Это следует из новейшего «Цикла зрелости технологий Gartner» (Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, 2018), продемонстрированного участникам II Российского форума по системам искусственного интеллекта (RAIF 2018).

C точки зрения экспертов Gartner, нахождение технологии на «пике завышенных ожиданий» означает, что все уже говорят о данной технологии и имеются компании, которые используют эту технологию в надежде получить от нее бизнес-преимущества. Однако к технологиям, находящимся на этом этапе цикла зрелости, надо относиться очень осторожно, — полагают специалисты Gartner. Ведь далее следует «пропасть разочарования». То есть период, во время которого выясняется, что у рассматриваемой технологии есть много слабых мест, недоработок и ограничений.

Сравнение итогов крупномасштабных глобальных опросов «2016 Cognitive Survey» и «2018 AI Survey», проведенных IBM среди тысяч топ-менеджеров предприятий самых разных отраслей, также свидетельствует о том, что пользователи стали более осторожно относиться к технологиям искусственного интеллекта (ИИ), важным элементом которых являются методы машинного обучения вообще, и методы глубокого обучения (Deep Learning), в частности.

«Да, на пути внедрения ИИ имеются барьеры, но они преодолимы», — считает директор по технологиям IBM в России и странах СНГ Николай Марин. Среди основных барьеров он назвал вопросы дополнительной ответственности, регулятивные ограничения, дефицит навыков.

Вместе с тем Николай Марин, ссылаясь на итоги опросов 2016 и 2018 гг., отметил, что в нынешнем году компании стали более реалистично оценивать ожидаемый эффект от внедрения ИИ-технологий. Так, если в 2016 г. у компаний-пользователей среднестатистическая доля ИИ в расходах на ИТ составляла 4%, то в нынешнем году она снизилась до 3%. Еще сильнее упал ожидаемый ROI от ИИ: до 9% (с 15% в 2016-м).

Однако это не означает, что рынок машинного обучения идет на спад. Наоборот, он стремительно растет. Напомним: на прошлогоднем RAIF, который проходил в ноябре 2017 г., были озвучены прогнозы, cогласно которым российский рынок машинного обучения вырастет с 700 млн. руб. в 2017 г. до 28 млрд. руб. в 2020-м. «Этот прогноз существенно не изменился, — пояснил нам руководитель направления „Большие данные и машинное обучение“ компании „Инфосистемы Джет“ Евгений Колесников. — По некоторым оценкам, в этом году он составит около 1 млрд. руб.».

Да и мировой рынок ИИ, по оценкам J.P. Morgan и McKinsey, озвученным представителями Dbrain, растет очень высокими темпами: если в 2018 г. он, предположительно, составит 90 млрд. долл., то в 2021-м достигнет 300 млрд. долл., а в 2024-м 750 млрд. долл.

Версия для печати (без изображений)