Эксперты ожидают, что к 2021 г. мировые расходы на Интернет вещей (IoT) достигнут 1,4 трлн. долл., а число подключенных устройств — 20,4 млрд. штук. Эти устройства будут задействованы для управления энергетическими системами, промышленными роботами, их будут применять для отслеживания активов, мониторинга медицинского оборудования и состояния пациентов, не говоря уже о массе потребительских приложений для дома. Учитывая объем данных, который будут порождать мириады IoT-устройств, предприятиям потребуются качественные средства сбора, обработки и анализа информации для последующего принятия бизнес-решений на ее основе.

Эксперты консалтинговой компании Deloitte провели исследование, которое поможет организациям сориентироваться, в каких направлениях происходит развитие Интернета вещей. Всего было выделено пять направлений.

Первым из них эксперты назвали безопасность. За последние два года поставщики вывели на рынок многочисленные решения, предназначенные для защиты IoT-устройств от атак как на аппаратном, так и на сетевом уровнях. Производители микропроцессоров представили чипы со встроенными функциями безопасности, а поставщики решений в сфере кибербезопасности создали продукты для IoT-сетей, в частности, с использованием машинного обучения для распознавания активности и выявления аномального поведения IoT-девайсов.

Следующее направление — это платформы. Разработка и развертывание IoT-решений будет упрощаться при помощи ПО, которое будет служить связующим звеном между оборудованием, сетями и IoT-приложениями. В дополнение к горизонтально ориентированным платформам, предназначенным для внедрения различных приложений, на рынке появятся новые вертикальные IoT-решения с предустановленными датчиками, инструментами аналитики и другими компонентами. В отчете говорится, что ведущие поставщики IoT-платформ работают над расширением и укреплением своих партнерских экосистемы, что позволяет им устанавливать в свои решения ПО, датчики, RFID-метки разных производителей.

Третий вектор развития — беспроводная технология передачи небольших по объему данных на дальние расстояния LPWAN (low-power wide-area network). В докладе Deloitte отмечается, что сети LPWAN набирают популярность во всем мире. Их преимущества заключаются в том, что они позволяют подключать к единой сети маломощные IoT-устройства, которые потребляют небольшой объем электроэнергии.

Сети LPWAN используются для передачи малого объема данных (зачастую до 1 Мб в месяц) от устройств, способных годами работать от одного AA-аккумулятора, на большие расстояния. Тем самым стоимость обслуживания такого оборудования сводится к минимуму. Применение LPWAN позволяет упростить процесс централизованного сбора информации с электросчетчиков, датчиков контроля за влажностью и температурой почв, носимых устройств, систем «умного» города и т. д.

Четвертым направлением развития стал искусственный интеллект. Машинное обучение, компьютерное зрение — те инструменты, которые все чаще используются для анализа потоков генерируемых IoT данных и автоматизации операционной деятельности. Большинство крупных поставщиков IoT-платформ дополнили свои решения ИИ для оптимизации производственных процессов, предикативного техобслуживания, динамической маршрутизации, планирования и безопасности.

Пятым направлением эксперты обозначили программные продукты периферийной аналитики. На них возлагаются задачи обработки, фильтрации и анализа данных как можно ближе к их источнику, поскольку это позволяет действовать удаленно вместо того, чтобы пересылать эти данные в ЦОДы или облака для фильтрации и анализа. Удаленная обработка данных позволит в режиме реального времени отправлять оповещения и информацию, которая поможет улучшить эксплуатационные характеристики, производительность и безопасность промышленных, корпоративных и интеллектуальных городских систем.

Версия для печати