Единого «лучшего» языка программирования для разработки искусственного интеллекта не существует, но Python, C++, R, Julia и JavaScript предлагают уникальные преимущества для различных приложений и сценариев использования ИИ, пишет на портале ITPro Today Кристофер Тоцци, технологический аналитик Fixate.IO.
В середине
Ответ, как объясняется в этой статье, является открытым. Не существует какого-то одного «лучшего» языка для разработки ИИ. Но некоторые языки, как правило, играют более важную роль в сфере ИИ, чем другие.
Что такое программирование ИИ?
Программирование ИИ — это широкая область, которая охватывает разработку всех типов приложений и сервисов на основе ИИ, что отчасти является причиной того, что языки, используемые для разработки ИИ, сильно различаются. Не существует одного «лучшего» языка ИИ, потому что не существует единого сценария применения программирования ИИ.
Среди примеров работы, которую могут выполнять программисты ИИ, — разработка больших языковых моделей (LLM), технологии, на которой основано большинство громких достижений в области генеративного ИИ. Но программирование ИИ распространяется и на менее яркие области, например, на написание алгоритмов для поддержки более простых и традиционных задач анализа данных.
Стоит также отметить, что работа программистов ИИ не всегда ограничивается написанием кода. От них также могут требоваться такие задачи, как интеграция данных и обучение моделей, которые являются ключевыми для многих сценариев использования ИИ. Таким образом, разговор о программировании ИИ не должен сводиться только к языкам кодирования; он также должен включать рассмотрение языков, которые могут помочь в решении задач, ориентированных на данные, в контексте разработки ИИ.
Основные языки для программирования ИИ
Поскольку потребности в программировании ИИ сильно различаются, лучше всего изучить тот язык ИИ, который вам необходим для конкретного проекта.
Но если вы не знаете, над какими проектами будете работать — а именно в такой ситуации оказываются большинство программистов, которые начинают работать в качестве разработчиков ИИ или стремятся сделать разработку ИИ одним из основных направлений своей карьеры, — вам лучше всего будет изучить один из следующих языков, которые широко популярны в контексте разработки ИИ.
1. Python
Неудивительно, что будучи очень гибким и простым в использовании языком, Python стал одним из самых распространенных языков программирования ИИ.
Однако для того, чтобы стать эффективным разработчиком ИИ, как правило, требуется не только общее знакомство с Python. Вам стоит сосредоточиться на освоении компонентов Python, ориентированных на использование в ИИ, таких как фреймворки PyTorch и Keras, которые ускоряют разработку моделей ИИ, и библиотеки вроде Pandas, которые помогают в управлении данными и обработке аспектов разработки ИИ. Сказать, что вы знаете Python в общих чертах, недостаточно, чтобы выделиться как разработчик ИИ.
2. C++
Одним из главных недостатков Python является то, что это относительно медленный язык — именно поэтому для программирования ИИ иногда предпочитают использовать C++. Как и Python, C++ универсален и способен поддерживать целый ряд сценариев разработки ИИ, но, в отличие от Python, он быстрее в исполнении.
Кроме того, C++ легко интегрируется с такими фреймворками для разработки ИИ, как Tensorflow. Он также поддерживает привязки к другим языкам для ситуаций, когда родные библиотеки или фреймворки C++ недоступны.
3. R
Хотя язык программирования R не так широко известен, как языки общего назначения, такие как Python и C++, он уже давно является краеугольным камнем статистического анализа, и изучение R — отличный способ преуспеть в разработке ИИ. В частности, R полезен для ИИ-проектов, ориентированных на аналитику, поскольку он создан для обработки, анализа и визуализации данных.
R может быть менее полезен для проектов, связанных с генеративным ИИ, хотя и в этом случае он может пригодиться при разработке алгоритмов и исследовании наборов данных в процессе создания модели.
4. Julia
Julia — еще один менее известный язык, который уже давно имеет определенный вес в сообществах разработчиков, ориентированных на вычислительный анализ. В настоящее время среди некоторых программистов ИИ бытует мнение, что Julia отстает от времени, не успевая за современными потребностями в разработке ИИ. Однако другие с этим не согласны, отмечая, что Julia отлично справляется с обработкой больших массивов данных.
5. JavaScript
Может показаться странным включение JavaScript в список языков программирования для ИИ. Будучи языком веб-разработки, JavaScript почти никогда не используется для написания основного кода, на котором строятся модели ИИ или аналитические инструменты.
Тем не менее JavaScript полезен для программистов ИИ, которые хотят сосредоточиться на пользовательском опыте, что очень важно, поскольку ИИ-решения не будут иметь особой ценности, если они не смогут легко взаимодействовать с пользователями. JavaScript — отличный язык для создания приложений, обеспечивающих интерфейс между сервисами ИИ и конечными пользователями.
