Консалтинговая компании Deloitte опубликовала отчет, предметом изучения которого является роль искусственного интеллекта в качестве катализатора, который приведет к тому, что промышленность начнет наполняться ИИ и интеллектуальными машинами.
ИИ проникает во все сферы бизнеса и открывает двери Четвертой промышленной революции (Индустрия 4.0, Industry 4.0), пишет портал ZDNet. Можно с большой долей вероятности предположить, что оказываемое им влияние окажет долгосрочный эффект на развитие промышленности. Устройства Интернета вещей, мобильные гаджеты и облачные сервисы подтолкнули технологии к переломному моменту — к появлению «умных» машин. Смартфоны и планшеты, медицинские устройства (например, кардиостимуляторы), системы безопасности и производственное оборудование — это лишь небольшая часть технологических устройств, обладающих средствами подключения к Wi-Fi и облаку, и именно подключаемость является ключевой составляющей Индустрии 4.0.
Индустрия 4.0 — это постепенный переход от традиционных производственных процессов и связанного с ними оборудования к интеллектуальным устройствам, технологиям IoT, межмашинному взаимодействию (M2M) и аналитике данных. Несмотря на то, что при должной реализации эти технологии могут повысить прозрачность процессов как на производственных площадках, так и в цепочке поставщиков, привести к увеличению прибыли и повышению эффективности, именно заложенный в ИИ потенциал может провести Индустрию 4.0 к новым вершинам.
Рынок ИИ стремительно развивается. Как ожидается, ежегодные поставки ИИ-устройств вырастут с примерно 79 млн. в 2017 г. до 1,2 млрд. в 2023 г. В проектах, которые нацелены на развитие ИИ, участвуют крупнейшие ИТ-компании — Intel, IBM, Microsoft, Google и многие другие. Каждый новый шаг в развитии ИИ приводит к всплеску интереса к смарт-машинам и их скорейшему внедрению.
ИИ-решения внедряются повсеместно начиная с логистики, производства, здравоохранения, транспорта и заканчивая сельским хозяйством, однако наиболее ощутимые выгоды переход к M2M, IoT и ИИ принесет производству. В отчете Deloitte говорится, что текущий уровень развития ИИ достиг той стадии, которая позволяет ему избавиться от привязки к ЦОДам и переместиться на девайсы, поэтому последним более не требуется полагаться на подключение к Интернету. Это, в свою очередь, станет причиной перемен: потеряв «интернет-зависимость», ИИ сможет работать на периферийных устройствах в режиме реального времени и в условиях низкой пропускной способности.
Продвигаясь к краю сети, ИИ откроет поставщикам возможности для внедрения технологий следующего поколения. «Пониженная латентность каналов связи и относительная независимость от подключения к Интернету позволят задействовать все виды приложений, включая софт для навигации, дополненной реальности, а также некоторые виды приложений из области здравоохранения, к которым предъявляются особые требования по части мгновенной реакции и надежной работы», — считает аналитик Deloitte Дэвид Шацкий.
В докладе говорится, что роботы, например, могут быть значительно улучшены за счет использования M2M и ИИ с встроенными датчиками, обеспечивая безопасность работы при взаимодействии с сотрудниками. «Ранние варианты нового поколения коллаборативных роботов основывались главным образом на облачном интеллекте, но компании-производители микросхем и робототехники работают над тем, чтобы наделить роботов обособленными ресурсами для вычислений или сделать их подключаемыми к заводским вычислительным системам», — сообщает Deloitte.
Исследователи предполагают, что все достоинства робототехники проявятся в том случае, если предприятия научатся оперировать полученной с нее информацией на местах, будь то с камер беспилотных летательных аппаратов на строительных площадках или погрузчиков с встроенным ИИ в складских помещениях. Имеет смысл задействовать ИИ в периферийных сетях: мощные движки ИИ более эффективно могут контролировать сети, наполненные мириадами датчиков, и производить расчеты в режиме реального времени. Помимо прочего ИИ может контролировать расход электроэнергии, что имеет большое значение при эксплуатации крупных высоконагруженных сетей, и оказывать прогнозную техническую поддержку для определения состояния оборудования без остановок эксплуатации.
«Через несколько лет всеобъемлющий ИИ окажет значительное влияние на большинство отраслей промышленности. Что касается последствий, то мы оцениваем их довольно значительными. В конечном итоге устройства со встроенным интеллектом станут обычным явлением как в жизни потребителей, так и коммерческих учреждений, выводя их на совершенно новые уровни производительности и эффективности. Чтобы понять, какое влияние окажет всеобъемлющий ИИ на ваш бизнес, как изменит ту или иную отрасль, переходить к экспериментам с ним лучше всего уже сейчас», — считает Шацкий.
