Интернет вещей (IoT) меняет привычные представления о взаимодействии людей и машин, сочетая сбор данных через Интернет и аналитику, позволяет по-новому взглянуть на методы повышения эффективности производства и оптимизации бизнес-процессов. В условиях динамичного, постоянно меняющегося рынка внедрение технологий IoT помогает компаниям принимать информированные решения для повышения рентабельности производства, расширения бизнеса и в то же время позволяет минимизировать риски.
Не случайно проекты IoT реализуются либо запланированы к реализации практически всеми ведущими мировыми игроками в широком спектре отраслей. Например, возможность профилактического, упреждающего техобслуживания, реализованная благодаря внедрению IoT, повышает время наработки оборудования на отказ, помогает значительно снизить количество обращений в службу техподдержки.
В конечном счете, IoT дает компаниям более полное представление о текущем состоянии и производительности оборудования, способствует снижению незапланированных простоев производственных мощностей и значительной экономии. Важным достигаемым результатом его внедрения является также возможность изменения всей экономической модели взаимодействия с потребителем.
Типовой результат проекта IoT — кратное повышение эффективности. Технологические системы и оборудование становятся интеллектуальными и объединенными. Промышленные лидеры используют подключенное в сеть, роботизированное оборудование, оснащенное датчиками, отлаживают новые способы управления, анализа и применения получаемых данных, достижения эффективности. IoT выступает необходимым техническим компонентом для реализации проектов в различных отраслях экономики.
Инновационные промышленные технологии и разработки способны усилить все отрасли экономики, которые могут быть модернизированы. В связи с этим для промышленности РФ открываются как новые возможности в преодолении отставания по производительности труда и качеству продукции, в повышении конкурентоспособности на мировом рынке по себестоимости продукции и по скорости исполнения заказов. Это особенно важно для таких ключевых для России отраслей, как горнодобывающая и химическая промышленность, металлургия, машиностроение, нефтегазовый сектор.
Однако в России технологии Интернета вещей пока что не приобрели массовый характер, хотя примеры их внедрения в различных отраслях имеют место. Системные интеграторы занимаются подборкой оптимальных платформ, разработкой новых решений, внедрением технологий на предприятиях. Пилотный проект IoT сроком
Пока что большинство российских кейсов внедрения Интернета вещей не закончены или не публичны. Предприниматели заинтересуются IoT тогда, когда увидят конкретные экономические результаты. Сейчас идет становление рынка. Массовое внедрение IoT в России начнется не ранее 2020 года.
Можно рассчитывать, что уже в этом году мы увидим не единичные «истории успеха» новых проектов IoT в России. Анализ результатов внедрения промышленного Интернета показывает, что срок окупаемости таких проектов в большинстве случаев не превышает нескольких месяцев. Развитие Интернета вещей гарантирует также рост смежных рынков. На этом заработают компании, специализирующиеся в области хранения, анализа и защиты данных.
В то время как в России только начинается «бум» IoT, в мире внедрение IoT решений уже перешло из начальной стадии в стадию активного внедрения в самых разных отраслях и проектах.
Появление IoT открывает множество новых возможностей для повышения производительности, надежности и эффективности промышленного оборудования оптимизации операций превентивного обслуживания. Использование получаемых в реальном времени данных с датчиков в сочетании со все более мощной аналитикой и управлением для решения граничных задач идеально подходит для широкого спектра удаленных промышленных приложений в сфере производства, энергетики и водоснабжения, нефтегазовой отрасли, добычи полезных ископаемых, транспорта и логистики, интеллектуальных сетей и «умных» зданий.
Один из примеров использования — повышение точности прогнозирования скорости ветра. Во многих странах федеральные законы предусматривают, что операторы ветроэлектростанций должны обеспечивать постоянную мощность в электрической сети. Анализ данных, собранных с датчиков ветряных турбин в реальном времени, дает необходимую информацию для подготовки модели, которая позволяет прогнозировать генерируемую мощность с высокой степенью точности.
Большинство ветряных электростанций расположены в отдаленных районах, где могут возникать проблемы с пропускной способностью сети и надежностью связи. Поэтому решающее решение имеет локальный анализ данных в режиме реального времени, не требующий постоянной доступности сети
Как и в любых проектах IoT, для успеха важны четко определенные бизнес-цели. Например, ветряная электростанция мощностью 50 МВт·ч может сэкономить до миллиона долларов в год, если ей удастся повысить точность
Выбор правильных источников данных — еще один фактор успеха пилотных проектов IoT. Например, при прогнозировании ветровой энергии первый источник — системы управления и сбора данных с каждой из турбин. Обычно они включают такие данные, как скорость и направление ветра, шаг лопасти, генерация энергии, число оборотов ротора и т. д. Далее используются статистические и справочные данные, обычно поступающие из централизованных баз данных, такие как статистика по мощности, местоположению и высоте турбины. Кроме того, ключевую роль в решении играют прогнозы.
Чтобы получить наиболее точные прогнозы, применяют сочетание граничной аналитики и аналитики больших данных. Обработка событий и обнаружение аномалий в реальном времени могут использоваться для оперативного граничного прогнозирования. Облачная аналитика больших данных оптимальна для построения и улучшения высокоточных моделей машинного обучения с целью прогнозирования условий и ветров в конкретном месте.
Это лишь один и примеров. Эксперты прогнозируют, что к 2020 году 25 млрд. устройств будут подключены к Интернету, генерируя огромное количество данных, и эти данные можно с выгодой использовать. Согласно исследованию Aberdeen, передовые компании все чаще применяют IoT и аналитику больших данных для решения операционных задач. Это дает им возможность сократить незапланированные простои до 3,5%, повысить эффективность использования оборудования до 89%, снизить расходы на техническое обслуживание на 13%, увеличить рентабельность активов (ROA) на 24%.
Как отмечено в недавнем отчете IDG/Dell EMC, только 29% предприятий обрабатывающей промышленности в настоящее время вкладывают значительные средства в IoT. Фактически, основным преимуществом, связанным с IoT, на которое ссылаются 53% организаций-респондентов, является улучшение в области бизнес-инноваций. Далее следует снижение стоимости владения, его отметили 50% респондентов.
Между тем IDC прогнозирует, что к 2020 году по меньшей мере 40% расходов на ИТ будут направлены на решения IoT. В обрабатывающей промышленности 75% крупных предприятий будут осуществлять свои операции с помощью IoT и аналитических решений.
Автор статьи — руководитель направления компании Dell EMC по продаже OEM/IoT-решений в России и СНГ.
