Новый отчет Deloitte «State of AI 2026» показывает, что внедрение искусственного интеллекта предприятиями продолжает стремительно ускоряться, однако инфраструктура данных, управление и перестройка кадрового потенциала значительно отстают. Хотя предприятия сохраняют стратегическую уверенность, они не готовы к достижению своих целей в области ИИ на операционном уровне. Этот растущий разрыв в реализации является ключевой темой отчета этого года, сообщает портал BigDataWire.

Цифры, представленные Deloitte, показывают, что доступ к инструментам ИИ значительно расширился — на 50% по сравнению с прошлым годом. Сейчас его имеют 60% сотрудников, но менее 60% из них регулярно ими пользуются.

Внедрение показывает аналогичную картину. Только 25% организаций перевели 40% или более своих пилотных проектов в производственные системы. Однако более половины считают, что преодолеют этот порог в течение нескольких месяцев. Если это ускорение произойдет, оно проверит инфраструктуру данных, интеграционные уровни и структуры управления так, как это никогда не происходило с изолированными пилотными проектами.

Гарантирует ли само по себе масштабирование трансформацию? По мнению Deloitte, нет. Результаты исследования показывают, что, несмотря на рост внедрения ИИ, глубина изменений в организациях значительно различается. Около 25% опрошенных руководителей теперь описывают ИИ как оказывающий преобразующее воздействие на их организации — это более чем вдвое превышает показатель прошлого года.

Хотя уровень инвестиций продолжает расти, а уверенность руководителей укрепляется, только 34% компаний переосмысливают продукты, услуги или бизнес-модели с учетом ИИ. Еще треть перепроектирует ключевые процессы, не меняя общую структуру бизнеса. Оставшаяся треть внедряет ИИ в существующие системы с ограниченными структурными изменениями. Это показывает, что повышение эффективности становится все более распространенным, но переосмысление остается избирательным.

По мере того, как компании переходят к агентному ИИ, темпы изменений становятся еще более важными. Отчет Deloitte показывает, что почти три четверти организаций планируют внедрить автономных агентов в течение следующих нескольких лет, но только 21% сообщают о наличии надлежащего управления этими системами.

В отличие от более ранних моделей ИИ, которые предлагали рекомендации и играли скорее вспомогательную роль, агенты ИИ предназначены для непосредственного выполнения решений. Мы знаем, что расширение возможностей может помочь увеличить оперативный охват и повысить эффективность, но оно также увеличивает уязвимость.

Респонденты отмечают, что их больше всего беспокоят безопасность (73%) и конфиденциальность данных (73%). Почти половина респондентов также обеспокоены отсутствием надлежащего контроля и надежности и объяснимости моделей.

Проблема разрыва в реализации дополнительно подтверждается показателями готовности, полученными в ходе опроса. Лишь около 40% респондентов заявляют, что их стратегия в области ИИ находится на высоком уровне готовности. Управление отстает — 30%. Готовность технической инфраструктуры достигает 43%, управления данными — 40%. Эти показатели снизились по сравнению с прошлогодним отчетом, что указывает на меньшую готовность организаций к достижению целей в области ИИ в 2026 г. Это также может означать, что они ставят слишком амбициозные цели и в этом контексте недостаточно подготовлены.

Последствия этого разрыва выходят за рамки инфраструктуры и управления. Они затрагивают саму рабочую силу. В отчете подчеркивается, что только 20% организаций заявляют о высокой готовности своих сотрудников к использованию ИИ. В то же время около трети респондентов ожидают значительной автоматизации в течение года. Однако большинство компаний сосредоточились на обучении, а не на реструктуризации рабочих процессов. Это означает, что сотрудников обучают использованию инструментов, не меняя при этом сам процесс работы с помощью этих инструментов.

Еще один важный вывод отчета заключается в том, что многие организации ожидают роста доходов от ИИ, но лишь немногие действительно реализуют это в масштабе. Это говорит о том, что отрасль все еще находится на этапе перехода к новой ценности, где повышение эффективности более ощутимо, чем рост выручки.

В целом, отчет этого года показывает, что внедрение ИИ больше не является главной проблемой. Большинство предприятий инвестируют и планируют масштабирование, но теперь давление направлено на операционную деятельность. От систем данных, моделей управления и структур рабочей силы требуется поддержка большей автоматизации и большей автономии, чем было изначально задумано. Во многих случаях эти основы все еще отстают.

Следующий этап развития корпоративного ИИ будет зависеть не столько от скорости внедрения инструментов компаниями, сколько от качества их интеграции. Повышение эффективности очевидно, но устойчивый рост доходов и структурные изменения требуют больше времени. По мере того, как ИИ будет все больше интегрирован в повседневную деятельность, организации, которые притормозят темпы внедрения, чтобы укрепить свою инфраструктуру и переосмыслить методы работы, в конечном итоге смогут добиться большего прогресса.