НовостиСобытияКонференцииФорумыIT@Work
Сети/Серверы/СХД/ЦОД:

Блог

Зачем Сбербанку GridGain In-Memory Data Fabric?

Сергей Свинарев
18.01.2016 13:06:37

Выступление председателя правления Сбербанка Германа Грефа на панельной дискуссии Гайдаровского форума, в котором он по сути поставил под сомнение все, что было сделано в Сбербанке в области ИТ за последние годы, вызвало у ИТ-общественности легкий шок. Думается, в существенно большей степени были потрясены сотрудники ИТ-депаратмента нашего крупнейшего банка. В частности, вот как Герман Греф говорил о планируемом переходе на новые "революционные" технологии:

Цитата
Выбранная новая платформа — продукт «российско-американской компании, которая выиграла тендер у Oracle, IBM, у всех, оказалась на порядок выше этих крупнейших компаний», сказал он, добавив, что речь идет об Open Source.
Банк планирует перевести свои основные системы на технологию in memory data grid, которая позволяет обрабатывать практически неограниченный объем данных исключительно в оперативной памяти, то есть с максимальной скоростью. На жесткий диск данные сбрасываются только в режиме архивирования.

Поскольку в качестве такой платформы, вроде бы, рассматривается продукт GridGain In-Memory Data Fabric калифорнийской компании GridGain Systems, мне стало любопытно, о чем же идет речь. На сайте GridGain действительно указывается, что Сбербанк является клиентом этой компании. Мне трудно судить, в какой мере она "российско-американская", но в числе ее акционеров значится инвестиционный фонд с российскими корнями Almaz Capital, и одним из ее основателей и CTO является ныне живущий в США выпускник Санкт-Петербургсокго университета Никита Иванов. А директор по исследованиям и разработкам Яков Жданов (Jacob Zhdanov) и вовсе работает в северной столице.

Что же представляет собой in-memory технология, реализованная в продукте GridGain In-Memory Data Fabric? В последнее время у всех на слуху in-memory СУБД SAP HANA, Oracle и ряда других вендоров. Однако продукт GridGain, хотя и осуществляет обработку больших массивов данных в оперативной памяти, СУБД не является. Как уточнил на ресурсе Linux.com Никита Иванов: "Наше ПО логически и архитектурно находится в слое над БД и под приложением. Цель здесь - обеспечить более высокую производительность и масштабируемость приложений в сравнении с системами, основанными на дисковом хранении данных". Иными словами, речь идет о своеобразном кэше в ОЗУ, куда помещаются все активно используемые данные из самых разных источников, включая реляционные, NoSQL, Hadoop, потоковую информацию и т.д. Ну и ни слова о десятках тысяч изменений, упоминавшихся Грефом, которые Сбербанк хочет оперативно вносить в свои системы. Вот как это выглядит в случае обработки больших данных.


Здесь IGFS - Это Ignite File System, а по сути GridGain In-Memory Data Fabric (Ignite - название опенсорсного проекта Apache Software Foundation, которому GridGain передала исходный код). Замечу, что бесплатно предоставляется только код базовой версии Ignite, за дополнительные функции GridGain In-Memory Data Fabric, средства управления и техподдержку заказчику придется платить. Фишка технологии Ignite, отличающая ее от обычного кэширования, как я понимаю, в том, что этот кэш, процессоры для его обработки и сопутствующие инструменты реализованы не на отдельном сервере, а на кластере из серверов стандартной архитектуры, и он обладает "неограниченной" вертикальной и горизонтальной масштабируемостью (никаких данных о пределах такой масштабируемости мне обнаружить не удалось). Судя по всему, похожие функции выполняет продукт Oracle Coherence: во всяком случае, на сайте GridGain приводится сравнение функциональности GridGain In-Memory Data Fabric именно с ним.

Из всего сказанного следует, как мне представляется, что речь может идти только об определенной модернизации ИТ-инфраструктуры Сбербанка с использованием GridGain In-Memory Data Fabric (возможно, и очень полезной), но никак ни о полной ее переделке или замене.

Комментариев: 2

Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут добавлять комментарии

19.01.2016 19:47:31

Не знаю, как работает GridGain In-Memory Data Fabric, но если это виртуальные таблицы в оперативной памяти, то код СУБД надо переписывать основательно. Конечно, это не заново, но все же...

20.01.2016 12:59:43

Я в деталях не разбирался, но, как мне кажется, GridGain In-Memory Data Fabric ближе к слою сервера приложений. Т.е. запрос приложения к БД либо передается в СУБД без каких либо изменений, либо, если такой запрос уже делался раньше и его результаты находятся в ОЗУ, контролируемом GridGain In-Memory Data Fabric, то используются те данные, что уже извлечены и лежат в распределенном кэше GridGain.

Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут добавлять комментарии