Гонка в сфере корпоративного искусственного интеллекта начинает демонстрировать некоторое разделение. Хотя внедрение ИИ продолжает распространяться по организациям, новое исследование McKinsey показывает, что крупные предприятия и небольшая группа высокоэффективных компаний движутся значительно быстрее всех остальных. Результатом может стать начало формирования двухскоростного рынка корпоративного ИИ, сообщает портал BigDataWire.

Отчет McKinsey «State of AI in 2026» основан на опросе 1719 участников из 97 стран. Исследование выявило резкие различия во внедрении агентов ИИ.

40% респондентов из организаций с годовым доходом более 1 млрд. долл. заявили, что сейчас масштабируют агентов ИИ. Это больше, чем 27% в прошлом году. В небольших организациях этот показатель составляет всего 22% и не увеличился по сравнению с прошлым годом.

Аналогичное разделение наблюдается и в отношении агентов для кодирования. В целом около 20% организаций масштабируют эту технологию, по сравнению с 31% крупных предприятий. Но более интересным изменением может стать то, как компании используют эти инструменты.

ИИ начинает менять дилемму «разрабатывать или покупать»

Почти треть респондентов (32%) заявили, что их организация отказалась от покупки хотя бы одного программного продукта или функции, поскольку могла бы разработать функциональность внутри компании, используя инструменты агентного кодирования.

Это значительное событие для рынка корпоративных технологий, построенного вокруг компаний, покупающих специализированное ПО для решения специализированных задач.

ИИ-агенты кодирования потенциально меняют ситуацию, снижая затраты и время, необходимые для разработки ПО внутри компании. Это не означает, что предприятия внезапно заменят Salesforce, SAP или другие основные платформы ПО, созданным агентами ИИ. Разработка функции внутри компании и замена крупного корпоративного приложения — это совершенно разные вещи.

Но результаты исследования McKinsey показывают, что ИИ начинает влиять на решения о покупке технологий, а не просто становится еще одной статьей технологического бюджета. И организации, получающие наибольшую выгоду от ИИ, похоже, движутся в этом направлении.

McKinsey классифицирует только 6% респондентов как высокоэффективных пользователей ИИ. Это означает, что они относят не менее 5% прибыли до вычета процентов и налогов (EBIT) к ИИ и описывают его влияние как значительное. Эта доля не увеличилась по сравнению с прошлым годом. Зато стало яснее, насколько по-разному компании подходят к ИИ.

Успешные компании внедряют более широкий спектр технологий ИИ и чаще используют ИИ для роста и инноваций, а не для повышения эффективности. Они также в 3,3 раза чаще, чем другие организации, заявляют о намерении коренным образом трансформировать свой бизнес с помощью ИИ в течение следующих трех лет.

Все остальные по-прежнему ищут окупаемости инвестиций

Обнаруженный разрыв имеет значение, потому что финансовое влияние корпоративного ИИ в целом остается на удивление неизменным.

Только 37% респондентов заявили, что ИИ внес положительный вклад в EBIT их организации, их доля практически не изменилась по сравнению с 2025-м. Это резко контрастирует с тем, что сообщают сами работники. Четверо из пяти (80%) заявили, что ИИ повысил их индивидуальную производительность, а 50% сказали, что он помогает им принимать более обоснованные решения.

Таким образом, у корпоративного ИИ есть необычная проблема. Компании, похоже, накопили множество доказательств того, что технология может повысить производительность отдельных сотрудников, но им гораздо сложнее превратить эти достижения в измеримые улучшения финансовых показателей компании в целом.

Экономические факторы также становится все труднее игнорировать. Каждый пятый респондент заявил, что операционные расходы, связанные с ИИ, включая затраты на токены, ограничивают использование ИИ. Тем не менее, большинство организаций по-прежнему ожидают увеличения своих инвестиций в ИИ в течение следующего года. Это означает, что требование демонстрации отдачи, вероятно, будет расти по мере того, как внедрение будет становиться все более масштабным и дорогостоящим.

Одного масштаба может быть недостаточно

У крупнейших компаний есть очевидное преимущество. У них больше денег, которые они могут потратить на модели, инфраструктуру, обработку данных и организационные изменения, необходимые для внедрения ИИ в сложные рабочие процессы. Но результаты исследования McKinsey показывают, что одних только затрат и масштаба недостаточно.

Даже по мере расширения внедрения ИИ доля компаний, генерирующих значительную финансовую ценность, остается на уровне 6%. Организации, начинающие выделяться, похоже, делают нечто более фундаментальное: перестраивают способы выполнения работы с использованием ИИ, а не просто добавляют инструменты ИИ к существующим процессам.

Это различие станет еще более важным, когда агенты выйдут за рамки просто ответов на вопросы и начнут писать ПО, получать доступ к корпоративным данным и действовать в рамках бизнес-процессов. Поэтому следующий этап развития корпоративного ИИ может быть связан не столько с тем, кто внедряет ИИ, сколько с тем, что происходит после этого. В гонку вступают почти все. Но отрываться начинает гораздо меньшая группа.