На прошедшем мероприятии Next Horizon компания AMD представила ускорители вычислений AMD Radeon Instinct MI60 и MI50, первые в мире 7нм GPU, созданные специально, чтобы обеспечить вычислительную производительность, необходимую для нового поколения приложений в области глубинного обучения, высокопроизводительных вычислений и рендеринга. Исследователи, ученые и разработчики будут использовать ускорители AMD Radeon Instinct, чтобы решать сложные и интересные задачи в области масштабных симуляций, исследования изменений климата, вычислительной биологии, предотвращения болезней и многом другом.

«Устаревшие архитектуры GPU ограничивают IT-менеджеров и не дают им возможности эффективно справляться с постоянно растущими запросами на обработку и анализ огромных объемов данных для современных нагрузок в облачных ЦОД,— сказал Дэвид Ванг, старший вице-президент, ответственный за проектирование в подразделении Radeon Technologies Group компании AMD.— Совмещая производительность мирового уровня с гибкой архитектурой и надежной программной платформой на базе лидирующей открытой экосистемы ROCm, новые ускорители AMD Radeon Instinct представляют собой как раз те самые критически необходимые компоненты для решения самых сложных задач в сфере облачных вычислений, как сегодня, так и в будущем».

Ускорители AMD Radeon Instinct MI60 и MI50 обладают гибкими возможностями вычислений с различной точностью, они работают на базе высокопроизводительных вычислительных модулей, которые расширяют спектр потенциального применения данных ускорителей, включая HPC и приложения для глубинного обучения. Новые модели AMD Radeon Instinct MI60 и MI50 создавались для того, чтобы эффективно справляться с такими задачами, как построение быстрообучаемых сложных нейронных сетей, обеспечивая более высокие уровни производительности в вычислениях с плавающей запятой, улучшенную эффективность и новые возможности для развертывания в ЦОД и отдельных департаментах организаций.

Ускорители AMD Radeon Instinct MI60 и MI50 демонстрируют скоростные вычисления с плавающей запятой и обладают ультра-быстрой памятью HBM2 (High-Bandwidth Memory 2го поколения) с пропускной способностью до 1 Тб/с. Они также являются первыми GPU с поддержкой интерконнекта нового поколения PCIe 4.0, который работает до двух раз быстрее, чем любые другие технологии соединения x86 CPU-to-GPU, а также интерконнект AMD Infinity Fabric Link, который делает возможным соединение GPU-to-GPU до 6 раз быстрее, чем при использовании PCIe Gen 3.

AMD также представила новую версию открытой программной платформы ROCm для ускоренных вычислений, которая поддерживает архитектурные особенности новых ускорителей, включая оптимизированные операции глубокого обучения (DLOPS), и технологию интерконнекта AMD Infinity Fabric Link. Разработанная специально для масштабного применения, ROCm позволяет заказчикам развертывать высокопроизводительные и энергоэффективные гетерогенные компьютерные системы на базе открытых сред.

«Google верит, что подход Open Source хорош для всех и каждого, — сказал Раджат Монга (RajatMonga), руководитель направления инжиниринга TensorFlow в Google. — Мы видели, насколько полезен он может быть на примере технологий машинного обучения с открытым кодом, и мы рады тому, что компания AMD поддерживает эти инициативы. Вместе с открытой программной платформой ROCm, пользователи TensorFlow могут получить преимущества от ускорения на GPU, создавая более надежную экосистему машинного обучения на базе открытых технологий».

Гибкие возможности изменения точности вычислений от FP16 и FP32 до INT4/INT8 позволяют удовлетворить растущий спрос на поддержку динамических и постоянно меняющихся нагрузок: от обучения сложных нейронных сетей до запуска инференции поверх уже обученных сетей.

AMD Radeon Instinct MI60 поддерживает PCIe 4.0 до 7,4 ТФлопс пиковой производительности FP64. Он позволяет ученым и исследователям эффективнее работать с приложениями HPC в широком спектре отраслей, включая науки о жизни, энергетику, финансы, автомобилестроение, аэрокосмическую отрасль, академические среды, правительственные организации, оборонные структуры и многих других. AMD Radeon Instinct MI50 демонстрирует пиковую производительность FP64 на уровне 6,7 ТФлопс и одновременно является эффективным и доступным решением для широкого спектра задач глубокого обучения, а также прекрасно подходит для поддержки виртуальных рабочих столов (VirtualDesktopInfrastructure (VDI), конфигураций DaaS (Desktop-as-a-Service) и облачных сред.

AMD Infinity Fabric Link позволяет достичь общей пропускной способности 200 Гб/с (на 2 канала), объединить 4 GPU и ускорить работу системы до 6 раз быстрее по сравнению со стандартнымPCIe 3.0.

Ультра-быстрая память HBM2: AMD Radeon Instinct MI60 содержит 32 Гб памяти HBM2 с коррекцией ошибок (ECC)5, а Radeon Instinct MI50 — 16 Гб памяти HBM2 ECC. Оба GPU поддерживают ECC на всем чипе, а также технологии RAS ( Reliability, Accessibility, Serviceability) — критически важные элементы для более точных результатов вычислений в масштабных HPC-средах.

Технология AMD MxGPU является первой в отрасли и единственной системой аппаратной виртуализации GPU. Она основана на стандартной отраслевой технологии SR-IOV (Single RootI/OVirtualization), что усложняет для хакеров процессы атак на аппаратном уровне, обеспечивая безопасность в виртуальных облачных средах.

AMD также представила новую версию своей открытой программной платформы ROCm, разработанной для создания высокопроизводительных и энергоэффективных гетерогенных компьютерных систем. В дополнение к поддержке новых ускорителей RadeonInstinct, ROCm 2.0 отличается обновленными математическими библиотеками для DLOPS; поддержкой 64-битных ОС Linux, включая CentOS, RHEL и Ubuntu; оптимизацией существующих компонентов и поддержкой новейших версия самых популярных сред глубокого обучения, включая TensorFlow 1.11, PyTorch (Caffe2) и другие.

Поставки ускорителей AMD Radeon Instinct MI60 заказчикам в ЦОД ожидаются к концу 2018 года, а AMD Radeon Instinct MI50 будет доступен в конце первого квартала 2019 года. Открытая программная платформа ROCm 2.0 ожидается к концу 2018 года.

Пресс-релиз

Версия для печати