В недавнем исследовании команды проекта Networked Agents and Decentralized AI (NANDA) из Массачусетского технологического института была выявлена следующая тенденция на рабочем месте: имеет место широкое использование генеративного искусственного интеллекта (GenAI) сотрудниками, тогда как его официальное внедрение на предприятиях остается более ограниченным, сообщает портал AIwire.

В отчете MIT «The GenAI Divide: State of AI in Business 2025» авторы сообщают, что работники используют личные инструменты ИИ для выполнения части своей работы, часто без одобрения ИТ-отдела. В этой «теневой ИИ-экономике» сотрудники большей части компаний используют такие инструменты, как ChatGPT или Claude, для рутинного составления документов, исследований и анализа, даже если их работодатели не приобрели лицензию.

Основная статистика отчета гласит, что 95% пилотных проектов по внедрению GenAI на предприятиях заканчиваются неудачей, практически не оказывая влияния на прибыль и убытки. Официальные инициативы по внедрению GenAI часто застревают из-за того, что большие языковые модели (LLM) не имеют достаточного объема памяти для обучения на основе рабочих процессов. Однако эти инструменты достаточно гибки для индивидуального использования, говорится в отчете: этот теневой ИИ часто обеспечивает лучшую рентабельность инвестиций, чем официальные инициативы.

«За разочаровывающими цифрами по внедрению на предприятиях скрывается удивительная реальность: ИИ уже преобразует работу, только не через официальные каналы, — пишут авторы. — Наше исследование выявило процветающую „теневую ИИ-экономику“, в которой сотрудники используют личные учетные записи ChatGPT, подписки Claude и другие потребительские ИИ-инструменты для автоматизации значительной части своей работы, часто без знаний в области ИТ или одобрения со стороны ИТ-служб».

Только 40% компаний сообщили о приобретении официальных подписок на LLM, однако сотрудники более 90% опрошенных компаний заявили, что регулярно используют личные инструменты ИИ для выполнения рабочих задач. Во многих фирмах теневые пользователи сообщают, что обращаются к LLM несколько раз в день, в то время как официальные программы остаются в стадии пилотного внедрения. Эта тенденция свидетельствует о том, что люди могут преодолеть разрыв в освоении технологий, если у них есть гибкие и отзывчивые инструменты.

Некоторые организации в настоящее время изучают это теневое использование, оценивая, в каких случаях оно помогает, и используют эти выводы для определения закупок утвержденных инструментов компании. Такой подход может начать сокращать разрыв между личным использованием и официальным внедрением.

В отчете связывают разрыв в области GenAI с тем фактом, что LLM часто забывают контекст, не учатся и не адаптируются. Для выполнения критически важных задач 90% пользователей по-прежнему предпочитают людей. ИИ предпочтительнее для быстрых задач, таких как составление черновиков писем (70%) и базовый анализ (65%), в то время как люди лидируют в сложной или долгосрочной работе примерно в девять раз. Интервью, проведенные в рамках исследования, подтверждают это. Профессионалы ценят ИИ за мозговой штурм и составление черновиков, но говорят, что он повторяет ошибки и каждый раз требует нового контекста.

В сфере труда эффект теневого ИИ заключается в незаметном изменении распределения обязанностей. Сотрудники уже используют личные инструменты для ускорения рутинной работы. Для компаний открывается возможность вывести это использование из тени, сделать его безопасным, измеримым и связанным с реальными рабочими процессами. Это означает обучение, четкие правила, закупки и использование систем с памятью, аудиторским следом и интеграцией с существующими процессами. При надлежащем управлении теневая деятельность может стать санкционированной практикой. До тех пор, пока корпоративные инструменты не научатся учиться и адаптироваться, практическая выгода будет получена от индивидуального использования ИИ и небольших изменений в рабочих процессах.