Теневой искусственный интеллект говорит о том, что ваши команды хотят ИИ, им нужен ИИ и они готовы действовать без вас, если потребуется. Это не только риск, это дорожная карта, пишет на портале The New Stack Орен Пенсо, технический директор подразделения Tanzu компании VMware by Broadcom.
ИИ — это уже не просто громкое слово, это основа современного бизнеса. Но пока компании наперегонки внедряют ИИ в продукты, процессы и пути клиентов, на заднем плане происходит тихий сдвиг: теневой ИИ.
Он не всегда вредоносен. На самом деле, часто наоборот — это признак инноваций, которые пытаются двигаться быстрее, чем управление успевает за ними. Но если теневой ИИ не контролировать, он создает риски, потери и уязвимости, к которым большинство предприятий просто не готовы.
Если вы пытаетесь играть на опережение с внедрением ИИ в своей организации, вы должны уметь определять, где ваши команды действуют не по правилам и как превратить теневой ИИ из обузы в стратегический рычаг.
Что такое теневой ИИ?
Теневой ИИ — это использование инструментов, моделей или сервисов ИИ без согласования с центральными ИТ-отделами, службами безопасности или командами по данным. Возьмем, к примеру, разработчиков, использующих общедоступные большие языковые модели (LLM), или бизнес-команды, внедряющие генеративный ИИ (GenAI) в рабочие процессы, никому об этом не говоря. Это быстро, эффективно и зачастую незаметно.
Как и теневые ИТ десять лет назад, теневой ИИ возникает, когда люди обходят официальные каналы, чтобы добиться результата. Эти инструменты легко доступны, быстро тестируются и часто приносят реальную пользу. Но без надзора они несут реальный риск.
Почему возникает теневой ИИ?
Теневой ИИ — это не бунт, а стремление к скорости.
Команды вынуждены работать быстро, создавать более интеллектуальные функции и реагировать на потребности клиентов. Современные инструменты ИИ находятся всего в нескольких кликах от вас, и они работают. Разработчики уже используют их в личных проектах. Зачем ждать прохождения бюрократических процедур?
Проблема в том, что корпоративные системы реагируют медленно. Если официальный путь к использованию ИИ занимает недели или месяцы, люди будут создавать свои собственные решения. Это не отказ от дисциплины — это признак того, что внутренняя поддержка происходит слишком медленно. Зрелая команда платформенного инжиниринга и культура DevOps, основанная на автоматизации, управлении и прозрачности, имеют решающее значение для использования теневого ИИ и ускорения инноваций.
Реальные риски теневого ИИ
То, что начинается как срезание углов, может быстро превратиться в серьезный риск. Результаты готовящегося к публикации исследования, проведенного по заказу Broadcom, указывают на стоимость, безопасность и сложность как на наиболее распространенные проблемы, мешающие реализации полноценной ИИ-стратегии. Почти половина респондентов отметили сложность и необходимость повышения уровня безопасности и соответствия нормативным требованиям как факторы, препятствующие созданию приложений ИИ.
К числу наиболее заметных рисков и проблем, с которыми мы сталкиваемся, относятся:
- Утечки данных. Чувствительные данные могут попасть в публичные модели без шифрования или контроля.
- Отсутствие аудиторского следа. Вы не можете доказать, кто, как и почему использовал данные, что является кошмаром для соблюдения нормативных требований.
- Дыры в безопасности. Функции ИИ могут раскрывать внутреннюю логику, принимать нефильтрованные данные или создавать бреши для атак.
- Скрытые расходы. Нестандартное использование облачных инструментов ИИ приводит к росту расходов на их использование без отслеживания.
- Влияние на клиентов. Если несанкционированные инструменты ИИ работают неправильно — дают необъективные ответы, галлюцинируют или нарушают логику, — вы подвергаетесь риску, поскольку на кону стоит ваш бренд.
Один из респондентов подытожил это следующим образом: «Больше всего нас беспокоит то, что модели обучаются на данных, к которым у них не должно быть доступа».
Теневой ИИ пытается вам что-то сказать
Теневой ИИ — это не враг, а сигнал.
Теневой ИИ говорит вам, что ваши команды хотят ИИ, им нужен ИИ и они готовы действовать без вас, если придется. Это не просто риск. Это дорожная карта. Это ваш шанс создать нечто лучшее: безопасную, управляемую поддержку ИИ, которая работает так, как работают ваши команды.
Шесть требований к ответственному внедрению ИИ
Вот что нужно сделать предприятиям, если они хотят опередить появление теневого ИИ и ответственно подойти к внедрению ИИ:
- Управляемый доступ к ИИ. Предоставьте своим командам безопасный, одобренный доступ к необходимым им моделям и API — с четкой документацией и ограждениями.
- Полная видимость. Вам необходимо знать в реальном времени, кто использует ИИ, как он используется и какие данные проходят через него.
- Встроенные средства контроля политики. Установите ограничения на то, какие модели могут использоваться, какие данные могут передаваться и где происходит обработка.
- Удобные инструменты для разработчиков. Предоставьте API, наборы для разработки ПО (SDK) и шаблоны подсказок, которые просты в использовании, но при этом безопасны.
- Общая инфраструктура. Предложите централизованные вычисления, оркестровку и хранилища, поддерживающие как простые, так и продвинутые сценарии использования ИИ.
- Безопасность и комплаенс по умолчанию. Встройте проверку личности, контроль доступа, протоколирование и политики хранения данных — не прикручивайте их позже.
Теневой ИИ — сигнал к пробуждению
Сопротивление теневому ИИ только усилит трения и замедлит вашу способность быстрее создавать лучшее ПО. Однако массовое внедрение без раздумий не менее опасно. Разумным шагом будет определить, как его использовать, — дать командам свободу творчества, подкрепив ее системами, обеспечивающими безопасность.
Выиграет не тот, кто будет жестко контролировать процесс. Победят те, кто будет реагировать четко, строить лучшие платформы и создавать среду, в которой инновации и соблюдение требований будут работать вместе.
