Поспешное внедрение нескольких инструментов искусственного интеллекта без координации создает технический долг для будущих руководителей. Именно оркестрация, а не скорость, определяет рентабельность инвестиций и долгосрочное влияние на бизнес, пишет на портале InformationWeek Джейсон Келли, управляющий партнер, Core Business Applications, IBM Consulting.

Представьте, что в 2035 г. вы пришли в ведущую компанию на рынке в качестве нового члена высшего руководства. На бумаге все выглядит идеально. Ваш предшественник, похоже, успешно прошел через революцию в области ИИ, и компания процветает. Но когда вы углубляетесь в ситуацию, вы обнаруживаете хаос. В компании существует 25 инициатив в области ИИ в 15 сферах, работающих на основе сомнительных данных, устаревших систем десятилетней давности и множества конфигураций облачных систем, между которыми нет никакой координации.

Это наследие проявляется в виде долга в областях платформ, технологий, систем и данных. И этот долг сегодня накапливается в компаниях.

Во всех отраслях мы видим тревожные признаки. Компании спешат внедрять генеративный ИИ на нескольких платформах, моделях и в облачных средах, не задумываясь о том, как они будут взаимодействовать.

Один руководитель высшего звена прочувствовал это на собственном горьком опыте. Использование нескольких платформ и агентов ИИ выглядело многообещающим в теории, но на практике данные о клиентах не соответствовали рекомендациям, предложения по продуктам не были согласованы с запасами, и единственным «решением» было нанять 50 удаленных работников. ИИ должен был сократить трудозатраты, но привел к их увеличению.

Каждый инструмент работал хорошо в отдельности, но ни один из них не работал хорошо в сочетании с другими.

Момент хаоса в области ИИ

Половина респондентов исследования IBM «2025 CEO Study», в котором участвовали 2000 руководителей компаний со всего мира, признали, что высокие темпы недавних инвестиций в ИИ привели к тому, что они получили разрозненные, фрагментарные технологии. Компании накапливают возможности ИИ, не создавая интеллектуальных систем, что приводит к образованию долга, который будут тяготить их на протяжении десятилетий.

Эта модель болезненно знакома бизнес-лидерам, которые прошли через бум облачных вычислений, взрывной рост мобильных приложений или ажиотаж вокруг больших данных. Появляется революционная технология, руководители чувствуют давление, чтобы показать результаты, и отделы внедряют разрозненные решения, не задумываясь о том, как все это будет работать вместе. В результате вы получаете монстра Франкенштейна из систем, которые не могут общаться, обмениваться данными или эффективно масштабироваться.

Почему это важно сейчас

ИИ не похож на предыдущие бумы. В отличие от прежних технологических волн, ИИ — это не просто еще один инструмент: он становится нервной системой современного бизнеса, затрагивая каждый процесс, каждое решение и каждое взаимодействие с клиентом. При хаотичном внедрении ИИ не только не приносит пользы, но и подрывает возможности из-за кошмаров интеграции, уязвимостей безопасности и пробелов в управлении.

Цифры это подтверждают. Только 25% инициатив в области ИИ принесли ожидаемую рентабельность инвестиций за последние три года, и только 16% были масштабированы до уровня всего предприятия. Тем не менее, компании продолжают удваивать усилия, применяя тот же фрагментированный подход.

Компании, которые правильно используют ИИ, не применяют меньше технологий, а сосредоточены на координации процессов для достижения результатов с помощью ИИ. Они понимают, что успех зависит не от инструментов, а от создания нового подхода к работе с интегрированными бизнес-возможностями, которые могут развиваться вместе с прогрессом технологий.

Однако большинство организаций действуют слишком быстро, чтобы задумываться о координации. Советы директоров хотят видеть результаты немедленно. Отделы запускают пилотные проекты независимо друг от друга. Поставщики обещают быструю прибыль. Давление в отношении немедленной окупаемости инвестиций превосходит потребность в стратегической интеграции.

Что должны делать руководители

Дальновидные лидеры рассматривают ИИ как связанные между собой возможности, а не как набор точечных решений. Они разрабатывают системы, которые укрепляют стратегию и адаптируются к рынкам, и полагаются на партнеров, которые сохраняют инвестиции и одновременно продвигают новые парадигмы ИИ.

Выделяются четыре стратегии:

  • Согласование всех инвестиции в ИИ с едиными бизнес-результатами. Среднестатистическое предприятие работает с несколькими поставщиками ИИ, каждый из которых сосредоточен на своих собственных инструментах, а не на бизнес-результатах клиента. Вместо этого ему следует установить единую ответственность, которая измеряется по бизнес-показателям, будь то удовлетворенность клиентов, операционная эффективность или рост доходов. Когда Water Corp. модернизировала облачную ERP-архитектуру и при этом добилась 40%-ной экономии облачных затрат за счет ИИ-автоматизации, успех был достигнут благодаря согласованию действий всех партнеров в направлении одной цели.
  • Стратегическая консолидация партнеров. Это не означает сокращение количества технологий. Это означает сокращение количества поставщиков, когда остаются только те, с которыми можно координировать более широкие возможности. Определите партнеров, которые понимают ваш контекст, могут координировать свои действия с другими участниками экосистемы и могут поддерживать меняющиеся потребности. Цель — операционная эффективность: больше бизнес-ценности при меньшей сложности.
  • Проектирование с учетом бизнес-процессов, а не технических возможностей. Мультиагентные экосистемы требуют большего, чем просто нескольких инструментов. Они требуют агентов, которые меняют подход к выполнению работы. Например, Coca-Cola Europacific Partners вместо создания изолированных функций ИИ развернула аналитику на базе ИИ, которая охватывает весь процесс закупок, заложив основу для инноваций на базе ИИ.
  • Создание гибкого фундамента. Слишком много компаний гонятся за быстрыми победами в области генеративного ИИ, пренебрегая основополагающими компонентами ведения бизнеса, которые определяют долгосрочный успех. Вам нужна комбинация данных, навыков, ролей и управления, а также культура, которая может принять прогрессивный ИИ.

Это реальные, реализуемые пути продвижения вперед, однако цифры 2024 г. рисуют мрачную картину. Только 16% руководителей заявили, что они полностью уверены в том, что их облачные возможности и данные полностью готовы для поддержки инвестиций в генеративный ИИ. Это означает, что 84% руководителей строят на шаткой основе, создавая потенциальные сбои интеграции и ограничения масштабирования.

Что стоит на кону

В таких условиях разница между скоординированным внедрением ИИ и его спонтанным развертыванием определит, станут ли организации более сильными или более раздробленными. Лидеры, которые сейчас примут решение о скоординированном внедрении, оставят своим преемникам основу для инноваций. Те, кто этого не сделает, передадут им дорогостоящее наследие.

Выбор заключается не в том, внедрять ли ИИ; это решение уже принято за вас конкурентным давлением. Выбор заключается в том, внедрять ли его стратегически или оставить следующему поколению руководителей годы на устранение последствий.