Гибридное облако рассматривается как способ получить лучшее из мира локальных и публичных облаков. Портал ComputerWeekly рассматривает плюсы и минусы гибридного облачного хранилища.

Существует огромный импульс для переноса ИТ-инфраструктуры в публичное облако. Это позволяет ИТ-отделам избежать первоначальных затрат на покупку оборудования и обслуживание онпремисных корпоративных систем.

Исследование Forrester «2020 Analytics business technographics infrastructure survey» показало, что сценарии использования СХД и связанные с хранением данных составляют более трети текущих и планируемых сценариев использования облачных услуг.

В связи с растущей тенденцией к внедрению ПО как услуги (SaaS) поставщики унаследованного корпоративного ПО предлагают свои собственные услуги в рамках облачной модели SaaS. По данным отчета Forrester «2021 The future of enterprise data storage», это привело к тому, что поток корпоративных данных из онпремисных хранилищ хлынул в облачные хранилища и хранилища, хостируемые поставщиками.

Как отмечает Forrester, переход к ценообразованию по подписке «как услуга» снижает накладные расходы как часть общей стоимости владения (ТСО). По мнению аналитиков, хотя все еще существует множество причин тратить деньги на локально размещенную систему хранения, облачные предложения устраняют или сокращают многие элементы затрат из ТСО, включая площадь дата-центра, запланированное время простоя для управления хранением, риски сбоев, внутреннюю рабочую силу, связанную с хранением, и обслуживание оборудования.

Авторы отчета утверждают, что причины для использования онпремисных систем хранения со временем будут уменьшаться по мере того, как дифференцированные элементы их использования будут переноситься в предложения по модели коммунальных услуг. В то же время Forrester отмечает, что поставщики оборудования для хранения данных также тестируют для онпремисных СХД opex-модели (на основе операционных расходов), часто сочетая их с дополнительными услугами, такими как Apex от Dell или «ИТ как сервис» от HPE Greenlake.

Сложность гибридного хранения данных

Среди проблем, связанных с разделением данных между онпремисными и облачными системами хранения с использованием гибридной архитектуры, можно назвать то, что это создает дополнительный уровень сложности, которого не было бы, если бы данные полностью хранились онпремис или в облаке. В подготовленном по заказу Informatica отчете IDC «Driving business value from data in the face of fragmentation and complexity» отмечается, что почти 80% организаций хранят более половины своих данных в гибридных и мультиоблачных инфраструктурах.

По данным IDC, фрагментация и сложность данных являются повсеместной проблемой, охватывающей данные, технологии, процессы и людей. Стюарт Бонд, директор по исследованиям IDC в области интеграции данных и ПО для анализа данных, отмечает в исследовании, что фрагментация и сложность данных отвлекают руководство от инноваций и увеличивают риск.

ИТ-эксперт Джунаде Али считает, что хотя гибридное облачное хранение всегда будет полезным — например, когда на местах необходима низкая задержка доступа, — во многих ситуациях оно может оказаться не лучшим вариантом. «По-прежнему важно учитывать, является ли это самым простым решением для удовлетворения текущих требований, — говорит он. — Слишком часто по разным причинам мы внедряем технологии, которые создают гораздо больше сложностей, чем нам нужно, что впоследствии приводит к головной боли. Сосредоточившись на простоте и выполнении требований бизнеса, мы можем создавать решения, которые будут лучше как для бизнеса, так и для технологов».

Хотя неумолимое стремление к простоте — очень полезная черта для инженера, во многих отношениях это противоречит человеческой природе. «Для инженеров достижение простоты заключается в удовлетворении требований бизнеса без добавления ненужной сложности, которая затрудняет будущие изменения», — отмечает Али.

Адриан Брэдли, партнер технологической практики KPMG, специализирующийся на облачных преобразованиях, говорит, что гибридное хранение данных тесно связано с тем, как предприятия получают отдачу от инвестиций в облако. По его словам, на самом высоком уровне роль ИТ-отдела заключается в предоставлении услуг по оптимальной стоимости и обеспечении их положительного влияния на бизнес. Проблема заключается в том, как продолжать предоставлять эту услугу по первоначально запланированной цене и поддерживать постоянную ценность.

СХД — это товар, и ИТ-руководители будут искать самую дешевую платформу, необходимую для достижения бизнес-цели, говорит Брэдли. Переход в облако может показаться логичным выбором, но при переносе данных в облако возникают затраты на вывод данных, а также неявные затраты, связанные с потерей унаследованных навыков, которые больше не нужны для облачного хранения, предупреждает он.

Теоретически, имеет смысл развернуть как можно больше СХД в облаке, чтобы сократить расходы, связанные с обслуживанием онпремисного оборудования корпоративного уровня. Но ИТ-руководители отделяют теорию от реальности, говорит Брэдли: «Триггерная точка — чисто финансовая. Вы превысите свой ИТ-бюджет, если будете тратить значительные средства в облаке, и это приведет к неустойчивости».

Некоторые рабочие нагрузки требуют обработки данных в реальном времени на периферии, и технический директор Ocado Technology Джеймс Донкин считает, что такая обработка может быть использована для сокращения объема данных, которые необходимо хранить онпремис. Например, потоковая передача каждого фрагмента видеоданных в облако является дорогостоящей, а хранение потока видеоданных онпремис не нужно, если доступ к ним практически никогда не потребуется.

«Вам нужен конвейер для уменьшения объема хранимого видео, — говорит Донкин. — Вам не следует ловить каждое движение каждого робота. Нужно понять, что полезно. Если можно смоделировать обычные операции, то станет ясно, какие действия не требуют захвата. Тогда только необычные действия потребуют потоковой передачи».

Подводные камни облака

Брэдли отмечает, что некоторые организации сталкиваются с проблемой, когда их бизнес-обоснование перехода в облако оказывается недостаточно надежным. Например, некоторые организации не учитывают степень преобразований, требуемых для перехода в облако, или необходимый уровень потребления.

По его словам, ИТ-команды должны тщательно управлять своими облачными средами, чтобы избежать резкого увеличения расходов. «У меня есть один клиент, который сделал обратную миграцию из облака по соображениям экономии, — говорит Брэдли. — Он перешел из публичного облака в частное, потому что ИТ-команда не смогла извлечь достаточную выгоду из развертывания публичного облака и не смогла его оптимизировать».

Как отмечает Донкин, обработка данных вполне может происходить на периферии. В зависимости от типа собираемых данных и того, для чего они нужны, это может снизить потребность в онпремисном хранении и уменьшить объем данных, которые необходимо передавать в облако. Использование машинного обучения и моделей данных может дать периферийным устройствам ноу-хау для понимания того, какие данные полезны, а какие можно отбросить. Это может помочь ИТ-отделам сократить объем необходимых им онпремисных корпоративных СХД.

Хранить как можно больше данных в облаке имеет смысл для того, чтобы воспользоваться преимуществами мощной обработки данных по требованию. Но если данные собираются на периферии, логичнее всего обрабатывать их там же, а не в онпремисной корпоративной СХД.