Кто на заре Интернета знал, кто такие веб-мастер или облачный архитектор? Спектр новых должностей, связанных с искусственным интернетом, также будет шире, чем мы предполагали. О некоторых из них рассказывают опрошенные порталом ZDNet эксперты.
Некоторые должности очевидно будут иметь ключевое значение в рабочей среде, пропитанной ИИ — на ум в первую очередь приходят специалисты в области науки о данных, аналитики данных и программисты на Python. Также большое внимание уделяется такой новой профессии, как инженер по подсказкам.
Согласно новому опросу Rev, по меньшей мере 85% американских работников всех поколений считают, что написание подсказок ИИ будет важным рабочим навыком в течение следующих пяти лет. Поколение Z видит в этом потенциал для себя: 63% молодых респондентов утверждают, что развитые навыки написания подсказок «определённо» станут преимуществом в развитии карьеры.
Все эти роли и навыки кажутся очевидными карьерными путями с сегодняшней точки зрения. Но мы можем только предполагать, какой мир откроет ИИ в ближайшем и отдалённом будущем, так же как никто не мог предвидеть появление таких профессий, как «веб-мастер» или «облачный архитектор» на заре коммерческого Интернета.
Одиннадцать потенциальных новых должностей
Хотя существует множество опасений по поводу того, что ИИ, особенно генеративный ИИ, может отнять рабочие места, в первую очередь в сфере технологий, специалисты-люди будут нужны как никогда прежде, чтобы поддерживать всё в рабочем состоянии, и для них появятся не столь очевидные роли. Сюда входят создание, управление, поддержка и обновление моделей, а также обеспечение точности и производительности моделей на предприятиях. Кроме того, существуют этические и юридические аспекты внедрения ИИ, требующие постоянного человеческого контроля.
Отраслевые эксперты указывают на одиннадцать потенциальных новых должностей:
- Тренер по поведению агентов. Такие специалисты будут отвечать за «настройку автономных агентов с учетом тональности бренда, бизнес-целей и этических ценностей, — отмечает Маринела Профи, руководитель отдела стратегии рынка ИИ и генеративного ИИ компании SAS. — Они будут следить за тем, чтобы ИИ не просто действовал, а действовал адекватно, соблюдая баланс между автономией и ответственностью».
- Инженер по ответственному ИИ/инженер по этике ИИ. «Эта должность будет связана с обеспечением достоверности, безопасности и полезности результатов работы больших языковых моделей (LLM) или систем генеративного ИИ, — поясняет Аатиф Белал, менеджер по прикладному ИИ компании Deloitte. — LLM, как известно, склонны к галлюцинациям и выдумкам, поэтому для того, чтобы модель выдавала результаты ответственным образом, требуются инженерные усилия. Эта роль предполагает применение разнообразных навыков: от инжиниринга подсказок до выбора правильной модели для конкретного сценария использования и проектирования системы с учетом участия человека для проверки результатов работы модели».
- Когнитивный архитектор. «Эта роль делает акцент на логике, критическом мышлении и бизнес-стратегии при управлении действиями агентов ИИ, — говорит Эмилио Сальвадор, вице-президент по стратегии и работе с разработчиками GitLab. — Эти специалисты не пишут код и не разрабатывают архитектуру решения; они разрабатывают план мышления, который направляет ИИ к созданию правильного программного решения. Они разбирают бизнес-задачу на её фундаментальные принципы и желаемые результаты. Затем они преобразуют эту логику в структурированную стратегию, определяя необходимые функции, потоки данных и метрики успеха. Затем этот стратегическое руководство передаётся команде специализированных агентов ИИ, которых они координируют для автономного проектирования, кодирования и развертывания приложения».
- Психолог ИИ. Эта роль будет «комбинацией инженера, психолога, физика, математика, исследователя-энтузиаста и опытного специалиста по устранению неполадок, — считает Эрик Бравик, нейрофармаколог и генеральный директор The Lifted Initiative. — По мере того, как модели будут становиться всё более сложными и обобщёнными, все эти навыки понадобятся для управления подсистемой ИИ, которая будет всё чаще сталкиваться со сложными режимами ошибок, больше похожими на поведенческие, чем на программные».
- Проектировщик интерфейсов «человек-ИИ». Эта роль будет похожа на «роль специалиста по взаимодействия человека с компьютером, который фокусируется на нашем общем опыте работы с ПО, — говорит Наян Джайн, исполнительный директор по ИИ компании ustwo. — Проектировщик интерфейсов „человек-ИИ“ должен обладать глубокими знаниями в области психологии, основ ИИ и интерфейсов, чтобы предложить следующее поколение приложений и голосовых интерфейсов, выходящих за рамки простого чат-бота или окна терминала».
- Вайб-криминалист. Эта роль будет включать в себя изучение «чёрных ящиков» (например, в самолётах), чтобы определить, что могло пойти не так до инцидента, и предложить корректирующие действия. «Неизбежно, что модели будут отвечать за системы, выполняющие критически важные задачи и обеспечивающие жизнедеятельность, — говорит Майк Финли, технический директор и соучредитель AnswerRocket. — Они будут умнее и быстрее, чем человеческие аналоги. После того как такое станет возможно, иногда неизбежно что-то будет идти не так. У ИИ будут „чёрные ящики“, которые будут записывать то, что происходило в критические моменты, предшествовавшие ошибке, чтобы можно было предпринять корректирующие действия в замкнутом цикле и определить виновного. Интерпретация содержимого для определения применимого и постоянного решения станет задачей вайб-криминалиста. Будучи человеком, который в конечном счёте несёт ответственность за ошибки, ему придется работать как с передовыми, так и старыми моделями, способными понимать многомерные шаблоны других моделей и восстанавливать хаотические состояния».
- ИИ-детектив. Этот специалист будет «следователем, который раскрывает преступления, совершённые агентами ИИ, — говорит Бравик. — В самом ближайшем будущем появятся отряды самодостаточных самовоспроизводящихся агентов, управляемых ИИ, которые будут похищать вычислительное время, деньги, взламывать системы и даже наносить физический вред людям или имуществу. Правоохранительным органам придётся адаптироваться к расследованию преступлений, связанных с ИИ, как это было сделано для расследования компьютерных преступлений. Возможно, им даже придётся нанимать ИИ-психологов или ИИ-криминалистов».
- Разработчик ИИ-ритуалов. «По мере того, как ИИ будет всё глубже проникать во сферы нашей жизни, от личного благополучия до корпоративной продуктивности, нам понадобятся люди, которые будут формировать наше восприятие этих взаимодействий, — полагает Профи. — Мы уже видим, как принятие решений и автоматизация могут стать более интуитивными. Следующий шаг — разработка точек ежедневного взаимодействия, которые будут ощущаться естественно, вдохновлять и даже быть эмоциональными. Эта роль сочетает в себе поведенческую науку, UX и психологию, чтобы прописать, как мы просыпаемся с ИИ, творчески сотрудничаем с ИИ и осмысленно отключаемся от него».
- Тренер по интеграции ИИ в реальную жизнь. «Этот специалист поможет людям сбалансированно и продуктивно интегрировать инструменты ИИ в повседневную жизнь, — говорит Луис Э. Ромеро, основатель и генеральный директор GenStorm AI. — Сочетая знания технологий ИИ с опытом в области психического здоровья и продуктивности, они будут разрабатывать персонализированные стратегии, которые повысят эффективность без ущерба для благополучия. Они помогут клиентам оценивать использование технологий, создавать основы для интеграции ИИ, устанавливать здоровые границы и использовать ИИ для получения конкурентных преимуществ, сохраняя при этом подлинные человеческие связи».
- Инженер по ИИ-периферии. Люди могут ловить мячи, брошенные в них, используя мышечную память. Такая мышечная память становится неотъемлемой частью передовых устройств на базе ИИ, от роботов до автомобилей. «Лучшие модели ИИ постоянно становятся всё более многоуровневыми, и каждый из уровней вносит задержки, снижая эффективность действий в реальном мире, — отмечает Финли. — Понадобятся люди, оптимизирующие и создающие системы, которые распространяют мышление и вычисления на более низкие уровни в стеке ИИ. Эта роль будет осуществляться с помощью ИИ, но фактическая оптимизация элементов — движения, датчиков, вычислений — которые связывают машины с реальным миром, останется задачей людей, по крайней мере до тех пор, пока мы не создадим связь ИИ с миром, которая будет превосходить наши возможности».
- Куратор ИИ. Эта роль будет особенно важна в сфере здравоохранения, считает Джереми Шайнер, основатель и президент Myriad Systems: «Растёт потребность в людях, способных преодолеть разрыв между отсутствием у ИИ контекста и реальными потребностями здравоохранения. Это не обычные врачи или инженеры-технологи; это те, кто умеет работать с системами ИИ, изменяя входные данные, проверяя выходные данные и обеспечивая ответственный, релевантный, соответствующий нормативным требованиям и понятный результат. Они будут тесно сотрудничать с группами по работе с данными, руководителями отделов по обеспечению соответствия нормативным требованиям и медицинским персоналом, чтобы ИИ приносил пользу, не жертвуя при этом качеством обслуживания пациентов».
