Портал ZDNet рассказывает о том, чем компьютер, предназначенный для решения задач искусственного интеллекта, отличается от обычного ПК.
Компании ищут способы использования ИИ для поддержания конкурентоспособности, и ПК должны развиваться, чтобы идти в ногу со временем. AI PC (ПК с ИИ, или ИИ-ПК) станут актуальной темой в 2024 г., поскольку производители ПК, OEM-производители и производители чипов стремятся начать новый цикл обновлений.
Что собой представляет ПК с ИИ
ИИ-ПК — это сверхмощный персональный компьютер, созданный на основе аппаратного и программного обеспечения, позволяющего справляться с задачами ИИ и машинного обучения на профессиональном уровне. Речь идет о том, чтобы обеспечить задачам ИИ и МО, связанным с вычислениями и обработкой данных, необходимую мощность.
Эти задачи охватывают широкий спектр рабочих нагрузок, включая программы генеративного ИИ, «умные» чат-боты на основе локальных языковых моделей, комплексный анализ данных, обучение моделей ИИ, а также выполнение сложных симуляций и продвинутых приложений, управляемых ИИ.
Наряду с мощными центральными процессорами (CPU) и видеокартами (GPU), обеспечивающими многозадачность, а также большим объемом оперативной памяти и возможностью быстрого хранения данных, эти ПК могут похвастаться и таким новшеством, как NPU — нейропроцессором (neural processing unit), предназначенным для ускорения выполнения задач ИИ.
Intel и Microsoft уже объединили усилия, чтобы стандартизировать ИИ-ПК, и помимо того, что эти ПК должны иметь CPU, GPU и NPU, они также будут оснащены физической клавишей Microsoft Copilot на клавиатуре и смогут запускать Copilot локально.
И, как мы увидим, когда перейдем к вопросам мощности NPU, у него есть возможность удовлетворить требования к производительности, которую трудно обеспечить на обычных ПК.
Цель состоит в том, чтобы создать системы, которые быстрее выполняют задачи ИИ, более энергоэффективны и избавлены от необходимости отправлять данные — особенно конфиденциальные — на облачные ИИ-серверы для обработки. Такой подход гарантирует, что системы смогут работать независимо от подключения к Интернету, и повышает безопасность за счет локального хранения данных.
Что такое NPU
NPU — это специализированный процессор, созданный для выполнения в задачах ИИ тяжелой работы, которая обычно возлагается на GPU.
Графический процессор ПК, конечно, может справиться с задачами ИИ, но он является довольно энергоемким. Это не идеально для ноутбуков, где время автономной работы очень ценится, да и для настольных компьютеров это не самый эффективный выбор.
На данный момент NPU еще не готовы полностью перенять бразды правления у GPU. Сейчас это больше похоже на партнерство, когда они работают в тандеме, чтобы сократить время обработки данных и одновременно снизить энергопотребление.
Но это только начало, и NPU следующего поколения, скорее всего, будут самостоятельно справляться с задачами ИИ, оставляя GPU возможность сосредоточиться на том, что у них получается лучше всего. Это конечная цель, но ее еще предстоит достичь.
Кто участвует в игре с NPU
На арену ИИ-ПК активно выходят такие технологические титаны, как Intel и AMD. Вы часто будете слышать от них слова «производительность», «эффективность» и «расширенная совместная работа».
Такие линейки процессоров, как Core Ultra от Intel или Ryzen 8000G от AMD (до этого у AMD была серия Ryzen 7040 с движком «Ryzen AI»), оснащены NPU, которые берут на себя часть нагрузок, связанных с ИИ — такие нагрузки, как ИИ-эффекты при видеозвонках и создании видео, улучшение многозадачности с помощью программ с ИИ-ускорением и ИИ-ассистенты.
Но надо понимать, что Intel и AMD несколько опоздали в этой игре. Когда в 2020 г. Apple выкинула Intel на обочину и заменила ее чипы собственной линейкой процессоров серии M, все эти чипы оснащались NPU с «нейронным движком». Но еще раньше, в сентябре 2017 г., Apple представила чип A11 Bionic для iPhone, который стал первым из ее чипов, оснащенным нейронным движком. Некоторые мобильные процессоры Qualcomm Snapdragon также были оснащены нейронными движками еще в 2018 г.
Поэтому Intel и AMD не столько лидируют, сколько играют в догонялки.
Какие требования к производительности NPU
Производительность NPU будет измеряться в TOPS — триллионах операций в секунду, и этот показатель, скорее всего, станет де факто измерением для NPU.
Например, по словам Тодда Левеллена, вице-президента группы клиентских вычислений Intel, для работы ИИ-сервиса Copilot от Microsoft локально, а не в облаке, потребуется NPU с производительностью не менее 40 TOPS.
Проблема в том, что текущий урожай кремния от Intel и AMD — Meteor Lake и Ryzen Hawk Point, соответственно, — не дотягивает до этого показателя более чем наполовину, не имея возможности достичь даже 20 TOPS.
Qualcomm, скорее всего, выпустит в этом году чипы Snapdragon Elite X, которые будут оснащены процессорами Hexagon NPU, способными достигать 45 TOPS.
Какое место здесь занимает Windows 12
Нет ничего лучше нового выпуска Windows, чтобы заставить потребителей и компании обновить свое оборудование, поэтому производители ПК надеются, что в Windows 12 будет сделан большой рывок в сторону ИИ.
И если некоторые слухи правдивы, ИИ станет краеугольным камнем нового релиза Windows, а для Microsoft это будет способ предоставить Windows Copilot больше возможностей и сократить разрыв между Windows и MacOS Apple.
Стоит ли спешить покупать ИИ-ПК
С одной стороны, истинный потенциал ИИ-ПК может быть полностью раскрыт только после выхода Windows 12 (скорее всего, в конце этого года), которая даст нам лучшее представление о том, на что будет способна нынешнее поколение таких компьютеров.
С другой стороны, если вы все равно собираетесь приобрести новый ПК, выбор в пользу ПК с возможностями ИИ кажется разумным шагом. Это не только защитит ваши инвестиции в будущем, но и даст немедленные преимущества, например, размытие фона видеозвонка или быстрое резюмирование длинных документов. Если это кажется вам полезным, то, возможно, стоит задуматься.
