Искусственный интеллект покинул чат — в буквальном смысле. После многих лет существования внутри экранов и цифровых рабочих процессов ИИ в 2026 г. выходит в физический мир. Он проникает в роботов, транспортные средства и окружающие среды, которые находятся над приложениями и веб-сайтами, которыми вы пользуетесь сегодня. Наш очередной ежегодный список «The Top 10 Emerging Technologies In 2026» отражает этот сдвиг и предлагает новый способ осмысления того, как взаимодействуют технологии, пишет в корпоративном блоге Брайан Хопкинс, вице-президент Forrester по портфелю перспективных технологий.

Взаимодействие, создание и обеспечение: новый взгляд на список

В этом году я призываю рассматривать лучшие перспективные технологии на трех уровнях:

  • Технологии для взаимодействия (interact technologies) — это те, с которыми люди будут взаимодействовать напрямую: опыт нулевого уровня, физический ИИ и робототехника, автономный транспорт и агентная коммерция.
  • Технологии для создания (build technologies) предоставляют новаторам инструменты для проектирования этого будущего: агентная разработка ПО, мультиагентные системы, а также безопасность ИИ и доверие к нему.
  • Технологии для обеспечения (fuel technologies) предоставляют базовые ресурсы: передовые модели, ИИ-суперкомпьютеры и квантовые вычисления.

Вот некоторые из них, которые расскажут историю 2026 г.:

  • Функционал нулевого уровня: начало конца приложений в том виде, в каком вы их знаете. Самая смелая идея в этом году, возможно, самая трудноразличимая. В этом и суть. Функционал нулевого уровня — это интеллектуальный слой на основе ИИ, который парит над современными жесткими приложениями и веб-сайтами, интерпретируя ваши желания и объединяя действия между сервисами. Представьте себе планирование семейного отдыха в групповом чате: помощник нулевого уровня извлекает даты из разговора, отображает рейсы и отели, создает общий маршрут и распространяет его по приложениям и устройствам, которые использует каждый член семьи. Первые признаки этого уже проявляются в OpenAI Apps SDK и протоколе Google Agent-to-UI (A2UI), но широкое внедрение ожидается через несколько лет. Необходимо решить вопросы межбрендовых API, стандартов агентов и реальных проблем конфиденциальности. Когда нулевой уровень созреет, он изменит не только интерфейс — он изменит мир.
  • Физический ИИ и робототехника: от экрана до улицы. Если нулевой уровень — это ИИ, становящийся невидимым в цифровом пространстве, то физический ИИ — это ИИ, становящийся видимым в реальном мире. Это системы ИИ, встроенные в машины, которые воспринимают, рассуждают и действуют в физической среде — адаптируясь, а не следуя сценариям. Первые внедрения уже показывают повышение эффективности на 20-50% на складах, заводах и в больницах. Google Gemini Robotics использует модели, такие как RT-2, для преобразования языка и зрения в действия роботов. V-JEPA изучает физическую динамику, наблюдая за окружающим миром. Широкое корпоративное значение они получат года через два-четыре. Компаниям еще предстоит преодолеть препятствия, связанные с интеграцией, безопасностью и кадрами, но сначала исчезнут вредные, опасные и скучные работы; все остальное последует за ними.
  • Мультиагентные системы: ОС для агентного ИИ. Нулевой уровень и физический ИИ — это масштабные идеи, но ни одна из них не масштабируется с помощью одного агента на основе чата. Мультиагентные системы — следующий шаг в развитии агентного ИИ: сети специализированных агентов, которые планируют, делегируют и выполняют сложные рабочие процессы. Они внедряют интеллект в масштабируемые паттерны для реальных операций, включая долгосрочные задачи, такие как многодневная обработка обращений и цепочки эскалации. Первые пользователи демонстрируют измеримые улучшения в решении проблем поддержки клиентов, сортировке инцидентов и доставке ПО. Для широкого внедрения сначала необходимы улучшенные оркестрация, управление и безопасность. Когда автономные агенты начинают взаимодействовать друг с другом, ситуация может быстро стать непредсказуемой. Технология реальна, но механизмы защиты еще находятся в стадии разработки.
  • Квантовые вычисления: практичность и «день Q» уже не за горами. Квантовые вычисления — единственная из выбранных нами технологий с долгосрочным горизонтом, до достижения ее ожидаемой ценности для большинства компаний еще пять или более лет. Так почему же мы ее включили? Потому что после многих лет упорной работы и сомнений «может быть, когда-нибудь» технология приближается к практической применимости. Но вместе с ней наступает «день Q» — момент, когда квантовые компьютеры смогут взломать существующее шифрование. Практическая ценность и критический момент могут наступить уже в 2030 г. Поэтому подготовка необходима уже сейчас, даже несмотря на то, что коммерческий потенциал пока ограничен узкими пилотными проектами в областях оптимизации портфеля, молекулярного моделирования и маршрутизации цепочек поставок. Финансовые услуги, фармацевтика и производство лидируют в этих экспериментах. Всем остальным нужно начать планировать: чрезмерные инвестиции сегодня и неподготовленность завтра — это реальные опасности.
  • Конфиденциальность ИИ и доверие к нему: не просто важны, но и, наконец, объединяются. Доверие остается критически важным для ИИ. Новые угрозы, такие как инъекция промптов, утечка данных и кража моделей, привели к созданию специализированных решений, таких как брандмауэры и инструменты мониторинга. Эти инструменты сейчас объединяются в интегрированные платформы, охватывающие промпты, приложения и модели. Как это уже происходило с развитием технологий в прошлом, угрозы стимулируют создание инструментов, которые в конечном итоге объединяются в более широкие системы. Безопасность ИИ обеспечивает краткосрочную ценность даже в виде набора отдельных инструментов, и все технологии ИИ зависят от нее.