Руководители, технологи и аналитики вендоров систем хранения считают, что данные, поступающие из промышленного Интернета вещей, от автомобильных систем, камер видеонаблюдения и других устройств с ограничениями на подключение к Интернету, будут стимулировать переосмысление архитектур хранения и управления данными, их расширение до границ сети и охват ими облаков.

Прогнозируется также более активное использование в системах хранения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), виртуализации на базе контейнеров с долгосрочным хранением, количественное наращивание устройств защиты данных и консолидированных устройств резервного копирования.

Портал TechTarget собрал различные мнения по этим вопросам.

Рынок корпоративных систем хранения: меньше игроков, больше внимания к данным

Марк Брегмен, главный технолог NetApp:

— Хранение имеет большое значение, но не оно находится в центре дискуссий. Акцент все больше переносится на данные. В ближайшие несколько лет появятся данные, обладающие «самосознанием». Это данные в сочетании с очень обширными метаданными. Она начнут управлять обработкой, тогда как сегодня обработка управляет данными.

Все шире будет применяться технология, напоминающая блокчейн, которая поможет управлять данными при их перемещении между различными системами хранения. Причина в том, что люди все больше озабочены предвидением данных (data providence), управлением данными, контролем доступа, аудитом. Если мы сумеем адаптировать блокчейн для этих целей, управление значительно упростится, и можно будет обойтись без пользующегося доверием центра. В 2018 г. эти вопросы будут активно обсуждаться.

Джефф Кейто, старший аналитик Taneja Group:

— К концу 2018 г. станет меньше компаний, занимающихся только хранением. Одни будут куплены, другие исчезнут. Есть много компаний, использующих одну и ту же архитектуру. Если их еще не поглотили, значит, они не смогут набрать критическую массу.

В 2018 г. Cisco приобретет одну или две такие компании, потому что все ее конкуренты предлагают продукты для организации хранения. Для поддержания конкурентоспособности ей необходим полный набор продуктов для создания предприятиями инфраструктуры хранения на собственной площадке, поскольку клиенты нуждаются в упрощенных решениях.

Марк Стеймер, президент Dragon Slayer Consulting:

— В этом году наибольшим спросом будет пользоваться технология управления неструктурированными данными, известная также как управление контентом, когнитивное управление и управление копиями. Речь идет об управлении помещением данных в систему хранения и их переносом между различными системами. Она охватывает также защиту данных, архивирование и множество других вещей. Главная проблема ЦОДа связана с неструктурированными данными, которые растут в три раза быстрее структурированных и составляют многие петабайты.

Больше данных на границе сети

Марк Брегмен (NetApp):

Сегодня облако, ядро и периферия сети, как правило, изолированы друг от друга. В 2018 г. растущее число предприятий начнет переосмысливать свою архитектуру управления данными и хранением, чтобы распространить единообразие от границы сети до облака. Это обусловлено тем, что все больше релевантных для бизнеса данных генерируется на периферии сети, но возможности сети не позволяют переносить все эти данные в ядро. Прежде возник бы вопрос о расширении полосы пропускания. Но сегодня мы все лучше понимаем, что необходима новая архитектура, в которой гораздо больше данных обрабатывается на границе сети и только часть пересылается в ядро или в облако, где производятся анализ или архивирование.

Фил Баллингер, старший вице-президент и главный менеджер систем ЦОДов, Western Digital:

— Архитектура данных «периферия-ядро» вытесняет архитектуру с ЦОДом в качестве центрального элемента. Это стимулирует смещение акцента на специализированные решения для хранения на периферии и в ядре. В 2018 г. из-за быстрого роста количества находящихся на границе сети источников, передающих данные в реальном времени, увеличится объем «быстрых» данных (fast data). Это потребует таких решений в области хранения, которые будут их фиксировать и предоставлять доступ к чувствительным ко времени данным, ускоряя получение знаний и принятия решений на их основе. Кроме того, организации будут накапливать все больше данных за длительные периоды для МО и аналитики на базе ИИ. Эти данные будут сохраняться в ядре сети с помощью долговременных архитектур, поддерживающих быстрый доступ к данным через множество приложений. Эти большие данные будут помещаться в масштабируемые многопетабайтные озера данных в гибридных облаках со вспомогательными хранилищами объектов.

Ху Иошида, главный технолог Hitachi Vantara:

— Взрывообразный рост объема данных, хранящихся в облаках и поступающих из Интернета вещей, будет стимулировать создание более дешевых узлов хранения, которые проще в управлении, более надежны и имеют гораздо более высокую плотность хранения. А нам следует быть более разборчивыми, выбирая, что сохранять. Системы хранения станут частью экосистемы хранения наряду с предписывающей (prescriptive) аналитикой, инжинирингом данных, когнитивными технологиями, МО и интеграцией новых потоков данных. Сама система хранения может быть простым узлом в этой экосистеме, обладающим интерфейсами, посредством которых предприятия предоставляют своим пользователям те же возможности, что и веб-масштабируемые (webscale) интерфейсы, а также поддержкой erasure coding и большого объема хранения высокой плотности. Прочие функции, которые обычно связывают с корпоративными системами хранения, будут выполняться в экосистеме другими узлами или микросервисами.

ИИ и МО меняют правила для данных

Милан Шетти, главный менеджер HPE по хранению и большим данным:

— МО и ИИ готовы вызвать новую волну революционных преобразований в ЦОДах. Есть три области, в которых хранение выиграет благодаря использованию предсказательной аналитики на базе МО. Во-первых, машинное и глубокое обучение решат проблемы, связанные с использованием различных стеков хранения и обеспечат совершенно новый уровень удобства работы, который еще несколько лет назад был просто немыслим. Во-вторых, больше не будет тонкой настройки массивов хранения вручную для обеспечения наивысшей производительности. Анализ больших данных на 90% автоматизирует настройку, высвобождая время и ресурсы. В-третьих, на протяжении последних десяти лет провайдеры публичных облаков пожинали плоды оптимизации ресурсов. Теперь предприятия начнут с помощью эвристики, стимулируемой глобальным обучением, по-настоящему оптимизировать имеющиеся у них инфраструктурные ресурсы.

Денни Кобб, почетный сотрудник и вице-президент Dell Technologies по глобальной технической стратегии:

— Для оптимизации хранения данных в ЦОДах будут шире использоваться ИИ и МО. Например, для оптимизации уровней хранения на гибридных платформах, оптимизации и балансировки некоторых компонентов массивов хранения на случай выхода из строя флэш-памяти и т. п., для проактивного обслуживания клиентов. В дальнейшем это начнет воплощаться в реальные проекты, которые будут извлекать больше пользы из инфраструктуры и осуществлять цифровую трансформацию.

Риту Джиоти, директор IDC по исследованиям:

— 8-10% корпоративных систем хранения будут использовать ИИ в той или иной форме для повышения производительности труда предприятий, управления рисками и стимулирования общего снижения затрат. Например, в виде алгоритмов МО для поддержки самоизлечивающегося и самонастраивающегося хранения.

Использование контейнеров с долговременным хранением

Ху Иошида (Hitachi Vantara):

— В 2018 г. получит широкое распространение виртуализация на базе контейнеров с долговременным хранением. До сегодняшнего дня единственным недостатком контейнеров является отсутствие долговременного хранения. Традиционное хранение может быть предоставлено контейнеру или группе контейнеров из внешней точки подключения через сеть SAN или NAS с использованием стандартных интерфейсов. Однако контейнеры могут не иметь внешних API-интерфейсов, которые могли бы использоваться программами оркестрирования вроде Docker Swarm или Kubernetes для предоставления дополнительных сервисов, таких как динамическое выделение ресурсов. При наличии API-интерфейсов придется делать это вручную. Программы оркестрирования (Docker Swarm, Kubernetes, Mesosphere) управляют контейнерами приложений на всех кластерах. Теперь с помощью плагинов хранения эти программы способны помочь оркестрированию хранения в контейнерах. Кластеры хранения могут обеспечить долговременное хранение с высокой доступностью и сервисы корпоративного хранения, которые помещаются внутри контейнеров или вне их.

Роберт Хаас, главный технолог систем хранения IBM Research, Europe:

— Мы ожидаем повсеместного применения контейнерных сред, таких как Kubernetes и Docker, для большинства приложений традиционных и новых типов, которые используют базы неструктурированных данных вроде NoSQL, поскольку теперь мы имеем возможность полностью интегрировать долговременное хранение в эти контейнерные среды. Более года назад началась работа по интеграции хранения таким образом, чтобы его можно было представлять из контейнерных сред в полностью автоматическом режиме. Мы увидим растущую поддержку расширения возможностей API-интерфейсов, чтобы они могли предоставлять дополнительные сервисы, которых можно ожидать от корпоративной системы хранения. Например, шифрование или гарантированное качество обслуживания.

Риту Джиоти (IDC):

— В 2018 г. предприятия пройдут первую фазу оценки и развертывания контейнеров для запоминающих состояние приложений. 8-10% контейнеров будут запоминать состояние и развертывать унаследованные приложения и приложения, специально созданные для облаков и базирующиеся на микросервисах. Это послужит стимулом роста систем долговременного хранения корпоративного уровня, изначально разработанных для контейнеров, стандартизации сред оркестрирования контейнеров, повышения безопасности и качества обслуживания на уровне контейнеров.

Консолидация хранения первичных и вторичных данных

Рэнди Кёрнс, старший стратег и аналитик Evaluator Group:

— Такие производители, как Rubrik и Cohesity, предлагают горизонтально масштабируемую защиту данных. Но в этом году, вероятно, выпустят свои продукты другие крупные, хорошо известные производители. Такие системы в действительности являются горизонтально масштабируемыми системами NAS. Фактически ПО устанавливается на каждом узле, который может служить, как мы сказали бы прежде, медиа-сервером или выполнять функцию перемещения данных. Благодаря этому можно параллельно наращивать объем хранения и функции перемещения данных. Появится возможность устранить озабоченность некоторых крупных клиентов, связанную с тем, что по мере роста объема они не могут позволить себе покупать лицензии на некоторое ПО резервного копирования, за которое взимается плата в зависимости от объема хранения. Но это иной подход, поскольку основную часть времени работает другое ПО. Это тяжелая нагрузка для многих клиентов, уже вложивших средства в создание сред защиты данных. По мере расширения круга производителей появятся новые возможности, которые можно будет объединить с имеющимися средами, что сделает процесс не столь болезненным.

Мохит Арон, учредитель и генеральный директор Cohesity:

— Самыми популярными станут консолидированные устройства резервного копирования. Будет отвергнута традиционная практика создания корпоративных решений резервного копирования из разрозненных продуктов нескольких производителей. Начало консолидации положила Cohesity, а теперь сходных подходов придерживаются такие именитые производители, как Commvault и Dell EMC.

Брайан Байлс, генеральный директор Datrium:

— 2018 год станет переломным для консолидации первичных данных и резервных копий. Многие компании пытаются объединить их хранение в одной экономичной системе. Пока никто не добился успеха. Но ведущие провайдеры гиперконвергированной инфраструктуры продолжают попытки.

Версия для печати