Для поддержки приложении искусственного интеллекта требуются огромные вычислительные мощности, что означает более крупные и многочисленные центры обработки данных, отмечают опрошенные порталом InformationWeek эксперты.

Рост использования ИИ вызывает стремительный рост рынка дата-центров, чтобы поддержать взрыв данных, создаваемых технологиями ИИ. Добавление ИИ к уже имеющемуся огромному количеству технологий, включая устройства Интернета вещей (IoT), приведет к созданию еще большего количества видов клиентских данных и экспоненциальному росту объемов данных.

В итоге все эти данные должны где-то храниться, и организации обратятся к дата-центрам.

По словам Кевина Штофмана, руководителя отдела инноваций компании Cherre, ИИ создаст повышенный спрос на вычислительные мощности, что потребует инвестиций в специальное оборудование, внедрения новых конструкций дата-центров и освоения новых технологий, таких как периферийные вычисления.

«Приложения ИИ требуют огромных ресурсов вычислительной мощности, особенно для обучения сложных моделей глубокого обучения, — говорит он. — По мере распространения ИИ спрос на вычислительные мощности будет расти, что приведет к необходимости увеличения числа дата-центров для поддержки этого роста».

Внедрение ИИ также приведет к росту потребностей в хранении данных, поскольку приложениям на базе ИИ требуются огромные объемы данных для обучения и совершенствования моделей.

«Эти данные необходимо хранить и к ним нужно обеспечивать быстрый доступ, что требует значительных объемов памяти, — говорит Штофман. — В результате дата-центрам придется расширять свои возможности хранения данных, чтобы удовлетворить растущий спрос».

Он добавляет, что поскольку ИИ-приложения становятся все более распространенными, растет потребность в обработке данных и принятии решений в режиме реального времени. «Это ведет к росту периферийных вычислений, которые предполагают обработку данных ближе к источнику, а не отправку их в централизованный дата-центр, — говорит Штофман. — В результате для поддержки этой тенденции потребуется строить больше дата-центров на периферии».

Требования к вычислительной мощности, обусловленные ИИ

Энди Квенгрос, управляющий директор по технологиям компании JLL, отмечает, что ожидается взрывное развитие ИИ на потребительском уровне по мере интеграции его возможностей в повседневные технологические функции. «Использование ИИ станет более распространенным, что вызовет значительный спрос на вычислительные мощности в дата-центрах, — говорит он. — Для запуска и обучения моделей требуется огромное количество вычислительной мощности и массивные ресурсы, что ограничивает число компаний, способных совершить прорыв».

Высокая плотность размещения серверов, необходимая для ИИ, также является причиной выделения огромного количества тепла, и для борьбы с этим развиваются инновации в области жидкостного охлаждения. Кроме того, облачные компании лихорадочно ищут земельные участки, где всего через несколько лет можно будет развернуть сотни мегаватт мощности.

«Это уже исчерпывает доступные мощности первичных рынков дата-центров и открывает перспективу для расширения на вторичные и третичные рынки», — говорит Квенгрос. Он отмечает, что при этом крупные облачные компании внедряют как модель самостоятельного строительства, так и модель аренды дата-центров.

По его словам, в 2023 г. объявления о строительстве дата-центров мощностью более 100 МВт не являются редкостью, тогда как десять лет назад 10 МВт были большим требованием. «Когда гиперскейлеры не могут построить на определенном рынке из-за проблем с землей, электроэнергией или цепочкой поставок, они могут арендовать целый дата-центр у поставщика услуг колокации, что затрудняет поиск подходящих площадок для более мелких потребностей», — говорит Квенгрос.

Облачные провайдеры и операторы дата-центров — основные заинтересованные стороны

По словам Штофмана, ключевыми заинтересованными сторонами в обеспечении роста дата-центров в соответствии со спросом, создаваемым ИИ-вычислениями, являются операторы дата-центров, поставщики облачных услуг, производители оборудования, органы власти и регулирования, а также ученые, занимающиеся изучением данных и ИИ.

Операторы дата-центров отвечают за управление и обслуживание физической инфраструктуры дата-центров. Они должны обеспечить наличие достаточных мощностей для удовлетворения спроса, порождаемого ИИ-вычислениями, включая вычислительные мощности, системы хранения данных и сетевые возможности.

«Поставщики облачных услуг предлагают вычислительные ресурсы и инфраструктуру по требованию для поддержки ИИ-приложений, — поясняет Штофман. — Они должны обеспечить достаточные мощности для удовлетворения растущего спроса на вычислительные ИИ-услуги».

Тем временем производители оборудования отвечают за разработку и производство специализированного оборудования, необходимого для ИИ-вычислений, такого как графические процессоры (GPU) и тензорные процессоры (TPU).

«Они должны обеспечить достаточное предложение этих специализированных компонентов для удовлетворения растущего спроса, — говорит Штофман. — Учитывая недавние глобальные сбои в цепочках поставок, это является повышенным риском».

Квенгрос согласен с тем, что из-за проблем с цепочками поставок из-за пандемии и геополитической напряженности имеют место задержки поставок компонентов, необходимых для строительства и эксплуатации дата-центров. «Это увеличивает сроки строительства, но поскольку спрос остается высоким, пользователи обращаются к предварительной аренде», — говорит он.

Практически везде значительная часть нового предложения предварительно арендована, а бóльшая часть свободных новых площадей, как ожидается, не будет сдана до конца 2023 или 2024 гг. С точки зрения Квенгроса, поставщики, которые поддерживают значительные запасы в цепочке поставок, опережая обеспеченные потребности, выйдут вперед в конкурентной гонке.

Разработка инвестиционного плана

По словам Штофмана, прежде чем инвестировать в расширение дата-центров, важно провести тщательное исследование и анализ рынка и спроса на ИИ-вычисления. «Это поможет убедиться, что инвестиции соответствуют потребностям рынка и что существует четкий путь к их окупаемости, — говорит он. — Сегодня это выглядит как плотный и активный рынок с множеством способов реализации и типов персон, нуждающихся в периферийных вычислениях».

Штофман советует организациям разработать комплексную стратегию и часто обновлять ее, поскольку этот рынок меняется как никогда быстро. «Активы дата-центров требуют очень специфических инфраструктуры и дизайна и соблюдения местного законодательства, — говорит он. — Лучше всего работать с опытными партнерами — этот тип недвижимости не для новичков».