будут очень кстати при выборе модели программирования в будущем и портировании более сложных и громоздких кодов на графические процессоры».

«Наши технологии помогли крупных студиям, разработчикам игр и дизайнерам в создании визуально привлекательных 3D-анимаций и эффектов, — сказал Поль Дойль (Paul Doyle), генеральный директор Fabric Engine. — Наши заказчики давно просили добавить в приложения ускорение на GPU, но управление памятью являлось узким местом при работе со сложными проектами. Унифицированная память автоматизирует процесс, направляя компилятор Fabric на графические процессоры NVIDIA, и ускоряет работу приложений наших клиентов до 10 раз».

Помимо вышеперечисленных возможностей платформа CUDA 6 включает полный набор инструментов программирования, GPU-ускоренные математические библиотеки, документы и инструкции по программированию.

Шестая версия Toolkit CUDA будет представлена в начале 2014 года. Разработчики, зарегистрированные в программе CUDA-GPU Computing, будут извещены о ее доступности.

Пресс-релиз

Версия для печати