IBM объявила о том, что она обеспечила доступность GPU-ускорителя NVIDIA Tesla P100 в облаке, став, таким образом, первым крупным глобальным облачным провайдером. Соединяя технологию ускорения NVIDIA с платформой IBM Cloud, предприятия смогут быстрее и эффективнее решать вычислительные задачи, требующие интенсивных рабочих нагрузок, такие как поддержка искусственного интеллекта (ИИ), глубокое обучение и высокопроизводительный анализ данных.
По прогнозам IDC к 2025 г. в мире будет генерироваться 160 зеттабайт данных, и для извлечения пользы из этих огромных и разнообразных информационных массивов предприятия всех размеров все больше прибегают к помощи когнитивных приложений и приложений для глубокого обучения. Графические процессоры (GPU) работают в связке с серверным центральным процессором для повышения производительности приложений, содействуя более быстрой и эффективной обработке данных при интенсивных вычислительных нагрузках.
IBM с 2014 г. тесно сотрудничает с NVIDIA в сфере переноса новейшей GPU-технологии в облако. Корпорация была первым облачным провайдером, запустившим в эксплуатацию GPU-ускоритель NVIDIA Tesla K80 в 2015 г. и Tesla M60 в
«Машинное обучение и ИИ некогда были уделом лишь немногих избранных учреждений, таких как исследовательские организации и университеты, — сказал Суббу Рама, основатель и CEO компании Bitfusion. — Сотрудничая с IBM по использованию GPU NVIDIA в облаке, Bitfusion изменяет эту динамику, создавая для специалистов по изучению данных и разработчиков перспективы быстрого старта в инновациях».
Как первый глобальный облачный провайдер, давший возможность использовать GPU-ускоритель Tesla P100 в облаке, IBM сделала для компаний разных отраслей, включая здравоохранение, финансовые сервисы, энергетику и промышленное производство, более доступным извлечение ценной информации, скрытой в больших данных. Например, заказчики в сфере финансовых сервисов смогут использовать GPU в IBM Cloud для быстрого выполнения сложных расчетов рисков, компании здравоохранения — быстрее анализировать данные или распознавать возможные генетические вариации, а энергетические предприятия — выявлять новые способы улучшения своих операций.
«Новейшая GPU-технология NVIDIA, предоставляемая в облаке IBM Cloud, открывает предприятиям всех размеров дверь к использованию когнитивных вычислений и ИИ для решения сложных проблем обработки больших данных, — сказал Джон Консидайн, главный управляющий подразделения IBM Cloud Infrastructure. — Глобальная сеть облачных дата-центров IBM вместе с ее когнитивными функциями и возможностями использования GPU помогает ускорить темпы инноваций пользователей».
«Запросы наступающей эры ИИ требуют активного продвижения нашей вычислительной платформы GPU-ускорения в облака, — сказал Айан Бак, главный управляющий подразделения NVIDIA Accelerated Computing. — Новые предложения IBM Cloud предоставят пользователям почти мгновенный доступ к самым мощным на сегодняшний день GPU-технологиям, позволяя им создавать приложения, призванные решать сложные проблемы, которые в прошлом были неразрешимы».
Свои индивидуальные облачные серверы на «голом железе», предоставляемые через сервисы IBM Bluemix, заказчик сможет оснастить двумя платами ускорителя NVIDIA Tesla P100. Это устройство обладает производительностью 4,7 терафлопс при двойной точности вычислений и имеет 16 Гб GPU-памяти для ускорения интенсивных вычислительных процессов в отдельном сервере. Подключение к сервисам IBM и использование серверов на «голом железе» с GPU Tesla P100 обеспечивает заказчикам более высокую производительность, чем традиционные виртуализированные серверы. Столь высокий уровень производительности позволит им быстрее решать постоянно усложняющиеся задачи численного моделирования и обработки больших данных, используя при этом меньшее количество более мощных облачных серверов.
Tesla P100 пополняет портфель GPU-предложений NVIDIA в облаке IBM Cloud, уже включающий Tesla M60, Tesla K80 и Tesla K2. Обеспечить доступность GPU-ускорителей Tesla P100 компания IBM планирует уже в апреле 2017 г.
