Последний раз я вникал в проблемы нейросетей около пяти лет назад. Тогда я опросил десяток корпораций, интересуясь, используют ли они нейротехнику в своей деловой практике, и был слегка удивлен, когда все они ответили утвердительно. Естественно, захотелось узнать, какими приложениями они пользовались. Представьте мое изумление, когда ни один из них не согласился ответить на мой вопрос! Каждый полагал, что его нейроприложение уникально, требует высокой секретности и жизненно важно для дела.
Сегодня нейросети используются гораздо чаще, но нельзя сказать, что они широко распространены. Однако инструментарий так легко доступен, что можно без проблем установить пилотное приложение.
Нейросети имитируют работу головного мозга, а точнее, взаимодействие нейронов и используются для распознавания шаблонов. Сеть обучается на наборе специальных входных данных или наблюдая за вашими действиями. Например, я могу показать ей графические растровые изображения четырех лиц и сказать, что это Билл, Шэрон, Стефани и Эндрю. После того как сеть "просмотрит" достаточное количество лиц, она сумеет распознать и мое изображение, которое никогда не видела прежде. Она может "взглянуть" на цены акций и показатели рынка и проследить за поведением конкретного пакета акций в течение определенного времени, а затем, проанализировав эти данные, использовать их для предсказания его поведения в будущем. Нейросети теоретически могут обучаться методом предполагаемого вывода, но они работают гораздо эффективней, когда получают точные ответы для каждого примера в процессе обучения.
Одним из наиболее дружественных и гибких пакетов для нейросетей является Qnet для Windows фирмы Vesta Services. Как и большинство нейропакетов, Qnet включает интерактивную версию для работы в реальном времени и механизм, которым вы можете пользоваться из электронных таблиц или из собственных приложений. Стартовая цена у него исключительно низкая - $199. Qnet обладает сравнительно редкими качествами: он является полным 32-разрядным приложением Windows, использующим Win32. Версия для OS/2 находится в процессе разработки.
Билл Райба из Vesta Services считает, что по крайней мере половина их клиентов - это "эстетствующие" инвесторы, а вторая половина поделена поровну между специалистами, заменяющими традиционную вычислительную технику на нейротехнику, и исследователями, изучающими нейросети в приложениях для распознавания шаблонов в производстве, для контроля процессов и инспектирования.
Нейросети, например, реально спасают жизни. Несколько исследователей тысячами пропускали оцифрованные маммограммы через нейросеть, информируя, на какой из них изображена злокачественная, а на какой - доброкачественная опухоль или здоровая ткань. Некоторые результаты компьютерной диагностики отличались такой степенью точности, что заставляли врачей тщательно изучать рентгеновские снимки или заказывать дополнительные анализы.
Обучение нейросети - само по себе наука. Сеть легко научить делать что-то неправильно или дать ей слишком много информации. Вы добьетесь гораздо большего, если, решая проблему, спросите себя: "Что здесь является наиболее важным?"
В примере с ценами на пакеты акций вы не можете использовать реальную цену пакета в качестве главного параметра, поскольку она может отличаться в ту или иную сторону от полученных данных. Такие отклонения могут показаться сети ошибкой, если она обучена видеть реальную сумму как определяющий параметр для прогноза. Обычно прогнозисты решают эту проблему, используя относительные изменения, или индексацию, вместо реальной цены.
Нейросеть не волшебная палочка, превращающая хаотичный набор данных в полезную информацию. Это комплексный инструмент, который требует серьезного изучения, размышлений и интеллектуального постижения, чтобы работа с ним была эффективной. Однако при правильном обращении нейросеть может стать мощным секретным оружием.
БИЛЛ МЭКРОН
