Пандемия заставила руководителей в области данных и аналитики (D&A) активизировать работу с данными и их анализ, чтобы эффективно реагировать на изменения и неопределенность, сообщает портал ZDNet со ссылкой на новое исследование Gartner.
В то время как наибольшее внимание в последние 12 месяцев было сфокусировано на резком переходе от физических офисов к удаленной работе, пандемия повлияла и продолжает влиять на каждый аспект деятельности предприятия, включая данные и их анализ. Неопределенность, с которой столкнулись бизнес и технологическая отрасль, заставила D&A-руководителей быстро находить инструменты и процессы — и внедрять их, ориентируясь на ключевые тенденции и расставляя приоритеты в соответствии с тем, какие преимущества они дают компании, утверждает вице-президент Gartner по исследованиям Рита Саллам.
Аналитическая компания определила десять D&A-тенденций, определив их как «критически важные инвестиции, которые ускоряют возможности прогнозирования, изменения и реагирования». Gartner рекомендует D&A-руководителям рассмотреть эти тенденции, чтобы применить по мере необходимости.
1. Более «умный», ответственный, масштабируемый искусственный интеллект
Искусственный интеллект и машинное обучение являются ключевыми факторами. Предприятия должны применять новые методы для создания более «умных», менее требовательных к данным, этичных и более устойчивых ИИ-решений. Благодаря более интеллектуальному, ответственному, масштабируемому ИИ организации смогут «в более короткие сроки разворачивать алгоритмы обучения и интерпретируемые системы для повышения ценности и эффективности бизнеса», говорится в отчете Gartner.
2. Композитные данные и аналитика
Композитные данные и аналитика используют компоненты различных решений на базе данных, аналитики и ИИ для быстрого создания гибких и удобных для пользователя интеллектуальных приложений, призванных помочь D&A-руководителям устанавливать взаимосвязи между выявленными инсайтами и действиями, которые они должны выполнить. Открытые, контейнеризированные архитектуры делают аналитические возможности более композитными.
Общедоступные или частные данные, несомненно, перемещаются в облако, где их можно скомпоновать, что открывает возможность «более гибкого создания аналитических приложений, размещаемых на облачных маркетплейсах, а также решений Low-code и No-code».
3. В основе лежит фабрика данных
D&A-руководители используют фабрики данных, чтобы помочь решить проблему «роста уровня разнообразия, распределения, масштаба и сложности активов данных своих организаций» в результате расширения цифровизации и «эмансипации» потребителей.
Фабрика данных применяет аналитику для постоянного мониторинга конвейеров данных: «использует непрерывный анализ активов данных для поддержки разработки, развертывания и использования разнообразных данных, чтобы сократить время на интеграцию на 30%, развертывание на 30% и техническое обслуживание на 70%».
4. От больших данных к малым и широким
Использование исторических данных для моделей МО и ИИ в условиях пандемии, оказавшей экстремальное воздействие на бизнес, оказалось нерелевантным. D&A-руководители нуждаются в более разнообразных данных для лучшей осведомленности о ситуации, поскольку принятие решений людьми и ИИ становится все более сложным и требовательным.
Поэтому им необходимо выбирать такие аналитические методы, которые могут более эффективно использовать имеющиеся данные, а также предоставлять более глубокие инсайты на меньших объемах данных.
«Подходы с использованием малых и широких данных обеспечивают надежную аналитику и ИИ, в то же время снижая зависимость организаций от массивов данных большого объема. Используя широкие данные, организации получают более полное представление о ситуации, или
5. XOps
DataOps, MLOps, ModelOps и PlatformOps, как и прочие XOps, необходимы для достижения эффективности и экономии в масштабе с помощью DevOps и с использованием лучших практик обеспечения надежности, повторного использования и воспроизводимости. Это также сокращает дублирование технологий и процессов и обеспечивает возможность автоматизации.
Проблему поддержки операций необходимо решать на начальном этапе, а не в качестве второстепенной задачи — именно из-за этого терпит неудачу большинство аналитических и ИИ-проектов. «Если D&A-руководители будут действовать в масштабе с использованием XOps, они обеспечат воспроизводимость, прослеживаемость, целостность и интегрируемость средств аналитики и ИИ».
6. Интеллектуальные инженерные решения
D&A-руководители могут принимать более точные, воспроизводимые, прозрачные и отслеживаемые инженерные решения по мере того, как процессы принятия таких решений становятся все более автоматизированными и совершенными. Gartner говорит об «интеллекте инженерных решений», который применяется к ряду решений для бизнес-процессов, а также к комплексным решениям в чрезвычайных ситуациях и их последствиям.
7. Данные и аналитика как основная бизнес-функция
В настоящее время D&A превращается из второстепенной в основную бизнес-функцию. Данные и аналитика становятся общим активом бизнеса, ориентированным на бизнес-результаты. Gartner отмечает уменьшение разрозненности D&A благодаря улучшению взаимодействия между D&A-командами в центре и подразделениях.
8. Все свяжут графы
Графы лежат в основе самых современных возможностей обработки данных и аналитики, они служат для поиска взаимосвязей между людьми, местоположениями, вещами и событиями в самых разнообразных массивах данных. D&A-руководители полагаются на графы для поиска быстрых ответов на сложные бизнес-проблемы, которые требуют знания контекста и понимания природы связей и сильных сторон различных сущностей.
Gartner прогнозирует, что к 2025 г. технологии графов будут использоваться в 80% инноваций в области данных и аналитики (по сравнению с 10% в 2021 г.), что будет способствовать быстрому принятию решений в рамках всей организации.
9. Расширение возможностей потребителей
Сегодня большинство бизнес-пользователей используют преднастроенные приборные панели и исследуют данные вручную, но это может приводить к неверным выводам и ошибочным решениям и действиям. По мере того, как потребности пользователей будут удовлетворяться с помощью автоматизированных, интерактивных, мобильных и динамически генерируемых инсайтов, настраиваемых с помощью таких дашбордов, время работы с ними будет сокращаться. «Смещение аналитической мощи на уровень потребителя информации предоставит ему возможности, ранее доступные только аналитикам и гражданским специалистам по данным».
10. Данные и аналитика на периферии
Поддержка данных, аналитики и других технологий присутствует и в периферийных вычислительных средах, приближенных к активам физического мира и не относящихся к сфере деятельности ИТ-отделов. Gartner прогнозирует, что к 2023 г. более 50% основной ответственности D&A-руководителей будут составлять данные, создаваемые, управляемые и анализируемые на периферии.
«D&A-руководители могут использовать эту тенденцию для обеспечения большей гибкости, скорости и надежности управления данными. Разнообразие сценариев использования вызывает интерес к возможностям Edge в области D&A, начиная от поддержки анализа событий в режиме реального времени и заканчивая обеспечением автономного поведения вещей».
