Использование данных как основы для действий. Слишком многие решения и инструменты для работы с большими данными чрезмерно сложны для сегодняшних ИТ-инженеров, чтобы они могли легко с ними работать, и требуют высокооплачиваемых специалистов по работе с данными (data scientists), спрос на которых очень велик во всем мире. Размещая все необходимое в оперативной памяти и используя знакомый SQL-интерфейс, инженеры, не знакомые с Hadoop или другими специальными СУБД, такими как Pig или Hive, могут с самого начала продуктивно работать. Менеджерам нет необходимости тратить ценное время инженеров на переподготовку или нанимать новых высокооплачиваемых специалистов. Кроме того, инженеры получают возможность посвятить свое время и силы получению результатов, а не трудоемкому вводу данных.
