Данные становятся все более ценным ресурсом, поэтому неудивительно, что предприятия ищут инструменты для их обработки и управления ими. Портал Techopedia приводит пять советов, которые помогут сориентироваться в мире данных и выбрать оптимальные аналитические инструменты.
По некоторым подсчетам, за день в мире генерируется 2,5 квинтиллиона байтов данных. Это ошеломительно большие объемы данных. В этом виртуальном облаке чисел и связей теряются даже небольшие компании, не говоря уже о гигантах. В прошлом сложные программные решения для бизнес-аналитики (business intelligence, BI) в основном применяли крайне зависимые от них крупнейшие компании, но сегодня становится все проще подобрать решения, которые соответствуют конкретным потребностям и бюджету организациям практически любых размеров. Ниже приводится пять советов, которые помогут компании наладить работу с данными.
1. Централизуйте свои данные
Поскольку данные становятся все более важными для повышения продуктивности организации, крайне важно обеспечить, чтобы все источники данных передавали информацию на единый узел. Каждый набор данных имеет свои собственные структуры, источники, виды применения и степень значения. Чтобы раскрыть истинную ценность данных и получить выгоды, предприятию следует открыть доступ к ним по всему периметру организации. Очевидно, что польза от тщательно собранных маркетинговых данных значительно снижается, если их нельзя сопоставлять и анализировать вместе с данными о продажах, и наоборот. Это именно та причина, почему консолидация данных в компании имеет ключевое значение.
Свободная циркуляция информации позволяет членам различных команд сотрудничать в ходе реализации проектов. Централизованный набор данных обеспечивает более связную командную работу, тогда как одиночные наборы могут трактоваться отдельными членами команды по-разному, что приводит к конфликтным ситуациям и негативно сказывается на реализации проектов. Централизация также повышает безопасность данных. Сокращая число лиц, принимающих решения, и количество протоколов передачи данных, организация уменьшает потенциальное число ошибок и утечек данных.
2. Автоматизируйте процессы для повышения эффективности
Корпоративный мир продолжает осваивать инструменты автоматизации. Кажется, первоначальные страхи о том, что они станут причиной сокращения рабочих мест, развеялись. Более того, разбирающиеся в данных компании уже поняли, что автоматизация процессов может значительно сократить количество утомительных и трудоемких задач, которые требуется выполнить команде.
Рынок продолжает наполняться инструментами, которые позволяют извлекать из данных максимум смысла или идей в автоматическом режиме. Помимо бизнес-данных, журналов с цифровых устройств они также могут предоставлять важные сведения.
Большинство пользовательских устройств и приложений собирают журналы событий и транзакций. Эти данные могут быть полезны для выявления причин проблем и инцидентов, но процедура проверки этих журналов в ручном режиме — сложный процесс, который отнимает массу времени, поэтому его лучше автоматизировать.
3. Обучите персонал эффективному использованию инструментов управления данными
Инструменты BI становятся более удобными и простыми даже для тех, кто не обладает знаниями в области статистики или не умеет создавать запросы. Несмотря на это, инвестиции в обучение сотрудников пониманию фундаментальных принципов работы с данными имеют первостепенное значение: не вызывает никаких сомнений, что в будущем понимание и работа с данными станут более важными. Учебные семинары, тренинги с привлечением специалиста по анализу данных разрушат барьеры, которые препятствуют работе с данными, научат коллектив тонкостям работы с ними.
4. Применяйте инструменты визуализации данных
Визуализация данных — это лучший способ произвести впечатление на своих коллег и клиентов, которые относятся к ним с пренебрежением. Самая приятная часть работы аналитиков — видеть, как их тяжелая работа материализуется в виде простой для восприятия и визуально привлекательной графики. Современные BI-инструменты призваны максимально облегчить сотрудникам организации действия по визуализации данных. Качественный BI-инструмент должен обладать упрощенным и интуитивно понятным программным интерфейсом, чтобы пользователь не растерялся в изобилии настроек.
5. Поощряйте сотрудничество между командами
После обучения сотрудников работе с выбранными компанией BI-инструментами они смогут работать вместе для анализа и интерпретации собранных данных. Нужно заметить, что наиболее качественные инструменты анализа обладают встроенным функционалом для совместной работы. Облегчить задачу поможет выбор простой системы управления данными, которая откроет сотрудникам доступ к различным наборам данных из разных мест. Такие коллаборативные BI-системы предназначены для командной работы, позволяя пользователям объединять источники данных. Участники команды могут легко обмениваться доступом и информацией, включая файлы Excel, данные Google Analytics, CRM и др.
Выводы
Отказ от устаревшей схемы обмена данными может потребовать от компании решительных действий, связанных с применением новых, незнакомых процессов, которые затронут персонал и руководителей. Положительный момент заключается в том, что BI очень быстро доказывает свою значимость — визуализация данных по-новому раскрывает их смысл, но важно, чтобы они «работали на идею», иначе данные превратятся в красивую картину, которая так и останется пылится в шкафу.
