Несмотря на опасения по поводу надвигающейся волны увольнений, новый отчет Indeed «AI at Work Report 2025» показывает, что влияние искусственного интеллекта на рынок труда будет более разноплановым, сообщает портал ZDNet.

Появление инструментов генеративного ИИ (GenAI) в последние годы привело к опасениям неизбежного апокалипсиса рабочих мест — подъему волны автоматизации, сродни промышленной революции, которая вытеснит огромное количество людей с рынка труда.

По крайней мере, пока этого не произошло. Несмотря на прогнозы некоторых лидеров индустрии высоких технологий о том, что ИИ вскоре заменит значительную часть работников-людей, влияние этой технологии на рынок труда пока минимально.

Однако новые данные, полученные от Hiring Lab (исследовательское подразделение Indeed), показывают, что GenAI способен автоматизировать все большее число профессиональных навыков. Это говорит о том, что вместо того, чтобы полностью вытеснять людей, ИИ начнет становиться все более важным инструментом на рабочем месте.

Трансформация vs. замена

Согласно очередному ежегодному отчету Indeed, оценивающему влияние ИИ на рынок труда, более четверти (26%) вакансий, которые были размещены на этой платформе в прошлом году, могут быть «сильно» преобразованы с помощью GenAI.

В ходе исследования оценивались возможности двух моделей, OpenAI GPT-4.1 и Anthropic Claude Sonnet 4, а также то, насколько эффективно они могут выполнять почти 3000 ключевых рабочих навыков. С этой целью исследователи использовали то, что они называют GenAI Skill Transformation Index (GSTI) — показателем, измеряющим степень, в которой GenAI меняет конкретные требования к профессии, а не потенциал технологии для полной замены рабочих мест.

«Будущее сферы труда и роль GenAI — это не просто замена человека или автоматизация, это трансформация, — отмечают авторы отчета. — Вместо того, чтобы рассуждать в категориях „или-или“ — потерянные или сохраненные рабочие места, — мы должны понять влияние GenAI на непрерывность преобразований».

Какие профессии наиболее уязвимы?

Каждый из профессиональных навыков, включенных в новое исследование Indeed, оценивался в соответствии с их когнитивными и физическими потребностями. Было обнаружено, что рабочие места, требующие большего количества первых, такие как разработка ПО, в большей степени подвержены автоматизации с помощью ИИ. Согласно отчету, те, которые в основном связаны со вторыми, включая уход за больными, с меньшей вероятностью будут автоматизированы в ближайшее время.

Полученные результаты перекликаются с июльским докладом Microsoft, в котором аналогичным образом было установлено, что функции, требующие повторяющейся обработки информации, такие как перевод и обслуживание клиентов, в которых преуспевают большие языковые модели (LLM), с большей вероятностью будут заменены ИИ.

Только 19 навыков в новом исследовании Indeed (0,7% от общего набора) признаны «с большой вероятностью» полностью заменяемыми GenAI. И хотя в предыдущих исследованиях компании этот показатель был нулевым, «он все еще небольшой в абсолютном выражении, — отмечают авторы отчета, — но это значительный сигнал о прогрессе».

Другое недавнее исследование, проведенное компанией Lightcast, в котором анализировались онлайн-объявления о вакансиях за последние 13 лет, показало, что рабочие места, требующие большего количества навыков, связанных с ИИ, предлагают более высокую заработную плату, чем те, которые этого не требуют, как в сфере высоких технологий, так и в других секторах.

Выводы для бизнеса

Точно так же, как автоматизация с использованием ИИ может происходить на постоянной основе, а не по принципу «или-или», не все работодатели внедряют ИИ одинаковыми темпами. Уровень автоматизации даже в тех секторах, которые наиболее склонны к замене некоторых ключевых навыков ИИ, будет варьироваться в зависимости от того, насколько активно отдельные компании внедряют эту технологию.

Как следует из отчета Indeed, GenAI не является универсальным решением для всех. Разработчики ИИ могут давать грандиозные обещания о повышении производительности труда сотрудников по всем направлениям, но полезность технологии для отдельных предприятий и ролей зависит от множества факторов.

Успешное внедрение ИИ потребует значительных экспериментов со стороны отдельных компаний. Например, как отмечает Indeed, «для компаний, стремящихся более широко внедрять GenAI в свои рабочие процессы и продукты, выбор правильной модели для их конкретных процессов и бизнес-кейсов будет иметь решающее значение для обеспечения надежных инсайтов». Недавние отчеты других авторитетных организаций, таких как Gartner с ее «2025 Hype Cycle for Artificial Intelligence», подтверждают это мнение.

Вместо того чтобы применять нисходящий подход к внедрению GenAI на всех рабочих местах, гораздо эффективнее предоставить отдельным сотрудникам свободу и гибкость для того, чтобы они могли начать использовать технологию таким образом, который наилучшим образом соответствует их конкретным ролям. Это стало одним из ключевых выводов недавнего исследования Массачусетского технологического института, которое показало, что около 95% инициатив компаний в области ИИ полностью провалились.