Возможно, мы никогда не сможем остановить хаос или кризис, но у нас, ИТ-лидеров, есть возможность управлять ими максимально эффективно и результативно, пишет на портале InformationWeek Сюзетт Кент, бывший федеральный CIO США.
Во время глобальной пандемии люди на каждом шагу были вынуждены по-новому взаимодействовать с технологиями и полагаться на них. Старшие поколения переняли новые привычки, такие как покупка продуктов через Интернет, бизнес быстро перешел на виртуальные встречи, а такие процессы, как распределение вакцин, потребовали совместного использования ИИ и технологий массового оповещения на всех уровнях. Этот опыт продемонстрировал, как целенаправленное использование передовых технологий может помочь улучшить жизнь и благополучие людей во времена нестабильности.
За последние 18 месяцев беспрецедентный уровень нестабильности нарушил привычный ход вещей. В результате организации всех видов сейчас готовятся к непредсказуемости как никогда раньше и обращаются к современным технологиям, таким как ИИ и большие данные, чтобы успешно плыть в неизведанных водах.
От изменения климата и глобальных сбоев в цепочках поставок до внутреннего терроризма и атак программ-вымогателей на критически важную инфраструктуру — неопределенность будет постоянно присутствовать в будущем. Использование ИИ и машинного обучения для борьбы с неожиданностями, прогнозирования действий и предвидения потенциальных рисков будет все более востребованным. ИТ-лидеры должны взять на себя миссию помочь улучшить адаптацию и повысить устойчивость, однако существуют основные проблемы, с которыми они сталкиваются при использовании ИИ и данных.
Выявление информации, на основе которой команды могут действовать
Всегда существует бесчисленное количество данных, связанных с катастрофами — будь то ураган, стрелок-одиночка, отключение электросети или кибератака. Человеку практически невозможно обработать все собранные данные и определить возможное влияние события на риск или на бизнес. Такой ручной процесс оставляет возможность упустить угрозы и шанс смягчить последствия кризисов. В последние несколько лет я видела, как организации берут данные из разрозненных источников и применяют искусственный интеллект, чтобы сгладить процесс сортировки данных. Но все равно, без концентрации на том, что имеет наибольшее потенциальное влияние на вашу организацию, время, необходимое лидерам для реагирования и принятия решений, будет замедляться. Это может стать огромной проблемой, поскольку при управлении и реагировании на неопределенность важна каждая минута.
ИИ играет важную роль в осмыслении данных, но если полученные инсайты не приносят пользы, они остаются всего лишь информацией. ИТ-лидеры должны подумать о том, какого рода инсайты позволят командам действовать во время кризиса, а затем соответствующим образом организовать корреляцию данных и автоматизацию.
Уравнение «данные-доверие»
Установление доверия к самим данным и прозрачности источников, из которых они получены, — это основная проблема, с которой сегодня сталкиваются руководители. Я была свидетелем того, как многие организации — как в правительстве, так и в бизнесе — видели результаты отчетов или анализов, но отказывались принимать их или использовать в своих интересах из-за отсутствия прозрачности логики и процесса сбора данных.
Знание источника данных и того, имеют ли намерения или полученные результаты сильные моральные принципы, имеет решающее значение, тем более что недавние события только усугубили проблему доверия к данным. Например, когда в марте 14 стран поставили под сомнение данные расследования Всемирной организации здравоохранения по коронавирусу, принимать решения стало намного сложнее, а доверие к решениям было поставлено под сомнение в глобальных, национальных и местных группах — даже среди граждан.
Обеспечение прозрачности и доверия к данным является основой для использования анализа данных и ИИ. Строгость и дисциплина, которые необходимы для сбора, хранения и обеспечения прозрачности данных, являются прямыми инвестициями в качество достигаемых результатов.
Из всего, что мы вынесли из глобальной пандемии, меня восхищает то, как целенаправленное использование технологий помогло улучшить жизнь людей в период неопределенности. Возможно, нам никогда не удастся остановить хаос или кризис, но у нас, ИТ-лидеров, есть возможность управлять ими максимально эффективно и результативно. Используя возможности ИИ и данных, мы можем создать устойчивые организации, готовые к следующей возможной пандемии.
