Такие составляющие цифровой трансформации, как ИИ, машинное обучение и блокчейн, не покидают заголовков ИТ-прессы: не проходит и дня, чтобы мы не узнали о новых достижениях этих технологий, однако реальность такова, пишет портал EnterpriseTech, что предприятия относятся к ним крайне избирательно, не выказывая желания инвестировать во внутренние проекты на их основе. Как показал опрос около 250 CIO и ИТ-менеджеров, проведенный сервисным провайдером TEKSystems, организации продолжают фокусироваться на «фундаментальных приоритетах», таких как обеспечение безопасности корпоративных сетей и инфраструктур, облачные вычисления, большие данные, аналитика и DevOps.

«Препятствием для инвестиций в развивающиеся технологии является то, что они еще не набрали критического веса, то есть того состояния, когда без них уже невозможно обойтись. Другим барьером можно назвать отсутствие базовых навыков персонала, препятствующих внедрению. Пока что компании продолжают возводить прочную основу для масштабирования своих инфраструктур, опираясь на три ключевых компонента: облако, данные и безопасность», — говорится в исследовании.

Инициативы в таких областях, как Интернет вещей, ИИ, машинное обучение и блокчейн, указывались в списке приоритетов в I полугодии 2018 г., но затем, как показал опрос, многие компании признали свою неготовность бесшовно влиться в существующую ткань предприятия и обеспечить безопасную, стабильную и масштабируемую рабочую среду. В итоге большинство респондентов отказалось включить проекты в области Интернета вещей, ИИ, машинного обучения и блокчейна в перечень перспективных технологий на II полугодие.

Среди причин неохотного инвестирования в перспективные технологии называется внутреннее сопротивление со стороны ИТ-менеджеров и ИБ-специалистов, настороженно относящихся к консолидации доступа к данным на уровне предприятий, которые относятся к инициативам в области ИИ и других технологий. «Значительное число организаций страдает от недостатка налаженных связей между основными ИТ-отделами и бизнес-группами, что оборачивается недостаточной заинтересованностью сторон и препятствует внедрению новых платформ», — сказал директор подразделения облачных сервисов и DevOps TEKsystems Брэндон Кэрол.

Опрос также подтверждает давнишнюю проблему нехватки квалифицированных кадров в таких основополагающих областях, как анализ данных и DevOps, что, в свою очередь, является причиной возрастания интереса к DevSecOps и другим средствам автоматизации. Эксперты обозначили наличие надлежащих навыков и опыта в качестве главного приоритета для проработки новых технологических инициатив. Таким образом, их отсутствие привело к тому, что ожидания многих компаний по поводу успешного внедрения машинного обучения и других новейших технологий оказались завышенными.

«Исходя из этого, ИТ-отделы предприятий переключились на решение практических вопросов, которые связаны с внедрением цифровых преобразований. Любые новые технологические инициативы, скорее всего, будут осуществляться одновременно с управлением унаследованными платформами и услугами», — сказал Кэрол. Он также добавил, что ИТ-отделы предпринимают усилия, чтобы сбалансировать бизнес-потребности, которые требуют подпитки новыми технологиями, с традиционными целями — ИТ-безопасностью и операционной устойчивостью. Эта проблема усугубляется тем, что персоналу приходится сталкиваться с нарастающим валом облачных служб, практикой DevOps с ее непрерывной интеграцией/доставкой, не лучше обстоят дела с большими данными и аналитикой.

Версия для печати