Примерно шесть из десяти организаций заявляют, что их стратегия в области искусственного интеллекта трансформирует бизнес, однако исследование IDC «MaturityScape Benchmark: AI-Fueled Organization Worldwide, 2026» показывает, что лишь 15,1% из них обладают соответствующими возможностями. Райан Смит, директор по контент-маркетингу IDC, рассказывает в корпоративном блоге, как компания измеряла этот разрыв, и предлагает четыре вопроса для проверки вашей организации перед тем, как сделать следующий шаг по шкале зрелости внедрения ИИ.

Исследование IDC было направлено на то, чтобы выяснить, соответствуют ли реальные возможности заявлениям организаций; оказалось, что у примерно пяти из шести организаций такого соответствия пока нет.

Как IDC оценивала зрелость внедрения ИИ

Опрос, проведенный в мае 2026 г., охватил 1900 организаций на 20 рынках и включал вопросы двух типов.

Первый тип — это самооценка организацией своего подхода к ИИ; на основе этих данных IDC разделила респондентов на две группы:

• «Выживающие» (Survivors): находящиеся в ситуации, когда либо отсутствует общекорпоративная стратегия ИИ (проекты ведутся разрозненными командами), либо стратегия ограничена лишь отдельными функциями или сферами бизнеса. Их описания соответствуют первым трем стадиям зрелости.

• «Преуспевающие» (Thrivers): имеют общекорпоративную стратегию, которая либо внедряет ИИ во все сферы бизнеса для трансформации операционной модели, либо развивает сценарии использования ИИ для переосмысления продуктов и услуг. Их описания соответствуют двум высшим стадиям зрелости.

Второй тип — это детальные вопросы о возможностях организации в четырех аспектах: стратегия, управление, персонал и технологии. IDC оценила ответы, чтобы определить, на какой из пяти стадий зрелости находится каждая организация.

Сравнение результатов по этим двум типам вопросов показывает, насколько заявления руководителей соответствуют реальным возможностям их организаций.

Каковы пять стадий зрелости внедрения ИИ

Стадии варьируются от «ситуативного подхода» (Ad hoc) до «оптимизации» (Optimized); высшую стадию IDC называет «организацией, работающей на основе ИИ» (AI-fueled organization).

• Ситуативность (Ad hoc): разрозненные пилотные проекты, отсутствие общекорпоративной стратегии или централизованного руководителя направления ИИ.

• Фрагментированность (Opportunistic): неформальная группа кураторов формирует стратегию вокруг нескольких сценариев использования, обещающих высокую отдачу.

• Воспроизводимость (Repeatable): центр компетенций с назначенным руководителем по ИИ разрабатывает дорожную карту для всей организации, а процессы управления формализуются.

• Управляемость (Managed): ИИ трансформирует операционную модель; появляются новые продукты и источники дохода, основанные на технологиях ИИ.

• Оптимизированность (Optimized): широкое распространение получают автономные агенты, а контроль и управление осуществляются в режиме реального времени.

На каком этапе модели зрелости ИИ находится большинство организаций

Половина организаций находится на этапе использования возможностей, а 61,3% — на двух начальных этапах с наименьшей зрелостью. Лишь 12,8% достигли двух наиболее зрелых этапов: 3,1% находятся на этапе оптимизации, а 9,7% — на этапе управляемости.

За средним показателем скрывается неоднородность ситуации. Среднемировой показатель вырос с 2,39 до 2,43, при этом доля организаций на этапе оптимизации увеличилась с 0,4 до 3,1% — почти в восемь раз. IDC расценивает это как признак того, что группа лидеров начинает отрываться от основной массы, в то время как «широкая середина» движется вперед медленно.

Что происходит при сопоставлении самооценки с результатами анализа

Из 1149 организаций, отнесших себя к категории «процветающих» — что составляет около 60% выборки, — лишь 15,1% по результатам оценки попали на этапы управляемости или оптимизированности. По оценке IDC, это означает, что примерно пять из шести таких компаний по-прежнему действуют как «выживающие»: остальные 84,9% оказались на этапах ситуативности, фрагментированности или воспроизводимости.

Тем не менее, самооценка не лишена смысла. Вероятность достижения двух высших этапов зрелости у «процветающих» примерно в 1,5 раза выше, чем у «выживающих»; IDC связывает это с наличием скоординированной корпоративной стратегии. Впрочем, абсолютные показатели в обеих группах невелики, а уверенность в себе и реальные возможности коррелируют слабо: 10,1% «выживающих» все же достигают двух высших этапов.

Почему амбиции в сфере ИИ опережают реальные возможности

Согласно анализу IDC, стратегию проще всего декларировать, но сложнее всего реализовать в масштабах всей организации. Разрыв между желаемым и действительным проявляется в тех аспектах, которые труднее всего переоценить или приукрасить. IDC выделяет следующие проблемы:

— отсутствие формализованных механизмов управления, которые можно было бы реально применять на практике;

— недостаточно надежные фундаменты данных и платформ, не способные обеспечить работу в промышленных масштабах;

— персонал, не прошедший необходимую переподготовку и адаптацию к изменениям.

В результате организация может позиционировать себя «работающей на основе ИИ», но на деле ее деятельность все еще соответствует лишь стадии фрагментированности.

Оценки по отдельным направлениям подтверждают эту картину. Технологический аспект характеризуется наименьшей зрелостью: 66,5% организаций находятся на двух начальных стадиях развития в этой сфере. Зрелость персонала чаще всего соответствует стадии фрагментированности (51,2%). Наибольший прогресс наблюдается в сфере управления — именно здесь наиболее «процветающие» вырываются вперед: 20,1% из них достигают двух высших стадий зрелости управления, тогда как среди «выживающих» этот показатель составляет 12,2%. Тем не менее, 57,2% всех организаций по-прежнему остаются на двух начальных стадиях развития в области ИИ.

Андреа Сивьеро, вице-президент IDC по стратегиям развития бизнеса на базе ИИ, характеризует эту ситуацию как разрыв, при котором стратегия опережает практическую реализацию, а главным препятствием становится нехватка квалифицированных кадров.

Как продвигаться по модели зрелости в сфере ИИ

Начните с оценки своей организации по четырем ключевым направлениям:

• Кто на уровне совета директоров отвечает за ИИ и как часто предоставляются отчеты?

• Какие механизмы управления и контроля реально работают в вашей компании уже сегодня?

• Позволяют ли ваши данные и платформы внедрить в промышленную эксплуатацию следующий сценарий использования ИИ?

• Какая доля сотрудников прошла переобучение для работы с технологиями ИИ?