IBM представила ключевые достижения своих инициатив в области управления и обработки данных. Новые решения позволят разработчикам и аналитикам применять когнитивные возможности, чтобы получить более глубокое понимание и контроль за информацией. В то же время они помогут подготовиться к внедрению норм регулирования информации, таких как Общий регламент по защите данных (General Data Protection Regulation, GDPR) в ЕС.

Вместе с этим IBM объявила о запуске новых решений и инструментов для управления данными, а также представила достижения в сфере обработки информации и машинного обучения. Кроме того, компания заявила о создании консорциума управления открытыми данными для Apache Atlas (Open Data Governance Consortium for Apache Atlas), деятельность которого будет посвящена совершенствованию инфраструктуры с открытым исходным кодом для лучшего контроля за информацией.

Сегодня все большее количество разработчиков используют обработку данных и машинное обучение и создают с их помощью когнитивные приложения и сервисы. Такие сервисы помогают повысить доступность информации, получить углубленные инсайты и принимать решения на основе данных. По прогнозам IDC, к 2018 году 75% всех разработчиков будут интегрировать когнитивные вычисления в свои приложения. В то же время в условиях растущего объема данных и ужесточения нормативного регулирования этой сферы, способность эффективного управления и использования информации будет снижаться.

25 мая 2018 года в Европейском Союзе вступит в силу GDPR — свод требований, охватывающий все страны ЕС и разработанный для защиты персональных данных граждан. К этой категории, согласно новому документу, относится любая информация, которая может быть прямо или косвенно использована для идентификации человека, начиная с имени до публикаций в социальных сетях. Организации и компании в Европе и за ее пределами, обрабатывающие или хранящие персональные данные граждан ЕС и не отвечающие требованиям GDPR, могут столкнуться с большими финансовыми штрафами в размере от 4% годовой выручки предприятия до 20 млн евро.

Учитывая подобные значительные изменения, европейские и международные организации проводят ревизию решений и процессов, которые могут помочь им лучше обрабатывать персональные данные и соблюдать все нормативные требования.

В основе подготовки к соблюдению таких регламентов, как GDPR, лежит процесс управления данными. Он включает в себя комплексные и тщательно продуманные подходы к контролю за данными в целях обеспечения сохранности, защиты, пригодности к использованию и доступности информации. Чтобы упростить компаниям этот процесс и способствовать широкому внедрению практики управления данными на предприятиях, был запущен консорциум управления открытыми данными для Apache Atlas.

Atlas — это программная платформа от Apache Foundation для управления информацией с помощью Hadoop, одного из ведущих фреймворков для распределенной обработки и хранения данных. Проект находится на начальной, «инкубационной» стадии. Одной из целей консорциума является получение статуса топ-проекта (Top Level Project), при котором технология будет доступна для интеграции с другими сервисами с открытым исходным кодом, загрузки и распространения. Это, в свою очередь, откроет широкой аудитории бесплатный доступ к возможностям надежного управления данными.

В состав Консорциума входят такие международные компании, как Hortonworks, ведущий поставщик дистрибутивов Hadoop и 12 других организаций.

Запуск консорциума стал продолжением стратегического партнерства IBM с Hortonworks. Компания Hortonworks является одним из ведущих поставщиков платформы данных Hadoop Data Platform (HDP).

Кроме того, IBM анонсировала несколько новых решений, направленных на удовлетворение потребностей заказчиков в сфере нормативно-правового регулирования безопасности данных. Они позволят компаниям получить более высокий уровень защиты информации.

IBM Unified Governance Software Platform — новая программная платформа, включающая в себя функции управления данными и специфические возможности для соответствия нормам GDPR. К ним относятся сбор когнитивных метаданных, отслеживание истории операций, обеспечение выполнения требований информационной политики, сервисы интеграции данных и персонализированные отчеты.

Information Governance Catalog Download & Go — ПО, которое позволяет заказчикам оперативно и легко скачивать, устанавливать и запускать специальные инструменты управления непосредственно в своих системах. Это ПО является дополнением полной облачной версией каталога.

StoredIQ — популярное ПО обнаружения данных, которое позволяет идентифицировать типы неструктурированных данных, размещенных в организации. Это ПО было дополнено аналитическими «картриджам» или модулями ПО, которые пользователи могут бесплатно загружать в целях учета персональных данных. Картриджи доступны в виде локализованных версий в 15 странах Европейского Союза (ЕС) на 11 языках. Они помогают сократить время на поиск персональной информации и лучше подготовиться к внедрению нормативно-правовых требований, например, GDPR.

Для успешного управления данными крайне важна способность анализировать и фильтровать наборы данных для получения инсайтов и соблюдения нормативно-правовых требований. IBM расширила свои инновационные разработки в области обработки данных и машинного обучения в Европе. Благодаря этому шагу многие международные предприятия смогут получить доступ к необходимым средствам для управления информацией и соблюдения нормативно-правовых требований:

  • запуск решения IBM Data Science Experience (DSX) в центре обработки данных IBM в Лондоне. Теперь специалисты по обработке данных в Великобритании и Европе могут использовать среды совместной работы для быстрого создания аналитических моделей, которые ускорят разработку «умных» приложений и получение ценной информации. Внедрение DSX в Великобритании позволит организациям принимать более обоснованные решения на основе данных, поможет соблюдать региональные нормативно-правовые требования и обеспечит надежную производительность системы;
  • запуск Machine Learning Hub in Boblingen, Germany. Хаб предоставляет компаниям этого региона уникальную возможность сотрудничества с IBM в области машинного обучения с акцентом на практические семинары. В то время как многие компании предлагают образовательные курсы по новым технологиям, Machine Learning Hub применяет теоретические знания на практике, чтобы выявить решения сложных вопросов в машинном обучении. Специалисты Machine Learning Hub провели семинары по широкому кругу кейсов применения решений, начиная с диагностики пациентов до выявления случаев мошенничества в потребительском сегменте.

«Потенциал обработки информации и больших данных можно оценить только с помощью централизованного подхода к управлению, — сказал Майкл Уиллет, исполнительный директор и почетный технический специалист подразделения данных и аналитики в финансовой компании USAA. — Стратегия IBM предлагает хороший подход к решению задач, связанных с соблюдением нормативных положений. В то же время она дает возможность пользователям искать и находить необходимую информацию для анализа и принимать решения на основе данных».

«Сейчас мы наблюдаем огромный объем информации, распространяющейся среди сложных сетевых кластеров, а также новую волну нормативно-правового регулирования данных, в частности GDPR. В связи с этим важность организации, анализа и управления данными растет каждый день, — сказал Роб Томас, руководитель IBM Analytics. — Мы предлагаем организациям все больше способов получить не только понимание имеющейся информации, но и ее эффективного использования. Это позволит заказчикам принимать более взвешенные бизнес-решения и соответствовать нормативно-правовым требованиям».

Пресс-релиз