На основе информации, полученной от вице-президента Excelero по корпоративному маркетингу Тома Лайдена и вице-президента Pixit Media по глобальному маркетингу Боба Мерфи, портал eWeek составил список восьми применяемых в ЦОДах технологий, которые служат основой инноваций в производстве фильмов и видео на всех этапах — от создания до потоковой передачи на устройства пользователей.

Видео нового поколения легко счесть само собой разумеющимся. Но театры IMAX, фильмы в формате 3D и приложения дополненной реальности существовали не всегда. Они появились лишь в последние годы благодаря мощным серверам, практически неограниченным по объему системам хранения, сверхбыстрым сетям, бережливому коду и изобретательным новым приложениям.

Развлечения, которыми сегодня наслаждается аудитория, являются результатом прогресса технологий HD, 3D, 2K, 4K, HFR, UHDTV и т. д. Видео с более высокими разрешением, частотой кадров и глубиной цвета предъявляет более высокие требования к ИТ-инфраструктуре. Технологии, которые трансформируют ЦОДы, позволяют быстрее и дешевле создавать и редактировать более чистый, четкий и реалистичный видеоконтент.

Когда-то для создания таких фильмов как «Toy Story» (1995 г.) требовались рабочие станции Sun Microsystems или SGI стоимостью 40 тыс. долл. И даже они были не особенно быстры при рендеринге видеофайлов. Теперь же многие ноутбуки нового поколения обладают достаточной мощностью, чтобы создавать высококачественное видео для фильмов, видеоигр и приложений дополненной реальности.

1. Системы хранения Ethernet: 25GbE, 50GbE, 100GbE

Появление видео в формате 4K и 8K, а также спрос на его просмотр без компрессии со стороны производителей художественных фильмов, заставил специализирующиеся на медиа и развлечениях (media and entertainment, M&E) организации проверить, способны ли с этим справиться их сети Fibre Channel. Сегодня Ethernet-фабрики для СХД значительно превосходят Fibre Channel по скорости при гораздо меньшей стоимости и получают все более широкое распространение в фирмах M&E. Даже организации, перешедшие на 25GbE, не говоря уже о 50GbE или 100GbE, могут получить скорость, гибкость и экономичность, отличающие Ethernet от других видов сетей.

2. Облачная инфраструктура

Из-за жестких сроков и конкуренции за новые проекты студиям часто необходимо быстро наращивать ИТ-инфраструктуру, чтобы вновь войти в график или расширить свои возможности при получении нового проекта. Использование облаков в дополнение к собственной инфраструктуре, получение доступа к расширенной вычислительной мощности при пиковых нагрузках и для ускорения работы над крупными или выбившимися из графика проектами становится все более частым явлением в производстве фильмов и видео. Хранение в удаленных облаках играет важную роль для потоков совместных работ и архивирования. В ходе опроса, проведенного в 2018 г. компанией Coughlin Associates, 48% респондентов сообщили, что используют хранение в облаках для редактирования и постпродакшн.

3. Высокопроизводительные параллельные файловые системы

Как и во многих других отраслях, где ИТ-подразделениям приходится обеспечивать обработку либо очень больших файлов, либо огромных наборов маленьких, в индустрии M&E потоки работ строятся на базе горизонтально масштабируемых файловых систем, обеспечивающих быстрый доступ. Один из вариантов хранения — новейшие решения, включающие NVMe SSD и параллельные файловые системы, которые обеспечивают масштабируемость, высокую производительность и малую задержку.

4. Прозрачное разделение уровней хранения

Видеопроекты, запущенные за последние несколько лет, запросто могут потребовать такого же объема хранения, что и все проекты последних десятилетий вместе взятые. Решения для прозрачного разделения уровней хранения перемещают данные из дорогих производственных систем в дешевые архивные на те уровни, которые отвечают требования по затратам и доступности, обеспечивают аналитику и понимание данных. Многоуровневые решения с интегрированным поиском, часто использующим искусственный интеллект и машинное обучение, позволяют видеть все активы и быстро находить нужные для дальнейшей монетизации.

5. Сложная аналитика

Современные аналитические инструменты позволяют узнать, какие данные используются, кем и как. Благодаря этому ИТ-подразделения могут решать, какие данные, фильмы, видео и вспомогательные файлы сохранять, а какие удалять. Это дает администраторам возможность лучше контролировать рост данных и потребление ресурсов прежде, чем оно достигнет критической величины, и принимать решения на основе полной информации, а не просто покупать все новые системы хранения.

6. Поддержка множества протоколов

Учитывая наличие множества унаследованных приложений, компании M&E часто решают проблему хранения, создавая инфраструктуру многоуровневого хранения и используя стратегии гибридных облаков. Для интеграции таких приложений с новыми системами хранения главным условием стала поддержка множества протоколов. Данные переносятся из систем POSIX (NFS, SMB) в объектные и облачные системы (например, Amazon S3). После этого активы хранятся в форматах, являющихся отраслевыми стандартами. Приложения могут считывать данные непосредственно из систем объектного или облачного хранения. Переносить их обратно не требуется.

7. Искусственный интеллект в студии

Студии создают экспоненциально растущие объемы цифровых активов, которые могут повторно использоваться и монетизироваться в будущем на протяжении десятилетий. Все труднее определить местонахождение конкретных активов вручную. Есть риск потерять их навсегда. ИИ и машинное обучение способны автоматизировать выделение описательных метаданных активов. Это позволяет пользователям производить быстрый поиск контента с целью автоматического анализа и монетизации миллионов визуальных активов.

8. Программно-определяемые инфраструктуры

Новые форматы фильмов и видео каждые несколько лет на порядки повышают требования к скорости вычислений и пропускной способности сетей. У организаций M&E не остается иного выбора кроме как удовлетворять эти требования, чтобы иметь возможность как можно дольше монетизировать контент. Это означает, что студиям приходится периодически заменять дорогостоящее патентованное оборудование. С помощью программно-определяемой инфраструктуры они могут приводить серверы, сети и энергонезависимую память в соответствие с растущими требованиями без замены.

Версия для печати