Стремясь обеспечить продуктивность удаленных работников, организации обращаются к технологиям искусственного интеллекта и наблюдения. Но 10% работников, как ожидается, попытаются подорвать эти усилия, сообщает портал InformationWeek со ссылкой на Gartner.

Если вы водитель грузовика, то, скорее всего, вы уже знаете, что логистическая компания, которая вас наняла, следит за вами во время работы. Они следят за вашим вождением, местоположением и работой в течение дня. Они знают, где вы находитесь и сколько времени у вас уходит на выполнение работы. Хотя вы находитесь вне зоны видимости вашего непосредственного руководителя. Но эти руководители хотят лучше понять, какие факторы влияют на ваш рабочий день и вашу производительность.

Но если вы работаете в офисе, есть вероятность, что ваш руководитель работает за столом или в офисе в шаговой доступности от вас. Ему легко видеть, что вы заняты за компьютером. Он может спонтанно сотрудничать с вами, проходя мимо за очередной чашкой кофе. Но, конечно, все изменилось, когда пандемия отправила многих офисных работников домой на удаленку.

После того, как первоначальный ажиотаж, связанный с переездом сотрудников домой, улегся, менеджеры столкнулись с необходимостью контролировать сотрудников, которых уже не было в офисе. Как узнать, действительно ли они работают, если вы не видите, как они это делают?

«Случилось так, что появился новый класс работников, которые оказались вне поля зрения руководства предприятия, — говорит вице-президент Gartner по исследованиям Уит Эндрюс. — Любой человек, находящийся вне поля зрения, но чья производительность вызывает интерес, с большой вероятностью попадет под наблюдение. Точно так же, как водитель грузовика, который проводит свой день в пути».

Действительно, по данным Gartner, организации используют системы с поддержкой ИИ для анализа поведения работников точно так же, как ИИ используется для понимания покупателей, клиентов и представителей общественности. Эти инструменты могут обеспечивать базовое протоколирование активности с оповещениями или пытаться обнаружить позитивные действия или неправильное поведение с помощью многомерного анализа.

Однако нет ничего удивительного в том, что некоторым работникам не нравится идея быть под наблюдением. По прогнозам Gartner, к 2023 г. 10% работников попытаются обмануть системы слежения на основе ИИ.

Насколько серьезной проблемой сегодня является наблюдение и мониторинг работников удаленных офисов?

По словам Эндрюса, пытаясь выяснить, чем занимаются эти работники умственного труда, некоторые организации могли задействовать уже имеющиеся в их распоряжении технологии безопасности, например, для отслеживания нажатия клавиш. Или, возможно, им пригодилось ПО сетевой безопасности, которое может отслеживать сайты, посещаемые сотрудниками.

«Что вы ищете в системе безопасности, так это аномалии, — сказал Эндрюс. — Но хотя это может быть отличным способом поддержания жесткой безопасности, это не очень показательный или богатый способ мониторинга производительности сотрудников». Поэтому во время пандемии многие организации чаще использовали низкотехнологичные методы контроля производительности труда сотрудников. Вот почему вы, возможно, страдали от состояния, называемого усталостью от Zoom.

Чтобы быстро справиться с управлением удаленными сотрудниками, многие организации увеличили количество встреч для контроля менеджеров и работников. Другие способы измерения производительности включали письменные отчеты и измерение результатов. Однако увеличение количества собраний могло негативно сказаться на производительности труда сотрудников. Кроме того, вероятно, были и другие факторы. Некоторые сотрудники предпочитают человеческое общение, которое они получают в офисе, и без него их производительность могла упасть.

Еще одним возможным фактором может быть оборудование. Эндрюс рассказал, что одна компания, с которой он общался, страдающая от снижения производительности, отметила, что у их сотрудников было по два монитора для работы, когда они находились в офисе. Но когда их отправили работать домой, они могли использовать только свои маленькие экраны ноутбуков или мониторы, которые уже были у них дома.

Эндрюс предложил проверить, действительно ли двойные мониторы влияют на производительность. Разослать их избранному числу сотрудников, чтобы выяснить, повышает ли это производительность. Но это решение оказалось не таким простым, поскольку руководителю организации пришлось бы объяснять остальным сотрудникам, почему они не получили двойные мониторы.

Хотя пик пандемии уже миновал, и некоторые работники возвращаются в офис, гибридная рабочая сила, скорее всего, останется. В новом отчете Gartner прогнозируется, что к концу 2021 г. 51% всех работников умственного во всем мире будут работать удаленно, по сравнению с 27% в 2019 г.

В Gartner считают, что гибридная рабочая сила — это будущее работы, когда удаленная работа и работа в офисе являются частью одного решения для оптимизации потребностей работодателей в рабочей силе.

Что касается наблюдения и мониторинга сотрудников, то это, вероятно, станет частью ведения бизнеса, поскольку работа из любой точки мира продолжает играть важную роль. По словам Эндрюса, сотрудники, которые планируют работать удаленно, должны помнить о том, что им, возможно, придется подвергнуться некоторой форме мониторинга.

Работодатели, скорее всего, будут продвигать технологии наблюдения и мониторинга среди сотрудников, обозначая их как часть инициатив по улучшению условия труда. Во всяком случае, Эндрюс рекомендует именно такой подход. Но для того, чтобы он сработал, он должен быть прозрачным как со стороны работодателя, так и со стороны сотрудников.

«Мой главный совет организациям: если вы руководитель и опасаетесь, что мониторинг станет проблемой, докажите, что он честно приводит к преимуществам для сотрудников, или продемонстрируйте, что вы анонимизировали ваш мониторинг, так что индивидуальные показатели функционально неопределимы», — сказал он.

Однако, с другой стороны, если вы являетесь сотрудником, который хочет обмануть системы, ведущие за вами наблюдение, Эндрюс дает вам следующий совет: «Когда я сталкиваюсь с системой, которую пытаюсь подмять под себя, я ищу вещи, которые передадут системе сообщение о том, что я хорошо справляюсь».

Скорей всего, если вы усердно работаете, чтобы донести это сообщение до системы, вы, вероятно, также обеспечиваете производительность, которая нужна системе.