НовостиСобытияКонференцииФорумыIT@Work
Обновлённые Canon i-SENSYS: выше скорость, больше ресурс
Экономическая ситуация в России продолжает оставаться не самой безоблачной — однако во многих отраслях заметна не …
Будущее корпоративных кампусных сетей
В 2017 г., опираясь на предложенную компанией Huawei сетевую архитектуру All-Cloud, мировые компании …
Эффективное применение управляемых розеток в ИБП
Управляемые розетки в источниках бесперебойного питания (ИБП) предоставляют пользователю расширенные возможности по …
Оригинальный тонер KYOCERA: осмысленная необходимость
Печатающая техника — неизменный атрибут любого современного офиса. Невзирая на сложные времена, ряд сегментов рынка …
 

Иллюстрации к статье

Перейти к тексту статьи: Hadoop как доминирующая аналитическая платформа для больших данных

Семейство SQL-средств для Hadoop будет расширяться и дальше. Совокупность структурных языков запросов уже вполне устоялась и будет стимулировать поддержку SQL-подобных языков теперь уже в рамках Hadoop.  В частности, такие SQL-подобные языки, как HiveQL и DrQL, являются примерами средств, которые делают платформу Hadoop привычной и для SQL-программистов.

Семейство SQL-средств для Hadoop будет расширяться и дальше. Совокупность структурных языков запросов уже вполне устоялась и будет стимулировать поддержку SQL-подобных языков теперь уже в рамках Hadoop. В частности, такие SQL-подобные языки, как HiveQL и DrQL, являются примерами средств, которые делают платформу Hadoop привычной и для SQL-программистов.

 
Предыдущее
 
Пауза
 
Следующее
   
Все изображения
 

 
Интересно