Блог

Выступление председателя правления Сбербанка Германа Грефа на панельной дискуссии Гайдаровского форума, в котором он по сути поставил под сомнение все, что было сделано в Сбербанке  в области ИТ за последние годы, вызвало у ИТ-общественности легкий шок. Думается, в существенно большей степени были потрясены сотрудники ИТ-депаратмента нашего крупнейшего банка. В частности, вот как Герман Греф говорил о планируемом переходе на новые "революционные" технологии:

Поскольку в качестве такой платформы, вроде бы, рассматривается продукт GridGain In-Memory Data Fabric калифорнийской компании GridGain Systems, мне стало любопытно, о чем же идет речь.[spoiler] На сайте GridGain действительно указывается, что Сбербанк является клиентом этой компании. Мне трудно судить, в какой мере она "российско-американская", но в числе ее акционеров значится инвестиционный фонд с российскими корнями Almaz Capital, и одним из ее основателей и CTO является ныне живущий в США выпускник Санкт-Петербургсокго университета Никита Иванов. А директор по исследованиям и разработкам Яков Жданов (Jacob Zhdanov) и вовсе работает в северной столице.

Что же представляет собой in-memory технология, реализованная в продукте GridGain In-Memory Data Fabric? В последнее время у всех на слуху in-memory СУБД SAP HANA, Oracle и ряда других вендоров. Однако продукт GridGain, хотя и осуществляет обработку больших массивов данных в оперативной памяти, СУБД не является. Как уточнил на ресурсе Linux.com  Никита Иванов: "Наше ПО логически и архитектурно находится в слое над БД и под приложением. Цель здесь - обеспечить более высокую производительность и масштабируемость приложений в сравнении с системами, основанными на дисковом хранении данных". Иными словами, речь идет о своеобразном кэше в ОЗУ, куда помещаются все активно используемые данные из самых разных источников, включая реляционные, NoSQL, Hadoop, потоковую информацию и т.д. Ну и ни слова о десятках тысяч изменений, упоминавшихся Грефом, которые Сбербанк хочет оперативно вносить в свои системы. Вот как это выглядит в случае обработки больших данных.


Здесь IGFS - Это Ignite File System, а по сути GridGain In-Memory Data Fabric (Ignite - название опенсорсного проекта Apache Software Foundation, которому GridGain передала исходный код). Замечу, что бесплатно предоставляется только код базовой версии Ignite, за дополнительные функции GridGain In-Memory Data Fabric, средства управления и техподдержку заказчику придется платить. Фишка технологии Ignite, отличающая ее от обычного кэширования, как я понимаю, в том, что этот кэш, процессоры для его обработки и сопутствующие инструменты реализованы не на отдельном сервере, а на кластере из серверов стандартной архитектуры, и он обладает "неограниченной" вертикальной и горизонтальной масштабируемостью (никаких данных о пределах такой масштабируемости мне обнаружить не удалось).  Судя по всему, похожие функции выполняет продукт Oracle Coherence: во всяком случае, на сайте GridGain приводится сравнение функциональности GridGain In-Memory Data Fabric именно с ним.

Из всего сказанного следует, как мне представляется, что речь может идти только об определенной модернизации ИТ-инфраструктуры Сбербанка с использованием GridGain In-Memory Data Fabric (возможно, и очень полезной), но никак ни о полной ее переделке или замене.