Скоро количество IoT-устройств будет исчисляться миллиардами, поэтому автоматизация безопасности и управления должна стать основным элементом стратегии Интернета вещей для каждого предприятия. CEO поставщика IoTOps-решений SecuriThings Рой Даган объясняет на портале eWeek, почему для автоматизации безопасности и управления IoT-устройствами необходимо внедрять IoTOps (операции Интернета вещей, IoT Operations).
IoT обеспечивает работу некоторых наиболее важных приложений на предприятии, включая физическую безопасность и контроль доступа, однако существует огромная проблема, которую никто не спешит решать: необходимость автоматизации безопасности и управления устройствами. Сегодня предприятия имеют сотни, тысячи или даже десятки тысяч устройств IoT, которыми необходимо управлять и обеспечивать их безопасность, но у ИТ-команд нет централизованного способа автоматизации повседневных операций с этими устройствами после их развертывания на местах. Поскольку с каждым днем все больше устройств становятся IP-совместимыми, они вызывают у руководства все большую обеспокоенность.
IoTOps — это растущая сфера ответственности, в которой команды отвечают за IoT-устройства предприятия, включая автоматизированные операции, кибербезопасность и предиктивное обслуживание. Кроме того, эти команды управляют новым поколением IoT-устройств: извлекают данные, необходимые для получения критически важных сведений о текущих операционных проблемах, и обеспечивают четкую бизнес-ценность для организации.
Ниже обсуждается мотивация для внедрения IoTOps.
1. Фрагментированная экосистема устройств
Предприятия сталкиваются с множеством подключенных устройств, которые часто поставляются разными производителями и работают на широком спектре ПО или его версий. Кроме того, устройства обычно интегрированы с несколькими сторонними системами, что усложняет операционным командам задачу обеспечения правильной работы каждого устройства, его полной безопасности и обновления прошивки или ПО.
2. Отсутствие наглядности
Нередко предприятия не имеют достаточного представления об экосистеме устройств. Согласно недавнему исследованию Quocirca, почти две трети организаций не обладают всей полнотой информации о своей среде IoT. Сколько у них устройств? Каких типов? Как они подключены к IoT? При низком уровне наглядности важные данные упускаются, что еще больше усложняет управление средой.
3. ИТ-службы перегружены
Учитывая широкое распространение IoT на предприятии, очень важно привлечь команду специалистов, чтобы облегчить нагрузку на ИТ-отдел. Это выгодно для организации: оптимальную работу IoT-устройств обеспечивают профильные специалисты, а внутренний персонал получает больше времени, чтобы сосредоточиться на стратегических ИТ-задачах.
4. Конфиденциальность превыше всего
Безопасность устройств сегодня еще более важна, поскольку датчики начали разбираться в личных предпочтениях, различать звуки в домах, на предприятиях и в других общественных местах. Если подключенная система наблюдения будет взломана, как, например, в случае с недавним взломом Verkada, когда хакеры получили доступ к 150 000 записей с камер, работающих в реальном времени в больницах, школах и тюрьмах, последствия могут быть непредсказуемыми. Стратегия IoTOps позволяет получить выгоду от снижения рисков и автоматического поддержания безопасности критически важных систем.
5. Соответствие требованиям — обязательное условие
Соблюдение всех последних стандартов безопасности очень важно, но оно отнимает много времени. Каждое развернутое устройство требуется постоянно обновлять, чтобы оно получило последние версии микропрограммного обеспечения или, по крайней мере, было защищено от известных уязвимостей; нужно часто менять пароли, при этом они должны быть уникальными; нужно контролировать интеграции сторонних производителей; устройства должны перезапускаться вручную. Это требует времени и усилий от и без того перегруженного работой персонала.
6. Стек IoT будет только расти
По прогнозам GlobalData, к 2024 г. число корпоративных IoT-развертываний достигнет 11,3 млрд. подключений. Это означает огромное количество данных, которые придется собирать с каждого управляемого устройства. Эти метаданные анализируются и преобразуются в предупреждения, которые затем распределяются исходя из приоритетов с использованием возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения. Игра в догонялки при попытке проанализировать огромное озеро данных является неэффективной и непосильной задачей. Заглядывая в будущее, предприятия должны заблаговременно разработать стратегию IoT, чтобы сдержать разрастание устройств и данных.
