По данным исследования IDC «FutureScape 2026: The Tech Industry’s Agentic Pivot», в течение следующих нескольких лет агентный искусственный интеллект проникнет на все уровни предприятия, изменив способ работы компаний и отраслей, пишет в корпоративном блоге Кристина Кардоза, менеджер IDC по контент-маркетингу.
IDC прогнозирует, что к 2027 г. агентная автоматизация расширит возможности более 40% корпоративных приложений, заложив основу для операционных моделей ИИ нового поколения и изменив треть бизнес-процессов и рабочих потоков.
Технологическая отрасль всегда эффективно помогала предприятиям внедрять ИИ. Сегодня 42% предприятий уже используют агенты ИИ в производстве, а еще 40% планируют последовать их примеру в следующем году. Однако более простое внедрение не гарантирует эффективного использования.
«Способность предприятий к дальнейшему использованию и применению агентов ограничивается в основном необходимостью тщательно проверять все растущее число доступных вариантов, заранее устанавливать ограничения для оркестрации, рабочей нагрузки и безопасности данных этих растущих парков агентов, а также множеством опасений по поводу долгосрочных затрат на эксплуатацию агентов», — говорит Рик Вилларс, вице-президент группы по глобальным исследованиям IDC.
По мере того как ИТ-руководители будут все дальше продвигаться в агентное будущее, акцент должен сместиться с внедрения на целенаправленное применение, с использованием агентов для трансформации операций, партнерских отношений и бизнес-моделей.
Агентная трансформация технологической отрасли
Инновации больше не сводятся только к новым платформам или продуктам; речь идет о том, как технологии взаимодействуют между собой.
Для корпоративных клиентов это означает, что их взаимодействие с ИТ-средами кардинально изменится. В скором времени каждое устройство, приложение и платформа будут включать агентный уровень, способный к самоуправлению и адаптивному взаимодействию.
Наиболее стратегически мыслящие ИТ-руководители будут действовать обдуманно, с пониманием того, где автономность добавляет ценность, где человеческий контроль по-прежнему необходим и как этот переход влияет на управление, затраты и безопасность.
«Будь то аппаратное обеспечение, программные пакеты или контракты на обслуживание, агентный ИИ будет одной из самых фундаментальных вещей, к которой вам нужно подготовиться в ближайшие несколько лет», — говорит Вилларс.
Одной из заметных областей являются ИТ-операции, где автоматизация эволюционирует в автономность.
Переосмысление ИТ-операций: от автоматизации к автономии
Большинство предприятий достигли высокой степени автоматизации операций Day 0 и Day 1, таких как предоставление ресурсов, настройка и развертывание. Но настоящая сложность начинается с Day 2, когда системы запущены, обслуживают клиентов и приносят доход.
Именно здесь агентный ИИ меняет правила игры.
«В отличие от традиционной ИТ-автоматизации и систем, основанных на правилах, агентный ИИ может непрерывно учиться на событиях, корректировать стратегии в режиме реального времени и эскалировать эти вопросы для оценки и принятия решений человеком. Это означает, что в будущем ИИ-агенты будут брать на себя все больше и больше операций, связанных с задачами второго дня», — говорит Джевин Дженсен, вице-президент IDC по исследованиям в области инфраструктуры и операций.
IDC ожидает, что к 2030 г. ИИ-агенты будут одновременно обрабатывать сотни операционных процессов, значительно сократив участие человека в повторяющихся задачах. Результатом станет повышение эффективности, отказоустойчивости и масштабируемости. Организации, которые внедрят эту гибридную модель, смогут управлять сложными цифровыми экосистемами, не теряя контроля.
Чтобы достичь этой цели, ИТ-руководители должны установить четкие ограничения, определить пути эскалации и обеспечить возможность аудита и объяснения решений каждого агента.
По мере того как внутренние операции становятся более автономными, та же логика меняет экосистему услуг. Столь же быстро меняется и способ предоставления и оплаты технологий.
Услуги становятся продуктами, а результаты — мерилом
Агентный подход также меняет подход к разработке и предоставлению ИТ-услуг. На протяжении десятилетий услуги создавались с нуля и адаптировались под каждого клиента. Эта модель быстро меняется.
«Большинство ИТ-услуг предоставлялось в виде проектов, созданных специально для каждого клиента. Эта модель по-прежнему важна, но экономика сейчас меняется. С ускорением разработки и предоставления услуг благодаря ИИ и автоматизации предприятия хотят получать более быстрые и предсказуемые результаты, а поставщики ищут способы масштабирования экспертных знаний без их повторного создания каждый раз. Это привело к появлению того, что IDC называет „услуга как продукт“», — говорит Ларс Горансон, вице-президент IDC по исследованиям в области глобальных услуг.
Для корпоративных покупателей этот сдвиг меняет подход к оценке партнеров. Ключевыми вопросами становятся:
• Какие вы привносите повторно используемые интеллектуальную собственность или фреймворки?
• Провели ли вы их внутреннюю проверку в качестве «клиента нулевого уровня»?
• Как будет измеряться и распространяться информация об успехе?
IDC прогнозирует, что к 2029 г. 30% глобальных ИТ-услуг будут предоставляться в виде модульных продуктов на базе платформ, а 30% контрактов будут связывать оплату с бизнес-результатами, а не с вложениями.
В этой новой ситуации прозрачность укрепляет доверие, а доверие становится фактором дифференциации. Поставщики, которые делятся своим опытом и извлеченными уроками, будут выделяться как надежные и ответственные партнеры.
По мере расширения автоматизации на различных платформах и в различных сервисах возникает новая проблема: управление растущим числом агентов, работающих в рамках предприятия.
Управление ростом числа агентов
По мере ускорения внедрения технологий организации сталкиваются с новой проблемой: разрастанием числа агентов. IDC прогнозирует десятикратное увеличение числа агентов на крупных предприятиях и тысячекратное увеличение числа выполняемых ими действий и запросов данных.
Такой масштаб влечет за собой как сложность, так и затраты. Каждый агент потребляет вычислительные ресурсы, взаимодействует с данными и выполняет действия, которые необходимо отслеживать, контролировать и оптимизировать.
Предприятия, которые не сидят сложа руки сейчас, получат преимущество. Это предполагает:
• Создание центрального реестра агентов и их ролей.
• Применение принципов FinOps для ИИ с целью мониторинга использования, потребления токенов и рентабельности инвестиций.
• Создание систем оркестрации, чтобы агенты сотрудничали, а не конкурировали.
Без такой дисциплины организации рискуют повторить ошибки ранней виртуализации и мультиоблачного разрастания. Победителями станут те, кто сможет масштабировать автономность, сохраняя при этом контроль.
По мере увеличения числа агентов крайне важными становятся управление и доверие.
Управление и доверие: фундамент агентного предприятия
По мере того как агенты приобретают независимость, управление становится приоритетом для руководства. Чем больше решений принимают системы ИИ, тем важнее становится обеспечить их безопасность, прозрачность и соблюдение установленных ограничений.
Агентный ИИ также требует новых подходов к суверенитету данных и сотрудничеству. IDC ожидает, что «чистые комнаты» данных — безопасные среды, в которых организации могут анализировать общие данные, не раскрывая их — станут основой межкорпоративных ИИ-стратегий.
«Организации, которые недооценивают важность инвестиций времени, денег и обучения в область управления ИИ, включая прозрачные рамки, защитные механизмы, возможность аудита и отказоустойчивые механизмы эскалации, будут более уязвимы к неожиданным сбоям», — говорит Дженсен.
Эффективное управление не заканчивается внутри предприятия. Оно распространяется на всех партнеров в экосистеме и переопределяет то, чего CIO должны ожидать от поставщиков технологий.
Новая динамика взаимоотношений между CIO и поставщиками
В новой эре ИТ-руководителям потребуется нечто большее, чем просто поставщики. Им понадобятся партнеры, которые могут показывать пример.
IDC рекомендует CIO ожидать от каждого технологического партнера трех вещей:
1. Прозрачность в отношении того, как они используют агентный ИИ внутри компании и что они из этого извлекли.
2. Операционные ограничения по затратам, данным и безопасности в мультиагентных системах.
3. Согласованность действий с четким обязательством использовать ИИ для расширения человеческих возможностей.
Партнерства, построенные на этих принципах, снизят риски и ускорят инновации, помогая организациям быстрее учиться и уверенно действовать.
Навигация по агентному будущему
Агентный ИИ переопределяет то, как создается ПО, как предоставляются услуги и как взаимодействуют люди и машины.
Для успеха ИТ-руководителям потребуются как смелость, так и сбалансированность:
• Смелость, чтобы переосмыслить способы выполнения работы.
• Сбалансированность, чтобы управлять тем, что автоматизировано, защищать то, что является прерогативой человека, и требовать отчетности от партнеров.
Те, кто подойдет к агентному повороту с прозрачностью, доверием и финансовой дисциплиной, превратят разрушение старого в направленное развитие и зададут темп для следующей эры лидерства в области корпоративных технологий.































