Искусственный интеллект — это нечто гораздо большее, чем просто повышение индивидуальной эффективности. Организациям следует задуматься о том, как автоматизация межкомандных процессов может способствовать стратегическому росту и снижению операционного сопротивления, пишет на портале InformationWeek Мэтт Лайтесон, CIO IBM по технологическим платформам.

Сегодня слишком много разговоров об ИИ сосредоточено на индивидуальной продуктивности и рутинных задачах, а также на развитии набора навыков. Это важные темы, но бизнес-лидеры упускают из виду ключевой момент.

Ценность корпоративного ИИ заключается не в том, чтобы повысить скорость выполнения задач или превзойти человека в креативности, а в чем-то гораздо более значимом: в обеспечении обмена информацией, аналитикой и знаниями в масштабах всей организации и раскрытии потенциала талантов, который сдерживается организационным сопротивлением.

Вполне естественно сосредоточиться на том, как ИИ может помочь людям быстрее выполнять задачи, будь то создание рецептов и составление маршрутов для путешествий в домашних условиях или реферирование PDF-файлов и анализ массивов данных на работе. Но компании — это не просто здания, в которых работают «индивидуалисты». Это интегрированные и организованные системы, протоколы, ноу-хау, технологии и многое другое, что позволяет им масштабироваться и постоянно добиваться большего с меньшими затратами.

Масштабирование ИИ за пределы индивидуального уровня

Организационное сопротивление — это не второстепенная проблема. Совокупность внутренней бюрократии, избыточных процессов и других препятствий может существенно замедлить работу команды. По данным исследования, проведенного компанией McKinsey в ноябре 2025 г., 57% рабочего времени в США можно автоматизировать с помощью доступных сегодня технологий.

Рассмотрим пример: аналитик по закупкам сверяет заказы на поставку со счетами-фактурами. В настоящее время эти сотрудники тратят много времени на сопоставление позиций, проверку условий договоров с поставщиками и устранение расхождений в данных из разных систем. Это малоэффективная работа, которая отнимает время, силы и возможности для более глубокой и целенаправленной деятельности.

А теперь представьте, что весь процесс в значительной степени автоматизирован. Аналитик загружает счет-фактуру или отмечает заказ на поставку. ИИ берет на себя заполнение сметы расходов, сопоставление позиций и предоставляет администраторам инсайты, чтобы они могли быстрее принимать решения и исправлять ошибки. После сверки данные автоматически обновляются во всех финансовых системах. Нет необходимости вводить данные повторно, нет необходимости в ручном контроле, нет напрасной траты времени.

Вот когда можно ощутить реальный эффект от внедрения автоматизации. Время экономит не только один аналитик. Благодаря автоматизированной сверке данных отделы закупок, финансов и комплаенса могут направить свои усилия на более важные задачи. Это оптимизирует то, что делается для сокращения операционных расходов, ускорения роста выручки за счет повышения скорости и повышения качества внутренних процессов и управления рисками за счет обеспечения соответствия каждого этапа рабочего процесса политикам, разрешениям и принципам управления. Благодаря этим трем направлениям — оптимизации затрат, ускорению роста и управлению рисками — корпоративный ИИ приносит прибыль, которая намного превышает эффект от прироста производительности отдельных сотрудников.

Создание основы

Для эффективного масштабирования ИИ на предприятии требуется нечто большее, чем просто использование нового инструмента отдельным человеком. Для этого требуется стек ИИ корпоративного уровня, который позволяет пользователям находить нужных агентов, получать доступ к корпоративной информации и генерировать инсайты, которые поддерживают стратегию команды. В сочетании с изменениями в организационной культуре эти возможности на уровне рабочих процессов позволяют по-настоящему получить выгоду от ИИ.

Это больше, чем просто автоматизация задач; это оркестрация рабочего процесса. ИИ, работающий на основе упорядоченных данных, четких разрешений и эффективного управления, способен выполнять роль связующей ткани организации, управляя задачами в различных приложениях.

В случае с нашим аналитиком по закупкам это означает понимание того, кто уполномочен просматривать данные и утверждать действия, и соответствующее перемещение информации с портала запросов в систему учета расходов. Чистые, интегрированные системы ИИ позволяют аналитику быстро находить нужных агентов или получать доступ к любому из них через единый портал.

Когда он обдумывает новый проект, интерактивный ИИ-помощник может ответить на любые его вопросы, предоставив достоверные данные в соответствии с уровнем доступа, и направить ход его мыслей в нужное русло. Если ему нужно связаться с разными членами команды, ИИ-помощник может составить персонализированные сообщения с учетом индивидуальных особенностей, принадлежности к команде, географического положения и других факторов. Использование ИИ позволяет сотрудникам быстро и продуктивно способствовать стратегическому развитию бизнеса.

От работы с ИИ к ИИ как рабочей силе

Это не просто технологическая трансформация. После внедрения ИИ на предприятии компаниям придется пересмотреть свои процессы и корпоративную культуру, чтобы адаптировать их к новым реалиям. Результатом станут не только быстрые ответы на электронные письма и генерация контента. Мы увидим более активный обмен информацией, креативность, стратегическое планирование и критически важную работу, которую сотрудники смогут выполнять, не отвлекаясь на то, что у них получается хуже всего.

Ставки высоки: по оценкам McKinsey, ИИ может принести компаниям прибыль в размере 4,4 трлн. долл. Мы уже видим это на примере IBM: мы уже сэкономили 4,5 млрд. долл., несмотря на то, что ИИ только начинает проникать в нашу деятельность. Внедрив методы управления организационными изменениями, предприятия могут оптимизировать рабочие процессы, чтобы сократить расходы, ускорить рост доходов и снизить риски.

Сейчас самое время подготовиться к этой возможности и воспользоваться ею. После внедрения отдельных ИИ-инструментов компаниям необходимо сосредоточиться на корпоративных рабочих процессах, которые созрели для агентной трансформации. Им следует развернуть единую платформу, которая позволит создавать, повторно использовать, масштабировать и контролировать ИИ на всех уровнях предприятия — и при этом обеспечивать безопасность. По мере внедрения корпоративного ИИ компаниям необходимо вовлекать в этот процесс сотрудников, подталкивать их не только к использованию новых инструментов, но и к переосмыслению рабочих процессов. В совокупности эти шаги запустят «маховик» ИИ, откроют возможности для непрерывных инноваций и в конечном итоге обеспечат значимую бизнес-ценность.