Сократит ли ИИ рабочие места? Скорее, реорганизует

Новое исследование Snowflake «The ROI of Gen AI and Agents 2026» показывает, что спрос на технологические вакансии смещается от базовых навыков к высокоуровневому управлению искусственным интеллектом, сообщает портал ZDNet.

Глобальный опрос 2050 руководителей по всему миру показывает ряд сокращений в некоторых категориях ИТ-вакансий, но также и рост найма на те же самые должности. Из-за ИИ происходит сокращение рабочих мест, но те же самые профессии также выигрывают от внедрения ИИ. Например, 40% опрошенных руководителей сообщают о сокращении специалистов по ИТ-операциям благодаря автоматизации, в то же время 56% сообщают о дополнительном найме на эти должности. Еще 26% видят сокращения в сфере разработки ПО, но 37% также сообщают об увеличении найма разработчиков. Для аналитиков данных эти показатели составляют 37 к 37%.

Что касается профессий вне ИТ, картина более проста — и для большинства менее драматична, за исключением персонала служб поддержки клиентов. В организациях, участвовавших в опросе, численность персонала в сфере обслуживания клиентов сократилась на 37%; при этом только 15% компаний увеличили набор персонала (можно списать это на ИИ, но аутсорсинг также может быть одной из причин сокращений).

В производственных и логистических операциях 6% компаний сокращали штат, а 13% нанимали новых сотрудников. В маркетинге 16% сокращали штат, тогда как 12% нанимали новых сотрудников.

Сравнивать напрямую эти тренды роста и сокращения рабочих мест не совсем корректно. «Мы наблюдаем реорганизацию работы, а не простое расширение или сокращение штата, — говорит Барис Гюльтекин, вице-президент Snowflake по ИИ. — ИИ берет на себя повторяющиеся, ручные задачи этих должностей. В то же время он создает совершенно новые обязанности, связанные с интеграцией ИИ, управлением, инжинирингом данных, безопасностью и контролем производительности. В этом смысле все не так однозначно, как кажется. Компании не просто сокращают или создают новые рабочие места. Они их перестраивают, чтобы поддерживать новые рабочие процессы, основанные на ИИ».

Эволюция, а не исчезновение

На вопрос о том, привел ли генеративный ИИ к созданию рабочих мест, их потере или и тому, и другому в их организациях, 42% ответили, что рабочие места были созданы благодаря генеративному ИИ, в то время как 11% указали на потерю рабочих мест. Еще 35% сообщили, что благодаря ИИ были и созданы, и сокращены рабочие места. Оставшиеся 13% заявили, что ИИ не оказал никакого влияния.

В целом, согласно исследованию, 77% респондентов сообщили о создании рабочих мест, с сопутствующей потерей или без нее. По словам Гюльтекина, это указывает на то, что речь идет не столько об исчезновении должностей, сколько об их эволюции.

«Как только ИИ выходит за рамки экспериментов, требования к навыкам меняются, — объясняет он. — Проведение пилотного проекта — это одно. Эксплуатация ИИ в масштабах предприятия — совсем другое. Это требует прочного фундамента данных, четких моделей управления, экспертных знаний в области инфраструктуры и людей, которые понимают, как отслеживать, оценивать и оптимизировать производительность моделей с течением времени».

Согласно опросу, 35% организаций называют нехватку квалифицированных кадров основным препятствием на пути к успеху ИИ. «Это явный сигнал о том, что ограничением является уже не только технология ИИ, но и экспертиза, необходимая для обеспечения ее успеха на предприятии, — говорит Гюльтекин. — По мере того, как компании переходят к более продвинутым сценариям использования агентов, потребность в контроле возрастает. Кто-то должен обеспечивать качество данных, управлять рисками и гарантировать, что эти системы действуют ответственно. В этом смысле ИИ не устраняет необходимость в людях, а меняет ожидания относительно того, что эти люди должны знать».

Повышение спроса на высококвалифицированных специалистов

Данные свидетельствуют о том, что нынешняя ситуация с вытеснением ИИ рабочих мест в сфере технологий «сложнее, чем многие думают», отмечает он: «Исторически сложилось так, что крупные технологические сдвиги меняют структуру трудовой деятельности в большей степени, чем сокращают общую занятость. Мы наблюдаем аналогичную картину с генеративным и агентным ИИ. Некоторые задачи автоматизируются. В то же время растет спрос на высококвалифицированных специалистов в таких областях, как ИИ-операции, кибербезопасность, инжиниринг данных и управление».

Кроме того, накопление опыта работы с ИИ приводит к росту числа рабочих мест. «Организации, которые продвинулись дальше в освоении ИИ, с большей вероятностью сообщают о его положительном влиянии на занятость, — отмечает Гюльтекин. — Это важный показатель. Он говорит о том, что вместо полного сокращения рабочих мест мы наблюдаем перераспределение талантов в сторону более стратегических, технических и связанных с ИИ ролей».