Благодаря ботам Тюринга (TuringBots — ИИ и генеративный ИИ для разработки ПО) индустрия разработки стоит на пороге трансформации, которая обещает переосмыслить способы сотрудничества, создания и развертывания приложений командами разработчиков, пишет в корпоративном блоге Диего Ло Джудиче, вице-президент, главный аналитик Forrester.
Представьте себе: комната, полная владельцев продуктов, экспертов в предметной области, тестировщиков и разработчиков, которые работают в гармонии с помощью передовых технологий, включая голосовую и аудиоинтеграцию, цифровые доски и, возможно, столь интригующие голограммы. Это не сцена из научно-фантастического фильма, это неизбежное будущее жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC), которое, по прогнозам, наступит к 2028 г. И все это не обязательно должно происходить в конференц-зале, все это может происходить виртуально, пока вы сидите за своим рабочим столом.
Новая эра жизненного цикла разработки — невидимого и в реальном времени
Прошли времена разрозненных процессов разработки и отложенных циклов обратной связи. Будущее SDLC — это бесшовная интеграция и невидимость, и все это в режиме реального времени. Команды больше не будут сталкиваться с барьерами традиционной разработки ПО; вместо этого они будут динамично сотрудничать с TuringBots — ИИ и генеративным ИИ, способным понимать разговорную речь, текст на естественном языке, low-code и код на многих языках программирования и даже интерпретировать наброски или идеи, записанные на доске.
TuringBots находятся в центре этого революционного сдвига, позволяя командам генерировать графику и код с помощью интегрированных сред разработки, которые поддерживают SDLC в том виде, в котором мы знаем его сегодня. Представьте себе мгновенный обмен идеями и информацией на досках, которые не только отображают потоки и диаграммы, но и могут проецировать low-code/high-code, а не позднее чем в
Обзоры в реальном времени и эволюция автономности
Процесс выполнения и рецензирования разработок значительно ускорится. Команды смогут просматривать свои творения на лету, проверять код, выполнять проверку безопасности и выдавать разрешения в режиме реального времени. В то же время TuringBots будут работать в фоновом режиме, автономно развивая приложения в соответствии с возникающими потребностями и устраняя проблемы до того, как они станут проблемами.
Смена парадигмы — это не просто ускорение процесса разработки; это повышение творческого потенциала, точности и безопасности в тех направлениях, которые мы только начинаем себе представлять. Благодаря тому, что все совместные действия и создание активов происходят мгновенно, тестируются и проверяются постоянно бдительной объединенной командой людей и ботов Тьюринга, разработка новых приложений достигнет скорости, которая ранее считалась невозможной.
Невообразимая скорость разработки приложений
Когда мы смотрим в будущее, становится ясно, что роль разработчиков и ИТ-специалистов будет меняться. Фокус сместится с ручного кодирования на стратегический контроль и с решения проблем на творческие инновации. Боты Тьюринга с их способностью работать за кулисами с другими ботами Тьюринга и сотрудничать с людьми станут незаменимыми союзниками, обеспечивая соответствие SDLC быстрым темпам технологических изменений и постоянно растущим требованиями потребителей и компаний.
Боты Тьюринга существуют для каждой заинтересованной стороны, но наиболее развитыми и знакомыми являются GitHub Copilot, AWS Code Whisperer, Tabnine, Codeium и др. Такие фирмы, как Applitools, Tricentis Testim.io или Appvance AI предлагают боты Тьюринга для тестировщиков. Существуют также боты Тьюринга, поддерживающие анализ/планирование, проектирование и доставку. Однако с ними все еще связаны опасения по поводу галлюцинаций, особенностей заказной разработки ПО и архитектурных требований предприятия, а также необходимости адаптации к меняющемуся ландшафту.
Чтобы использовать возможности TuringBots, команды должны уделять первостепенное внимание инжинирингу подсказок, научиться использовать новые технологии, такие как векторные вложения и RAG. Команды должны включить в контур генеративного ИИ архитектуру и архитекторов, а также обеспечить безопасность, проектируя на основе принципов Zero Trust, усиленного тестирования и политик безопасности, а также минимально жизнеспособной безопасности.
Заключение
Видение невидимого SDLC реального времени, который обеспечивают боты Тьюринга, — это не далекая мечта, а надвигающаяся реальность. К 2028 г. разработка ПО в том виде, в котором мы знаем ее сегодня, претерпит радикальные изменения, позволив командам создавать новые приложения с немыслимой ранее скоростью. Это будущее обещает не только повысить эффективность и результативность процесса разработки, но и открыть новые возможности для инноваций и творчества в создании ПО. По мере того как TuringBots будут становиться все лучше, а мы вместе с ними научимся более эффективным способам совместной работы, контроля и управления, мы нацелимся на, чтобы в будущем перейти от создания кода и программных активов к крупноблочной генерации готовых приложений.
