В 2027 г. главным препятствием на пути к получению реальной отдачи от искусственного интеллекта станут растущие расхождения между тем, что, по мнению руководителей, может делать ИИ, и тем, как сотрудники на практике используют его в своей работе, пишет в корпоративном блоге Анджелина Геннис, главный аналитик Forrester.

Подобные противоречия в ожиданиях руководства и персонала существовали всегда, но ИИ значительно их усиливает. Возникает глубокая пропасть: с одной стороны — топ-менеджеры, продвигающие концепцию «ИИ-нативной» работы, с другой — рядовые сотрудники, которым приходится сталкиваться с повседневными реалиями внедрения этой технологии. Руководители продолжают повышать ожидания относительно роста эффективности, в то время как сотрудники пытаются освоить инструменты (которые зачастую не оправдывают шумихи вокруг них) и применить их в задачах, для которых еще не выработаны четкие сценарии использования.

Руководители, которые не обеспечат полноценное вовлечение людей в этот процесс, не получат ожидаемой окупаемости инвестиций (ROI). Таким образом, 2027 г. станет для лидеров временем принятия ответственности за объединение людей и технологий — только так можно добиться реальных преимуществ от использования ИИ в работе. Ниже представлены три наших прогноза на следующий год.

Мониторинг сотрудников с помощью ИИ подавит инициативу у трети персонала. Практика контроля за работниками существует еще со времен появления первых фабрик — достаточно долго, чтобы ученые успели изучить ее влияние на мотивацию и производительность. Если сотрудники воспринимают такой контроль как инструмент наказания, а не как помощь в достижении успеха, это заметно снижает их готовность проявлять инициативу и экспериментировать — а ведь именно на этом строятся качественное обслуживание клиентов и инновации. ИИ-мониторинг усугубляет этот эффект, поскольку воспринимается как процесс, лишенный человеческого контроля со стороны руководства. Дальновидные лидеры предпочтут избежать этого, взяв на себя ответственность за использование ИИ-мониторинга: они будут применять его открыто и только в тех случаях, когда это действительно помогает сотрудникам лучше справляться со своими задачами.

Сотрудники с высоким уровнем «ИИ-интеллекта» (AIQ) получат доступ к более совершенным инструментам, что приведет к разрыву в производительности. Многие стратегии внедрения ИИ сегодня буксуют: руководители инвестируют в технологии, но не получают желаемых результатов. Согласно исследованию Forrester «State Of AI Survey, 2026», хотя 66% компаний внедряют инструменты ИИ в свои рабочие приложения, лишь 32% отмечают, что это действительно приводит к росту производительности. Несмотря на масштабные инвестиции и заявления о внедрении инноваций на базе ИИ, ощутимого влияния на рост производительности труда пока не наблюдается. Проблема не в самой технологии, а в недостаточном внимании к людям и процессам, необходимым для ее эффективного использования. Чтобы добиться реального повышения производительности с помощью ИИ, следует инвестировать в комплексное обучение сотрудников и применять ИИ для решения конкретных задач, а не для полной замены рабочих мест.

Каждое десятое предприятие столкнется с негативной реакцией на внедрение ИИ, которая может перерасти в злонамеренное следование инструкциям. В настоящее время 18% сотрудников демонстрируют активную отстраненность от работы — это не просто «тихие увольнения», а потенциально деструктивное поведение. Поскольку работодатели продолжают убеждать финансистов в огромном потенциале ИИ, хвастаясь сокращениями штата (уже проведенными или запланированными), некоторые из таких сотрудников не уйдут из компании, а перейдут к тактике злонамеренного следования инструкциям. Каждая десятая крупная компания столкнется с последствиями саботажа: сотрудники будут в точности выполнять указания по использованию ИИ, даже зная, что это неэффективно. Руководителям следует четко разъяснять связь между внедрением ИИ и общими целями компании, прежде чем у сотрудников укрепится подозрение, что то, что выгодно организации, — вредно для них самих.