Computer Science Center, образовательный проект Школы анализа данных «Яндекса», компании JetBrains и Сomputer Science клуба при ПОМИ РАН, открывает запись на массовые открытые онлайн-курсы (MOOC) по основам программирования. Цель инициативы — обеспечить доступ к качественному образованию по ИТ от лучших российских преподавателей для всех желающих.

Computer Science Center с 2011 года занимается обучением студентов ведущих вузов Санкт-Петербурга в области ИТ в дополнение к университетскому образованию. «За последние пять лет в образовательных проектах, поддерживаемых компанией JetBrains вместе с „Яндексом“ и другими компаниями, занимающимися высокотехнологичными исследованиями и разработкой, подготовлено более 20 курсов. Их читают ведущие преподаватели, учёные, разработчики. Это уникальный материал. Чтобы он стал доступен не только студентам, обучающимся в Computer Science Center, мы решили, по примеру MIT и других университетов, перенести эти курсы в формат MOOC-ов. Надеемся, что теперь учиться с помощью наших курсов сможет гораздо больше, чем 200 человек», — прокомментировал Андрей Иванов, исполнительный директор JetBrains и руководитель направления Software Engineering в Computer Science Center.

Для создания и размещения онлайн-курсов СS Center использовал образовательный плеер Stepic. Проект Stepic существует с 2013 года и выделяется среди других образовательных платформ богатым набором возможностей для автоматизированной проверки задач на программирование и анализ данных. Cистема проверки задач Stepic была использована в ряде курсов на платформе Coursera, включая курсы от Калифорнийского университета в Сан-Диего и НИУ «Высшая школа экономики». «Платформа Stepic, которую мы использовали для наших курсов, разработана с учётом опыта мировых лидеров в области онлайн-обучения — Coursera и EdX, и также имеет возможности, разработанные специально для наших курсов», — отметил Андрей Иванов.

Онлайн-курсы Computer Science Center преподаются на русском языке и бесплатны для всех желающих. Записаться на курсы можно на сайте Computer Science Center. Занятия начнутся 15 сентября. Для освоения курсов слушателям достаточно владеть школьной программой по математике, информатике, физике.

Преподаватель курса «Алгоритмы и структуры данных»: Александр Куликов, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник лаборатории математической логики ПОМИ РАН, преподаватель СПб АУ РАН, координатор Computer Science клуба при ПОМИ РАН, директор Computer Science Center.

Данный курс знакомит с базовыми алгоритмами (метод «разделяй и властвуй», поиск в массиве, сортировка массива, алгоритмы на графах) и структурами данных (расширяющийся массив, куча, дерево отрезков, системы непересекающихся множеств).

Во время прохождения курса слушатель освоит основные алгоритмические идеи, полезные каждому программисту, а также сможет потренироваться в реализации алгоритмов с жесткими временными ограничениями.

Преподаватель курса «Программирование на языке С++»: Александр Смаль, сотрудник лаборатории математической логики ПОМИ РАН, преподаватель СПб АУ РАН.

Курс посвящен основам программирования на языке С++. Особое внимание уделяется обсуждению базовых принципов работы программ, а так же процессу их компиляции. Курс рассчитан на обучающихся, владеющих синтаксисом хотя бы одного из «стандартных» структурных языков программирования (C, Pascal, Java, Fortran, и т.п.).

Преподаватель курса «Введение в архитектуру ЭВМ. Элементы операционных систем»: Кирилл Кринкин, доцент кафедры математических и информационных технологий СПб АУ РАН.

В рамках изучения курса слушатель поймет, как выполняются программы на современных компьютерах с самых азов, начиная от простейших логических схем и простейших микропроцессоров, и заканчивая современными многопроцессорными и распределенными системами. Основной задачей курса является выработка связного понимания принципов функционирования компьютерной техники как на аппаратном, так и на программном уровне. Слушателям достаточно иметь в своем арсенале базовый школьный курс математики, физики (основы электротехники) и информатики.

Пресс-релиз

Версия для печати