Edge Сomputing — одна из наиболее перспективных технологий, которая способна потягаться даже с облаком. Старший директор по архитектуре решений F5 Networks в регионе EMEA Барт Салаец рассуждает на портале Information Age о том, как периферийные вычисления повлияют на поставщиков услуг и для каких случаев применения они годятся.

Сегодняшние централизованные архитектуры облачных вычислений предоставляют пользователям беспрецедентную скорость, масштаб и гибкость. Облачные сервисы настолько адаптируемые и эластичные, что сложно найти сценарии работы, с которыми бы они не могли справиться. Несмотря на это, применение облака для Интернета вещей (IoT) с поддержкой 5G является малоэффективным и экономически нецелесообразным. Это связано с тем, что для работы подключенных девайсов требуются сверхнизкие задержки и экстремально быстрая пропускная способность. И это то поле деятельности, где не обойтись без Edge Сomputing — технологии, которая изменит правила игры для сервис-провайдеров.

Особенность технологии заключается в том, что вместо передачи данных для анализа в облако или центральное хранилище информации, их обработка происходит на «краю» сети, что позволяет уменьшить задержку, увеличить пропускную способность и обеспечить значительно более быстрое время отклика. Edge Сomputing в руках сервис-провайдеров — мощное оружие, которое наделяет их уникальной возможностью встряхнуть целые отрасли (включая свою), предлагая при помощи распределенных архитектур новаторские и прибыльные услуги.

В отличие от облаков, компоненты которого работают в рамках единой платформы, компоненты периферийных вычислений разнесены по разным платформах. Для достижения конкретной цели или задачи эти компоненты взаимодействуют по коммуникационной сети. Например, Edge Сomputing предоставляет возможности разветвления отдельных сетевых функций, таких как облачная сеть радиодоступа (C-RAN) для 5G или хостинг связанных с IoT приложений. Благодаря своей распределенной природе, периферийные вычисления позволяют поставщикам услуг предлагать новые решения и услуги, которые одновременно увеличивают потоки доходов и снижают транспортные расходы сети.

Технология Edge Сomputing оптимальна для приложений, которые требуют сверхнизкой задержки (например, автомобили с автоматическим управлением) или высокой пропускной способности (например, видеонаблюдение).

Используя периферийные вычисления, поставщики могут выводить свои услуги на рынок в версиях IaaS или PaaS в зависимости от того, какая из них в определенный момент времени предлагает наибольшую ценность в цепочке создания стоимости. Услуги такого рода не могут предлагаться через традиционное публичное облако. Несмотря на то, что Edge Сomputing находится на начальном этапе развития, можно с уверенностью сказать, что в ближайшие годы появится множество вариантов развертывания подключенных устройств. Разработчики приложений дополненной/виртуальной реальности и мобильных игр уже вовсю пользуются преимуществами периферийных вычислений, в том числе сверхбыстрой реакцией сети.

Периферийные вычисления также позволяют обеспечить монетизацию виртуальных сетей доставки контента (vCDN). Благодаря им контент-провайдеры могут разгрузить свои центральные серверы, а поставщики услуг сэкономить на транспортных расходах, тогда как клиенты получат быстрый и бесшовный пользовательский опыт. В итоге все участники экосистемы получают выгоду.

Еще один привлекательный сценарий применения Edge Сomputing подойдет для провайдеров услуг, которые занимаются развертыванием базовых станций в корпоративных кампусах для предоставления частных подключений и услуг 5G, таким образом избавляя от потребности в традиционных локальных сетях (LAN) и Wi-Fi.

Как поставщики услуг могут воспользоваться выгодами Edge Сomputing

Так как же сервис-провайдерам выбрать среди зарождающегося множества вариантов наиболее привлекательные и превратить их в безопасные, жизнеспособные и прибыльные инструменты? Без сомнения, им потребуются интеллектуальные сетевые функции, функции управления трафиком, контроллеры доставки приложений (ADC), а также службы безопасности, которые будут работать в местах установки вычислительных станций. Стоит отметить, что ADC и службы безопасности традиционно поставлялись в виде целевой инфраструктуры с аппаратным ускорением для обеспечения высокой масштабируемости и пропускной способности.

Несмотря на то, что большинство периферийных архитектур будет строиться на основе готовых к использованию COTS-серверов (commercial off-the-shelf), найдется место и для варианта Edge Сomputing, который сможет обеспечить высокопроизводительные вычисления. Этому требованию отвечают последние инновации, такие как технология Intel Quick Assist. Это комбинированное аппаратно-программное решение может пригодиться провайдерам услуг для решения следующих задач в COTS-платформах:

  • шифрование потоков данных (симметричное шифрование и аутентификация, операции с шифром);
  • криптография с открытым ключом (асимметричное шифрование, цифровые подписи, обмен ключами);
  • сжатие данных без потерь «на лету» и статических объектов.

Периферийные вычисления предусматривают распределенный подход к надежной защите приложений на базовом уровне, обеспечить которую поможет брандмауэр веб-приложений (WAF). Однако следует иметь в виду, что традиционных средств контроля безопасности, таких как брандмауэры, недостаточно. В этом плане хорошо подходят современные решения Advanced WAF (AWAF), которые предназначены для динамической защиты приложений с помощью функций защиты от ботов и предотвращения кражи учетных данных. Также AWAF за счет комбинации машинного обучения и поведенческого анализа позволяют расширить обнаружение и исправление последствий DDoS-атак на уровне приложений.

Чтобы подключить Edge Сomputing, требуется обеспечить возможность предоставления нативных облачных сервисов для приложений на базе микросервисов, а также функции шлюза API для безопасного соединения с третьими сторонами, которые обладают доступом к платформе периферийных вычислений.

Несмотря на то, что распространение этой технологии и ее влияние пока что относительно малозаметное, в последние пару лет в регионе EMEA наблюдается растущая динамика, особенно в автомобильном и производственном секторах. В скором времени предприятиям, которые обладают парком подключенных устройств и ощущают потребность в быстрой обработке данных, потребуется передовая вычислительная стратегия, не говоря уже о технологии, которая заставит ее работать.