В преддверии намеченного на 5 апреля 2016 г. форума Russian Open Source Summit 2016 редакция PC Week/RE обратилась к спикерам конференции с предложением поделиться своим мнением о том, какое влияние сегодня оказывает концепция Open Source на глобальное развитие ИТ-индустрии, какие тренды определяют изменение самой концепции Open Source, как меняется уровень распространения Open Source в России, какие задачи удается эффективно решать в нашей стране с помощью Open Source-решений, и рассказать о том, какую тему докладчик собирается осветить в своем выступлении.

Вот что нам сообщил Юрий Петров, координатор Big Big Data Group:

— Давайте рассмотрим степень влияния Open Source на область ИТ, в которой у меня максимальная экспертиза — речь идет о Big Data. Все ключевые разработки в этой области — это именно Open Source, и большинство из них под лицензией Apache. Это и святая святых Hadoop, и NoSQL-базы данных Cassandra и HBase, и нашумевший Apache Spark. Все эти прорывные технологии внедряют у себя крупнейшие корпорации, при этом всегда идет речь о корпоративной поддержке, средствах загрузки данных, мониторинга и о многих других необходимых атрибутах корпоративной инфраструктуры. И вот здесь на сцену выходят коммерческие компании и продукты на базе Open Source. Именно эта модель разработки и дальнейшей монетизации через поддержку и внедрение позволила совершить гигантский прорыв, так как привлекла в свои децентрализованные проекты лучших менеджеров и разработчиков со всего мира.

Что касается России, то мне мало известно про действительно качественный российский Open Source, так как минимум у нас нет таких фондов, как Apache. Однако мне известны наши замечательные разработчики, которые входят в международное комьюнити — это наша гордость. В настоящий момент я не вижу в России предпосылок для появления качественного отечественного Open Source, так как такие инициативы должны исходить от крупнейших игроков ИТ-рынка при поддержке государства — к сожалению, ничего подобного пока нет.

Профессионалы в области хранения и обработки данных не ищут легких путей. Ключевая цель — это близкий к реальному времени доступ к данным любых объемов и любой сложности. На текущем уровне развития технологий самый оправданный подход — это организация данных в распределенных MPP-системах, таких как Hadoop. Так вот, неотъемлемой частью хранилищ данных (DWH) нового поколения, помимо Hadoop, являются распределенные документо-ориентированные и графовые базы данных. В своем докладе я покажу, с какой легкостью можно построить версионное DWH на примере Open Source-решений от двух лидеров рынка — OrientDB и MongoDB. Мой доклад будет полезен разработчикам и архитекторам любого уровня, которые занимаются вопросами загрузки, трансформации и хранения данных, а также вопросами проектирования высокопроизводительных хранилищ данных.

Зарегистрироваться для участия в конференции Russian Open Source Summit 2016 можно на сайте.

Версия для печати (без изображений)